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高级机器学习算法实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)V.基肖尔·艾亚德瓦拉|责编:林桢|译者:姜峰//庞登峰//张振华出版社：机械工业
本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能，包括监督和无监督学习（其中包括线性/ 对率回归）、决策树、随机森林、梯度提升机（GBM）、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CNN、RNN和 Word2vec接触到最新的深度学习，并学习相关理论和案例研究，如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等，以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法，你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。本书适合从事AI行业的工程师，以及希望从事数据科学工作的IT人员阅读，并可以供数据科学家工作时参考使用。
售价：39.60

多智能体强化学习(基础与现代方法)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(德)斯特凡诺·V.阿尔布莱希特//(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯//(德)卢卡斯·舍费尔|责编:刘锋//冯润峰|译者:孙罗洋//李欣然//张海峰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning， MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代 MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的 MARL算法实现。本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例进行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
售价：43.60

资产管理(工具和问题)/法博齐精选系列/高级金融学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)弗兰克·J.法博齐//弗朗西斯科·A.法博齐//(西)马科斯·洛佩斯·德普拉多//(美)斯托扬·V.斯托亚诺夫|责编:王浩淼|译者:俞卓菁出版社：格致
丛书项：高级金融学译丛
投资者依据直觉制定决策的时代早已一去不复返了，现代资产管理已经借鉴了金融理论以外的广泛领域。《资产管理：工具和问题》描述了在资产管理中使用的工具，并更深入地解释了配套册《机构资产管理基础》中涵盖的专题和问题。本书不仅涵盖了财务报表基础知识、量化资产管理中通常使用的统计学和运筹学工具（金融计量经济学工具、蒙特卡洛及机器学习等），还包含了经典的资产配置问题、量化股票策略及股票因子投资策略实施。本书以跨学科手段向现代资产管理人员展现了一套教学工具，以帮助其更好在工作中获益。
售价：43.20

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