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R语言经典实例(原书第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)J.D.隆//保罗·蒂特|责编:冯秀泳|译者:李洪成//潘文捷出版社：机械工业
本书的第2版涵盖了277 个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。本书提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的中级用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书主要内容：建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。简化数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。
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JavaScript深度学习/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：蔡善清//(美)斯坦利·比列斯奇//埃里克·D.尼尔森//弗朗索瓦·肖莱|责编:温雪|译者:程泽出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书教你使用 TensorFlow.js构建强大的 JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师，也是 TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。本书适合对深度学习感兴趣的Web前端开发人员和基于Node.js的开发人员阅读。
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