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Streamlit实战指南--使用Python创建交互式数据应用/人工智能与大数据系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)泰勒·理查德斯|责编:刘志红|译者:殷海英//刘志红//黄继敏出版社：电子工业
丛书项：人工智能与大数据系列
当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示 ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science(第2版)向数据科学家展示了如何在 Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。为了掌握 Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的 Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实用性基础上，带来大量的更新，包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库，部署在Hugging Face上，以及在GitHub上提供完全更新的代码库，通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习，并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题，如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。通过本书，读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。
售价：59.20

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