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R语言经典实例(原书第2版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)J.D.隆//保罗·蒂特|责编:冯秀泳|译者:李洪成//潘文捷出版社：机械工业
本书的第2版涵盖了277 个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。本书提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的中级用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书主要内容：建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。简化数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。
售价：55.60

Python数据处理(如何又快又好)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)苏珊·E.麦格雷戈|责编:王春华|译者:爱飞翔出版社：机械工业
本书是一本关于Python 数据整理和数据质量的实用指南，主要介绍了如何使用 Python进行数据清洗、转换和整合，以及如何确保数据的准确性和一致性。本书涵盖了数据整理基础、数据清洗、数据转换、数据整合、数据质量检查和数据可视化等内容。通过丰富的实例和代码示例，读者可以掌握 Python数据整理和数据分析的相关技能。无论你是数据分析师、数据科学家还是其他领域的数据从业者，本书都不仅能够帮助你提高工作效率，还能够让你更好地理解和应用数据科学相关的知识和技能。
售价：59.60

Python应用数值方法--解决工程和科学问题/计算机与智能科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)史蒂文·C.查布拉//(法)戴维·E.克卢|责编:王军|译者:张建廷//王一//吕亚飞//侯文君出版社：清华大学
丛书项：计算机与智能科学丛书
《Python应用数值方法 ——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第4版）》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题，方便读者在巩固所学知识的同时，进一步提升自己编写代码和解决问题的水平。
售价：63.20

创建虚拟原型软件项目(方法与实践)/软件工程技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)道格拉斯·E.波斯特//理查德·P.肯德尔|责编:王颖|译者:聂长海出版社：机械工业
丛书项：软件工程技术丛书
本书根据作者在美国国防部开创性的计算研究工程 CREATE项目中的工作，详细阐述了创建虚拟原型软件项目的关键问题——如何准确预测它们所代表的系统的性能和行为，以及CREATE 项目开发运用的11种先进软件工具。本书提供了规划、组织、管理和引导复杂组织进行成功交付的详细路线图，以及流程中每一步的详细描述，并附有明确的理由和具体示例。本书可以帮助读者：规划和管理从物理原型到虚拟原型的范式转变。建立、执行和开发虚拟原型软件的敏捷过程。了解并实施虚拟原型工具和工作的流程。验证和确认原型系统，以确保其准确性和实用性。招聘和留住专业员工，为用户提供培训和支持。探索虚拟原型的其他新兴角色。
售价：31.60

OpenMP核心技术指南/高性能计算技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)蒂莫西·G.马特森//何云//爱丽丝·E.康尼西|责编:曲熠|译者:黄智濒//杨旭东出版社：机械工业
丛书项：高性能计算技术丛书
随着技术的不断演化， OpenMP已经从一种简洁的 API发展成庞大且复杂的编程模型，从而变得难以学习和应用。本书回归 OpenMP最初的设计哲学，提炼出大多数程序员最常用的21项核心知识——称为OpenMP“通用核心”，为零基础读者搭建了从通用核心到OpenMP多线程编程的高效学习阶梯。本书涵盖并行计算的核心设计模式、共享工作循环构造、OpenMP数据环境、OpenMP任务和OpenMP 内存模型等内容，采用编程驱动的方式，借助复杂性逐渐提高的实例来逐步引入新概念。此外，本书网站ompcore.com不断更新，为读者免费提供各类代码示例和练习题。
售价：31.60

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