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开创蓝海
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：(韩)W.钱·金//(美)勒妮·莫博涅|译者:刘俊蓉出版社：中信
作为影响深远的商业概念，“蓝海战略”在外部经济低迷，企业面临严峻竞争压力的当下，愈发弥足珍贵。 “蓝海战略”挑战了竞争是战略核心的传统观念，论证了红海竞争会很大程度上挤压企业的利润空间。要盈利性增长，公司应该跳出竞争的怪圈，找到全新的市场空间。同时，公司还可以同时追求差异化和低价格，不是只能非此即彼。无论你是否熟悉“蓝海战略”。开创蓝海都为你快速和精准理解这一概念、框架和工具提供了一个新的角度，并帮助你在实际工作中进行良好的应用，从而有效应对不确定、赢在未来。
售价：27.60

蓝海战略(2蓝海转型)(精)
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：(韩)W.钱·金//(美)勒妮·莫博涅|译者:吉宓出版社：浙江大学
《蓝海战略》被公认为具有标志性和影响力的管理学著作，W.钱·金、勒妮·莫博涅著吉宓译的《蓝海战略(2蓝海转型)(精)》是《蓝海战略》的续作，刚一上市就广受欢迎。《蓝海战略》系列图书风靡五大洲，并以破纪录的46种语言出版。《蓝海战略2：蓝海转型》是企业实现创新和增长的实践指南。无论是一家资金匮乏的创业公司、非营利组织，还是一个有官僚作风的大型公司，都可以从书中找到通往蓝海的答案。《蓝海战略2：蓝海转型》在研究了跨越百年、涵盖30个产业的150项战略行动的基础上，进一步追踪了近30年来，各类组织应用蓝海理论及工具开创蓝海的实践项目，金和莫博涅对新市场开拓和发展制定了简单具体的行动步骤，帮助个人及组织实现从红海向蓝海的跨越。为什么专注于竞争却错失了巨大的增长机会，如何在竞争之外扩展你的战略思维；为什么“颠覆性创新”是创新的限制性因素，如何通过“非颠覆性创新”来实现增长……本书汇集了经实战检验的经验教训，告诉你什么可行、什么不可行，如何避免蓝海之旅中的陷阱，为你提供循序渐进的、任何人都能够理解和使用的行动指南。
售价：35.96

新加坡数学(STREAM4-5岁)
所属分类：少儿读物>>低幼读物>>学前教育作者：编者:(新加坡)艾伦·谭|责编:韩慧琴|译者:贾慧敏出版社：中信
《新加坡数学STREAM4 -5岁》所涉及的数学知识点包含从1数到10、从11数到 20、图形与规律、比长短、图形统计图、一组一组数、认识钟表等等，按照孩子的认知特点和规律，在各章中设置“认一认”、“看一看”、 “试一试”、“练一练”和“学习成果”等板块，循序渐进地引导和鼓励孩子从认知、掌握到应用知识。
售价：14.00

新加坡数学(STREAM3-4岁)
所属分类：少儿读物>>低幼读物>>学前教育作者：编者:(新加坡)艾伦·谭|责编:韩慧琴|译者:贾慧敏出版社：中信
《新加坡数学STREAM3 -4岁》所涉及的数学知识点包含数和读数、多和少、图形、规律、比较、图形表，按照孩子的认知特点和规律，在各章中设置“认一认”、 “看一看”、“试一试”、“练一练”和“学习成果”等板块，循序渐进地引导和鼓励孩子从认知、掌握到应用知识。
售价：14.00

新加坡数学(STREAM5-6岁)
所属分类：少儿读物>>低幼读物>>学前教育作者：编者:(新加坡)艾伦·谭|责编:韩慧琴|译者:贾慧敏出版社：中信
《新加坡数学STREAM5 -6岁》所涉及的数学知识点包含21数到30、从31数到 40、图形的规律、长度、图形统计图、乘法、除法、货币，按照孩子的认知特点和规律，在各章中设置“认一认”、“看一看”、“试一试” 、“练一练”和“学习成果”等板块，循序渐进地引导和鼓励孩子从认知、掌握到应用知识。
售价：15.20

引爆变革(精)/哈佛商业评论
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：(美)约翰·科特//(韩)W.钱·金//(美)尼廷·诺里亚|译者:陈志敏//时青靖出版社：中信
丛书项：哈佛商业评论
成功的变革将改变公司的竞争格局，然而要对主流文化进行挑战，推动组织接受新理念并非易事。约翰·科特、W.钱·金等管理大师在《哈佛商业评论管理必读：引爆变革》中指出，有效的企业变革起源于基层，因此创造一个愿意接纳变革的环境，打造一支拥护变革的团队尤为重要。《哈佛商业评论管理必读：引爆变革》还指导你如何制定明确的转型愿景，清扫变革之路上的障碍，巩固成果，将变革深入公司文化，从而实现真正的转型。
售价：18.00

高效的机器学习团队
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(新加坡)大卫·谭//(澳)艾达·梁//大卫·科尔斯|责编:刘炽|译者:黄俊彬出版社：中国电力
掌握加速交付机器学习解决方案所需的宝贵技能和技巧。通过这本实用指南，数据科学家、机器学习工程师及其领导者将学习如何以一种简单而实际的方式，弥合数据科学与精益产品交付之间的鸿沟。本书作者将向你展示如何运用经过验证的软件工程技能和精益产品交付实践，减少繁琐和浪费，缩短反馈循环，并在构建机器学习系统和产品时提升团队的工作流。本书基于作者在多个实际数据和机器学习项目中的经验，所提供的经过验证的技巧将帮助你的团队避开机器学习领域中的常见陷阱，从而使你能够更快速、更可靠地进行迭代和扩展。你将学习如何克服障碍，顺畅地交付机器学习解决方案。你还将学习如何：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI／CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习实践。
售价：51.20

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