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高等数学基础教程(第2版微课视频版高职高专公共基础课系列教材)
所属分类:
数理化学科
>>
数理化学科
>>
数学
作者:
编者:熊庆如|责编:张龙卿|总主编:杨云
出版社:
清华大学
本书基于高等教育创新 创业教育发展理念,遵从“ 必需、够用、好用”的原则 编写而成。本书汇集一线教 师多年教学改革的经验,是 数学教学理念与实际结合的 阶段性成果。本书内容包括 函数及其初步知识、极限及 函数的连续性、导数与微分 、导数的应用、不定积分、 定积分、微分方程和无穷级 数,一共8章。部分章节后 面添加了MATLAB的相关内 容。同时,本书采用二维码 的形式,融入了音像图文教 学,实现新形态数学教学, 具有简化、趣味和方便的特 点。本书可作为高等职业院 校和高等专科院校高等数学 课程的教材,也可作为本科 院校、成人高等院校、各类 培训机构和爱好者的参考用 书。
售价:
19.92
模式识别(原理应用及实现微课视频版高等学校电子信息类专业系列教材)
所属分类:
数理化学科
>>
数理化学科
>>
数学
作者:
编者:郭志强|责编:范德一
出版社:
清华大学
本书主要介绍模式识别 的基础知识、基本方法、原 理实现和典型工程应用。全 书共10章。第1章介绍模式 识别的基础知识;第2章介 绍贝叶斯决策理论;第3章 介绍概率密度函数的参数估 计;第4章介绍非参数判别 分类方法;第5章介绍聚类 分析;第6章介绍特征提取 与选择;第7章介绍模糊模 式识别;第8章介绍神经网 络在模式识别中的应用;第 9章介绍典型深度学习模型 及应用;第10章介绍模式识 别的工程应用。每章的内容 安排从问题背景引入,系统 讲述基本原理、方法和实践 应用(通过Python软件编程 )。本书内容传统与前沿结 合,理论与实践并重,做到 基本理论、实际编程与工程 应用的统一。本书已入选“ 武汉理工大学本科教材建设 专项基金项目” 本书可作为高等院校电 子信息类、计算机类、自动 化类等相关专业本科生的教 材,以及信息与通信工程、 控制科学与工程、计算机科 学与技术等专业研究生的教 材;也可作为从事人工智能 相关研究与开发的工程技术 人员的参考书。
售价:
23.60
模式识别(使用Python分析与实现微课视频版高等学校电子信息类专业系列教材)
所属分类:
数理化学科
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数理化学科
>>
数学
作者:
编者:蔡利梅|责编:范德一
出版社:
清华大学
本书依据作者多年从事 模式识别教学和研究的体会 ,并参考相关文献编写而成 ,概括地介绍模式识别理论 和技术的基本概念、原理、 方法和实现。 全书共分为11章,每章 阐述模式识别中的一个知识 点,内容包括贝叶斯决策、 概率密度函数的估计。线性 判别分析、非线性判别分析 、组合分类器、无监督模式 识别、特征选择、特征提取 、半监督学习以及人工神经 网络。本书除了经典算法以 外,增加了部分较新的理论 和算法,读者可以选择性地 学习。本书还配以PPT课件 、Python仿真程序和实验指 导书,便于教和学。 本书可以作为高等学校 人工智能、计算机、信息、 自动化、遥感、控制等专业 本科生或研究生的教材或参 考书,也可以作为从事相关 研究与应用人员的参考用书 。
售价:
27.60
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