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生活百科
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个搜索结果
机器学习平台架构实战
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(美)戴维·
平
|责编:贾小红|译者:郭兴霞
出版社:
清华大学
本书详细阐述了与机器 学习平台架构相关的基本解 决方案,主要包括机器学习 和机器学习解决方案架构, 机器学习的业务用例,机器 学习算法,机器学习的数据 管理,开源机器学习库, Kubernetes容器编排基础设 施管理,开源机器学习平台 ,使用AWS机器学习服务构 建数据科学环境,使用AWS 机器学习服务构建企业机器 学习架构,高级机器学习工 程,机器学习治理、偏差、 可解释性和隐私,使用人工 智能服务和机器学习平台构 建机器学习解决方案等内容 。此外,本书还提供了相应 的示例、代码,以帮助读者 进一步理解相关方案的实现 过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
售价:
51.60
大规模并行处理器程序设计(英文版原书第3版)/经典原版书库
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
(美)大卫·
B
.柯克//胡文美|责编:曲熠
出版社:
机械工业
丛书项:
经典原版书库
本书是并行编程领域的 必读之作,被图灵奖得主 David Patterson誉为“天赐 之书”。书中融会了两位作 者多年来的教学和科研经 验,被伊利诺伊大学厄巴 纳一香槟分校(UIUC)、 麻省理工学院(MIT)等名 校用作教材。 全书内容简洁、直观、 实用,强调计算思维能力 和并行编程技巧,通过三 个阶段的阶梯式教学逐步 优化程序性能,最终实现 高效的并行程序。书中不 仅深入讲解了并行模式、 性能、CUDA动态并行等各 项技术,而且用丰富的应 用案例来闸释并行程序的 开发过程。此外,本书还 免费提供配套的Illinois- NVIDIA GPU教学工具箱, 以及教学PPT、实验作业、 项目指南等资料。 与上一版相比,第3版 对书中内容进行了全面修 订,具体更新如下: ·新增三章讨论并行模式 ,涵盖直方图计算、归并 排序和图搜索。 ·新增一章讨论深度学习 应用案例。 ·新增一章讨论CUDA高 级特性的演进,并介绍了 CuDNN等新库。
售价:
55.60
大规模并行处理器程序设计(英文版原书第4版)/经典原版书库
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
(美)胡文美//大卫·
B
.柯克//(黎巴嫩)伊扎特·埃尔·哈吉|责编:曲熠
出版社:
机械工业
丛书项:
经典原版书库
本书内容简洁、直观、 实用,强调计算思维能力和 并行编程技巧。本书主要分 为四个部分:第一部分介绍 异构并行计算编程的基础概 念,包括数据并行化、GPU 架构、CUDA编程及程序性 能优化方法等内容;第二部 分介绍并行模式,包括卷积 、模板、并行直方图、归约 、前缀和、归并等内容;第 三部分介绍高级模式及应用 ,包括排序、稀疏矩阵计算 、图遍历、深度学习、迭代 式磁共振成像重建、静电势 能图和计算思维等内容;第 四部分介绍高级编程实践, 包括异构计算集群编程、 CUDA动态并行化等内容。 本书不仅适合高等院校计算 机相关专业的学生学习,也 适合并行计算领域的技术人 员参考。
售价:
51.60
电池手册(原著第4版)(精)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
电工技术
作者:
编者:(美)托马斯
B
.雷迪|责编:朱彤|译者:汪继强//刘兴江
出版社:
化学工业
《电池手册》是由美国 一大批知名电池专家撰写的 电池专著,先后已经出版了 第一版至第三版和目前最新 的第四版。第四版《电池手 册》为适应电池技术发展和 电动车及大规模储能等新的 应用需求,在对传统电池体 系部分全面进行修订的基础 上,新增和补充了锂离子电 池、燃料电池和电化学电容 器、动力电池、储能电池、 消费电子产品的电池选择、 生物医学用电池、军用贮备 电池、数学模型、故障分析 等内容,列举了各种电池新 产品、相关性能及应用情况 。 第四版《电池手册》共 分5个部分,共39章。全书 不仅覆盖了前三版内容,而 且介绍了最新电池技术。本 手册具有内容丰富、新颖性 和实用强的特点。本书可以 作为我国从事电池研究、生 产和使用的广大科技人员、 工程技术人员极具价值的参 考书和工具书,同时也可作 为各类中、高等院校及电化 学及新能源材料专业师生的 有益参考书。
售价:
147.20
大规模并行处理器程序设计(原书第4版)/计算机科学丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
程序与语言
作者:
(美)胡文美//大卫·
B
.柯克//(黎巴嫩)伊扎特·埃尔·哈吉|责编:曲熠|译者:汤善江//于策//孙超//肖健//黄睿等
出版社:
机械工业
丛书项:
计算机科学丛书
本书内容丰富,注重编 程实战,涉及异构并行计算 的基本概念、编程模型和应 用案例,适合技术开发人员 和学术研究人员学习与参考 。本书主要由四个部分组成 :第一部分(第2~6章)介 绍异构并行计算编程的基本 概念,包括数据并行化、 GPU架构、CUDA编程及程 序性能优化方法等内容;第 二部分(第7~12章)介绍 并行模式,包括卷积、模板 、并行直方图、归约、前缀 和、归并等内容;第三部分 (第13~19章)介绍高级 模式及应用,包括排序、稀 疏矩阵计算、图遍历、深度 学习、迭代式磁共振成像重 建、静电势能图和计算思维 等内容;第四部分(第20~ 22章)介绍高级编程实践, 包括异构计算集群编程、 CUDA动态并行化等内容。
售价:
47.60
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