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共有7个搜索结果

  • 机器学习平台架构实战
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:(美)戴维·平|责编:贾小红|译者:郭兴霞    出版社:清华大学
  • 本书详细阐述了与机器 学习平台架构相关的基本解 决方案,主要包括机器学习 和机器学习解决方案架构, 机器学习的业务用例,机器 学习算法,机器学习的数据 管理,开源机器学习库, Kubernetes容器编排基础设 施管理,开源机器学习平台 ,使用AWS机器学习服务构 建数据科学环境,使用AWS 机器学习服务构建企业机器 学习架构,高级机器学习工 程,机器学习治理、偏差、 可解释性和隐私,使用人工 智能服务和机器学习平台构 建机器学习解决方案等内容 。此外,本书还提供了相应 的示例、代码,以帮助读者 进一步理解相关方案的实现 过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
  • 售价:51.60

  • MediaPipe机器学习跨平台框架实战(全彩印刷)
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:马健健|责编:王金柱    出版社:清华大学
  • 本书以实际项目为线索 ,带领读者探索MediaPipe 在不同场景中的应用,使读 者既能了解理论知识,又能 通过实践掌握技能。全书共 9章,第1章介绍MediaPipe 基础;第2章重点探讨 MediaPipe的控制流、同步 机制以及GPU的使用;第3 章介绍MediaPipe中的 Facemesh,探讨其在增强 现实、AR滤镜和视频会议 软件中的应用;第4章将 MediaPipe与游戏控制相结 合,介绍如何在体感游戏中 应用MediaPipe技术;第5章 以AR激光剑效果、火箭发 射小游戏、空中作图等为例 ,展示MediaPipe在视觉特 效方面的应用;第6章介绍 如何使用MediaPipe实现手 语识别应用;第7章展示如 何通过MediaPipe打造虚拟 智能健身教练;第8章通过 案例介绍MediaPipe与Unity 在游戏与虚拟现实领域整合 应用的强大潜力;第9章展 望MediaPipe的未来,为读 者提供了对这一技术的更深 层次的认识和思考。 本书内容新颖,案例丰 富,代码翔实,不仅适合对 机器学习感兴趣的程序员、 广大编程爱好者,还适合在 校学生、创业者或者普通用 户学习与参考。
  • 售价:43.60

  • 跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖    出版社:清华大学
  • ML.NET是面向.NET开发 人员的开源机器学习框架, 可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习 模型,从而将机器学习集成 到Web、移动、桌面、游戏 和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心,介绍了架 构及其基本知识,介绍了 MLNET的八大机器学习应 用场景:预测、分类、聚类 、异常检查、预测、推荐、 图像分类以及神经网络。 本书适合数据工程师使 用和参考。
  • 售价:39.60

  • 控制类课程群理实一体化教学平台构建方法
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:樊泽明//余孝军//王鸿辉//陈秦虎//曾习磊|责编:姚庆爽    出版社:科学
  • 本书针对现有的混合式 学习模式中存在理论、实验 及创新实践三个环节的时间 及空间分离问题,探索并构 建一套“理实同步-虚实结合 -资源共享”线上线下混合式 人才培养平台。包括:建立 了全新的通信网络控制模型 ,解决了通信互联网络引入 的时延问题,实现了混合式 学习线上线下课程的同步集 成,提高了高校课堂教学效 率;解决了个性化知识建构 平台集成和多设备跨平台集 成的信息安全问题,构建了 创造性知识生成系统,并完 成了知识库的自动更新。采 用线下高校课堂与线上慕课 混合策略,打造了一套全程 同步混合式学习环境平台, 满足学生从入学到毕业的“ 理论、实验、创新实践一体 化同步混合式学习”的需求 。 本书适合教育专业人士 、学者,以及对混合式学习 和人才培养平台感兴趣的从 业者阅读,包括教育技术专 家、学科教师、教育管理者 等。同样,科技领域的研究 人员和工程师也可能对文中 涉及的通信网络控制模型、 深度学习算法等技术内容感 兴趣。
  • 售价:48.00

  • 基于Google云平台的机器学习和深度学习入门/机器学习系列
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:(日)吉川隼人|责编:闾洪庆|译者:薛建彬//张振华    出版社:机械工业
  • 丛书项:机器学习系列
  • 本书主要介绍了Google 云平台中有关机器学习的多 种工具,以及如何使用它们 来进行机器学习。这些工具 对使用者在机器学习理论方 面的要求很低,读者可以在 仅了解一点有关机器学习基 础知识的前提下使用它们。 本书在使用每种机器学 习的工具或技术之前,都会 对相应的理论进行较为翔实 的介绍。但也同时考虑了机 器学习理论的复杂性,在对 理论知识的介绍中避免了复 杂的数学公式,取而代之的 是生动浅显的例子。其中很 多示例是使用Python代码在 Google云平台上实现的。 本书适合刚开始接触机 器学习的读者阅读。
  • 售价:31.60

  • 大数据平台技术实例教程/新工科建设之路数据科学与大数据系列
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:编者:郑啸//李乔|责编:张鑫    出版社:电子工业
  • 丛书项:新工科建设之路数据科学与大数据系列
  • 本书通过大量实例介绍 大数据平台技术,分4篇。 大数据存储篇包括第1~3章 ,内容包括大数据技术概述 、数据采集和大数据、大数 据框架的安装和配置;大数 据管理篇包括第4~7章,内 容包括HDFS、Hadoop分布 式计算模型、分布式协调服 务ZooKeeper、Hadoop的 集群资源管理系统YARN; 大数据分析篇包括第8~10 章,内容包括数据库MySQL 和数据仓库Hive、NoSQL数 据库HBase、基于内存的分 布式计算框架Spark;大数 据应用篇包括第11、12章 ,内容包括数据可视化、大 数据应用综合案例。 本书可作为高等学校数 据科学与大数据技术、计算 机科学与技术、人工智能等 理工类专业大数据平台技术 课程的教材,也可供广大计 算机爱好者及软件开发人员 参考。
  • 售价:23.60

  • 机器学习大数据平台的构建任务实现与数据治理--使用Azure\DevOps\MLOps
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:(美)弗拉德·里斯库蒂亚|责编:王军|译者:叶伟民//刘华//余灵    出版社:清华大学
  • 你需要构建安全、稳定 的数据平台,需要可以扩展 到任何规模的工作负载。当 项目从实验室进入生产环境 时,你需要确信它可以应对 现实工作中的挑战。本书能 够帮助你实现这些需求,将 讲述如何设计和实现基于云 的、可以轻松监控、扩展和 修改的数据基础设施。 通过本书,你将学到构 建和维护大型企业大数据平 台所需的技能。书中包括设 置基础设施、编排、工作负 载和治理,写作风格清晰、 实用。在学习过程中,你将 建立高效的机器学习管道, 然后掌握省时的自动化和 DevOps解决方案。书中基 于Azure的示例很容易在其 他云平台上实现。 主要内容: 数据字典和数据治理; 数据质量管控、合规和 分发; 构建自动化管道以提高 可靠性; 数据摄取、存储和分发 ; 支持生产环境中的数据 建模、分析和机器学习。 读者对象: 本书面向数据工程师, 讲述如何使用云计算和 DevOps进行数据工程。
  • 售价:39.20
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