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R语言实战(第3版)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)罗伯特·I.卡巴科弗|责编:赵轩|译者:王韬出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书是一本全面翔实的R 指南，介绍了R的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，包括 tidyverse系列包在数据管理和数据分析方面的各种功能、tibble数据结构、使用 RStudio进行编程等内容。本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
售价：47.92

电机学--理论运行应用调速和控制(原书第2版)/电机工程经典书系
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：(美)查尔斯·I.休伯特|责编:赵玲丽|译者:梁得亮//杜锦华//贾少锋//迮弃疾出版社：机械工业
丛书项：电机工程经典书系
本书共13章，第1章介绍了电磁学和机电能量转换理论，即电机和变压器的基本原理；第2章和第3章分别介绍了变压器的工作原理、联结方式、运行特性和特种变压器；第4章和第5章分别介绍了三相感应电机的原理，以及分类、性能、运行和应用；第6章介绍了单相感应电动机；第7章介绍了特种电机；第8章介绍了同步电动机；第9章介绍了同步发电机；第10章、第11章和第12章分别介绍了直流电机基本原理，直流电动机特性与应用，直流发电机的特性与运行；第13章介绍了电动机的控制技术。本书采用简单易懂的阐述方式介绍了电机的原理、运行、应用、调速和控制。各章节结构紧凑自然，注重基本概念和分析方法在相关内容之间的有效衔接和过渡，更便于读者理解。书中选配具有针对性的大量应用型例题，每章还提供了思考题和习题，进一步强调了对读者应用能力的培养。
售价：55.60

开关电源设计(第3版)/电子信息优秀译著系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：(美)亚伯拉罕·I.普莱斯曼//基思·比林斯//泰勒·莫雷|责编:刘海艳|译者:肖文勋出版社：电子工业
丛书项：电子信息优秀译著系列
本书包含拓扑、磁路与电路设计、典型波形、开关电源技术的应用4部分，具体内容包括开关电源常用拓扑的基本工作原理、变压器和磁性元件设计、电力晶体管的基极驱动电路、 MOSFET和IGBT及其驱动电路、磁放大器后级稳压器、开关损耗分析与负载线整形缓冲电路、反馈环路的稳定、谐振变换器、开关电源的典型波形、功率因数及功率因数校正、电子镇流器、用于笔记本电脑和便携式电子设备的低输入电压变换器等。本书可作为高校师生学习高频开关电源的教材，也可作为开关电源设计、开发工程师的设计参考资料。
售价：91.20

计算机科学引论(2021英文精编版)/经典原版书库
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机原理与基础作者：(美)蒂莫西·J.奥利里//琳达·I.奥利里//丹尼尔·A.奥利里|责编:唐晓琳出版社：机械工业
丛书项：经典原版书库
本书原书自1989年以来每年都出一次新版，主要用作英语国家的计算机科学导论性课程教材。在我国曾经出版过本书的几个版本，并作为教材推荐给各高等学校使用，得到了用书学校师生的好评。本书是最新版，内容做了更新和补充，突出知识的先进性、系统性和教学的实践性，并提供更为丰富的习题和在线教学资源。本书概括地介绍了计算机与信息技术的常见概念和术语、主要应用领域及其对社会的影响。本书由9章组成，主要内容包括：信息技术和因特网概述，因特网、万维网与电子商务，应用软件，系统软件，硬件系统部件，输入输出设备，二级存储，通信与网络，隐私、安全与伦理。本书具有丰富的教学资源，包括教师指导手册、教学大纲、PPT和各类图表，章末还提供了关键术语、多种习题，以及包含2200多个问题、按难度等级分类的在线题库，供采用本书的老师使用。因此，本书既有助于读者了解和掌握计算机及信息技术的基础知识，又便于他们掌握相应的英文词汇，提高专业英语的阅读能力。本书既可作为计算机、软件工程、信息管理及相关专业“计算机导论”双语课程的教材，也可作为相关专业 “计算机专业英语”课程的教材。
售价：31.60

数据科学与机器学习(数学与统计方法)/数据科学与工程技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(澳)迪尔克·P.克洛泽//兹德拉夫科·I.波提夫//托马斯·泰姆勒//拉迪斯拉夫·维斯曼|责编:张秀华|译者:于俊伟//刘楠出版社：机械工业
丛书项：数据科学与工程技术丛书
本书展示了现代机器学习技术背后的数学思想，深入探讨了数据科学方法，给出了主要定理和后续推导的证明，并提供了大量Python代码，旨在帮助读者更好地理解数学和统计学知识，为数据科学中丰富多样的思想和机器学习算法提供支撑。书中首先介绍了数据的相关概念，阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。此外，本书在附录中给出了相关内容的背景知识，包含线性代数与泛函分析、多元微分与优化问题、概率与统计，以及Python入门内容。本书通俗易懂、内容全面，主要面向学习数据科学和机器学习课程的本科生和研究生。
售价：55.60

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