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机器学习(使用OpenCV\Python和scikit-learn进行智能图像处理原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)阿迪蒂亚·夏尔马//维什韦什·拉维·什里马利//(美)迈克尔·贝耶勒|责编:柯敬贤|译者:刘冰出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是一本基于OpenCV 4和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示例代码，可以帮助你掌握机器学习实用技巧，解决各种不同的机器学习和图像处理问题。全书共13章：第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和 Python工具；第2章介绍基本的OpenCV函数；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV和scikit-learn 实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用 OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章讨论朴素贝叶斯算法、多项式朴素贝叶斯等技术及实现，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些无监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来分类手写数字；第10 章介绍用于分类的随机森林、bagging方法和boosting 方法等；第11章讨论如何通过模型选择和超参数调优来比较各种分类器的结果；第 12章介绍OpenCV 4.0中引入的OpenVINO工具包；第 13章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。
售价：39.60

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