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共有5个搜索结果

  • 一类非线性系统鲁棒控制方法研究
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:梁春辉|责编:张志雯    出版社:哈尔滨工程大学
  • 针对探测器在小天体附 近运动过程中的非线性特性 ,考虑系统不确定性和外界 干扰及对探测器下降着陆过 程安全性、准确性的要求, 首先,研究了探测器动力下 降段和最终着陆段的轨道控 制方法,建立了具有鲁棒性 和自适应性的控制方法,保 证探测器成功绕飞、下降和 软着陆;其次,研究了探测 器动力下降过程的姿态控制 问题;再次,研究了探测器 软着陆过程中的姿轨耦合控 制问题:最后,将所提出的 鲁棒控制方法推广到一类典 型非线性系统光伏直流微电 网系统的建模和稳定控制中 。 本书在数学基础、控制 理论、工程应用、Matlab仿 真等方面,具有系统性和统 一性,可供控制工程、探测 制导与控制、电气工程等专 业学生借鉴,亦可供相关专 业或工程技术人员参考。
  • 售价:16.80

  • 复杂大系统的分散控制与鲁棒控制
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:马跃超//付磊|责编:孙志强    出版社:燕山大学
  • 复杂大系统是一类具有 特殊结构的动力系统,许多 实际工程领域都可以用大系 统来描述,如舰队通信系统 、电力系统、环境污染问题 、军事CI系统中的护航问题 以及经济动态投入产出系统 等。分散控制是大系统的理 论和应用研究的一种重要方 法,由于它的实用性、经济 性和可靠性较好,受到人们 的普遍重视并已发展成为当 今最重要的控制理论分支之 一。本书通过研究复杂大系 统的结构特点,通过 Lyapunov稳定性理论、积 分不等式和线性矩阵不等式 等方法,研究复杂大系统的 分散鲁棒稳定、H∞控制问 题。 本书可供控制理论与控 制工程、信息与计算科学等 相关工程专业的高年级本科 生、研究生使用,也适合相 关领域的科研工作者阅读。
  • 售价:22.00

  • 多时标非线性系统的鲁棒控制与自适应控制
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:孙富春//刘华平//胡叶楠//李莉|责编:赵艳春//董素芹    出版社:科学
  • 多时标非线性系统广泛 存在于制造、交通、能源、 航空航天等系统中,其控制 具有重要的理论意义和应用 前景。本书系统论述多时标 非线性系统的模糊建模、鲁 棒控制和自适应控制的理论 方法及其应用。首先综述线 性连续奇异摄动系统、线性 离散奇异摄动系统、非线性 奇异摄动系统,以及奇异摄 动系统的智能鲁棒与自适应 控制的发展现状和趋势;其 次介绍多时标非线性系统的 模糊奇异摄动建模方法,以 及基于模糊奇异摄动模型的 鲁棒控制与自适应模糊控制 方法;最后介绍模糊奇异摄 动模型在工业生产、航空航 天等领域的应用以及总结与 展望。 本书可为高等院校控制 科学与工程、电子科学与技 术、机械工程、信息科学、 人工智能等领域的教师提供 参考,也可供相关专业研究 生、研究人员和工程技术人 员参考。
  • 售价:47.20

  • 电工--高级(澜湄职业教育培训中心暨柬埔寨鲁班工坊系列教材)(英文版)
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术    作者:编者:李云龙//张佳//张新江|责编:明政珠    出版社:西安电子科大
  • 本书以《国家职业技能 标准——电工》为依据,紧 紧围绕“以柬埔寨实际国情 ,面向高校、社会和企业 需求为导向,以职业能力 为核心”的理念进行编写。 本书每个模块内容包含维 修电工理论知识和实践操 作内容。其中理论部分以 理论串讲的形式,从国家 职业资格考试的考核点出 发,辅以典型例题精析, 使读者摆脱了看书抓不到 重点、理解不到位的困境 。实践操作部分以先进的 实训设备为操作平台,展 示了典型案例的实践过程 ,可达到实战演练的效果 ,锻炼学生的动手能力。 本书力求突出职业技能培 训特色,满足职业技能培 训与鉴定考核的需要。本 书既可作为柬埔寨院校相 关专业的培训教材,也可 作为技术工人参加国家职 业技能鉴定高级考核的学 习教材,还可作为在职培 训、岗位培训的参考用书 。
  • 售价:16.80

  • 鲁棒自适应机器学习方法及应用/云计算和大数据系列丛书
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:张佳铭|责编:王荣    出版社:武汉大学
  • 丛书项:云计算和大数据系列丛书
  • 本书将最优控制方法融 入机器学习的研究中,创新 地建立了一个基于最优反馈 控制在线学习框架,并在该 框架下提出了一系列用于解 决线性和非线性的分类与回 归问题的鲁棒自适应学习算 法;构建了基于最优控制的 鲁棒在线学习架构,分别讨 论该架构下的线性回归、二 分类和多分类问题,并且将 线性问题的架构拓展到非线 性回归与分类问题;提出了 基于控制的深度学习优化器 CSGC,基于深度学习的思 想,提出了一种深度学习视 角下的样本选择模型。 本书提出的算法体系拓 展至当下热门的深度学习领 域,成功应用于图像识别和 文本分类等复杂任务,为解 决现实世界的复杂问题提供 了新的工具和方法。此外, 本书将改进的深度学习算法 与传统微观计量模型相结合 ,从全新视角探讨了样本选 择问题,为机器学习与计量 经济学的交叉融合研究提供 了有益的参考和启示。
  • 售价:19.60
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