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机器学习图解
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(加)路易斯·G.塞拉诺|责编:王军|译者:郭涛
出版社:
清华大学
阅读本书,即使读者仅 掌握高中数学知识,也能理 解和应用强大的机器学习技 术!简单来讲,机器学习是 一套以算法为基础的数据分 析技术,当你提供更多数据 时,算法可反馈更好的结果 。ML支持许多尖端技术, 如推荐系统、面部识别软件 、智能扬声器,甚至包括自 动驾驶汽车。本书不落窠臼 ,示例丰富,精选的练习十 分有趣,插图清晰,讲解机 器学习的核心概念。 《机器学习图解》以简 明易懂的方式介绍机器学习 的算法和技术。本书不谈深 奥的术语,只通过基本代数 知识提供清晰的解释。你将 使用Python构建有趣的项目 ,包括垃圾邮件检测和图像 识别模型;还将学习一些实 用技能,以清理和准备数据 。
售价:
51.20
深度学习图解
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(美)安德鲁·特拉斯克|责编:王军//韩宏志|译者:王晓雷//严烈
出版社:
清华大学
深度学习是人工智能的一个分支,受到人类大脑 的启发,致力于指导计算机用神经网络进行学习。在 线文本翻译、自动驾驶、商品推荐和智能语音助手等 一系列令人兴奋的现代技术应用领域,都在深度学习 的辅助下取得了突破性进展。 《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码 开始搭建深度学习网络!经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学 习的神秘面纱,使你可亲身体会训练神经网络的每个 细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库 NumPy,就可以训练出自己的神经网络,借助它观察并 理解图像、将文字翻译成不同的语言,甚至像莎士比 亚一样写作!当你完成这一切后,就为成为精通深度 学习框架的专家做好了充分准备! 本书主要内容包括: ·深度学习的基础科学原理 ·自行设计和训练神经网络 ·隐私保护的知识,包括联邦学习 ·帮助你继续深度学习之旅的建议 独一无二的低门槛。在阅读本书前,读者只需要 掌握高中数学知识和Python基本编程技能。
售价:
39.60
深度学习入门(4强化学习)/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(日)斋藤康毅|责编:张海艳|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书前半部分介绍强化 学习的重要思想和基础知识 ,后半部分介绍如何将深度 学习应用于强化学习,遴选 讲解了深度强化学习的最新 技术。全书从最适合入门的 多臂老虎机问题切入,依次 介绍了定义一般强化学习问 题的马尔可夫决策过程、用 于寻找最佳答案的贝尔曼方 程,以及解决贝尔曼方程的 动态规划法、蒙特卡洛方法 和TD方法。随后,神经网 络和Q学习、DQN、策略梯 度法等几章则分别讨论了深 度学习在强化学习领域的应 用。本书延续“鱼书”系列的 风格,搭配丰富的图、表、 代码示例,加上轻松、简明 的讲解,让人循序渐进地理 解强化学习中各种方法之间 的关系,于不知不觉中登堂 入室。
售价:
43.92
图机器学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)克劳迪奥·斯塔迈尔|责编:贾小红|译者:马京京
出版社:
清华大学
本书详细阐述了与图机 器学习相关的基本解决方案 ,主要包括图的基础知识、 图机器学习概述、无监督图 学习、有监督图学习、使用 图机器学习技术解决问题、 社交网络图、使用图进行文 本分析和自然语言处理、信 用卡交易的图分析、构建数 据驱动的图应用程序和图的 新趋势等内容。此外,本书 还提供了相应的示例、代码 ,以帮助读者进一步理解相 关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
售价:
43.60
图解机器学习和深度学习入门
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)山口达辉//松田洋之|责编:宋辉//于成成|译者:张鸿涛//戴凤智//高一婷
出版社:
化学工业
本书作为人工智能专业 的入门书,带领读者初步学 习和实践机器学习、深度学 习的算法、流程和核心技术 ,并介绍了系统开发及开发 环境,通过图解的方式将难 懂的专业术语和算法表现出 来,让没有相关专业基础的 读者能够轻松入门。同时, 本书还介绍了一些比较常用 的网站网络服务,让读者能 够学以致用。 本书适合人工智能领域 入门读者,也适合对人工智 能感兴趣的其他领域读者学 习。
售价:
27.20
图深度学习从理论到实践
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:包勇军//朱小坤//颜伟鹏//姚普|责编:袁金敏
出版社:
清华大学
图神经网络是人工智能 的一个热点方向。从图的视 角解读大数据,可以灵活建 模复杂的信息交互关系,吸 引大量学者的关注,并在多 个工业领域得到广泛应用。 本书由浅入深,全面介绍图 神经网络的基础知识、典型 模型方法和应用实践。本书 不仅包括一般的深度学习基 础和图基础知识,还涵盖了 图表示学习、图卷积、图注 意力、图序列等典型图网络 模型,以京东自研的Galileo 平台为代表的图学习框架, 以及图神经网络在电商推荐 和流量风控方面的两个典型 工业应用。 本书适合对数据挖掘、 机器学习方向以及图建模交 叉方向感兴趣的高年级本科 生和研究生作为教材使用, 也适合互联网电商、金融风 控、社交网络分析、药物研 发等企业的从业者参考学习 。
售价:
35.60
深度学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)涌井良幸//涌井贞美|译者:杨瑞龙
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例 ,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章 介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的 数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章 介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习 和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助 读者直观地体验深度学习的原理。
售价:
27.60
白话机器学习算法/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(新加坡)黄莉婷//苏川集|译者:武传海
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书 不同,黄莉婷、苏川集著的《白话机器学习算法/图灵 程序设计丛书》另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以 及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习 算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、 社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最 近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等 监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。 任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可 以通过本书构建知识体系。
售价:
19.60
多视图网络表示学习技术(精)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
赵海兴//冶忠林|责编:赵丽欣
出版社:
科学
网络表示学习在复杂网 络数据挖掘领域有重要的影 响力,其因能够有效编码网 络结构特征与网络节点附属 特征而得到广泛的应用。网 络表示学习旨在将研究对象 之间的上下文关系、结构关 系、层次关系等嵌入低维度 的表示向量空间中,从而为 后续的机器学习任务提供更 为优质的特征输入。 本书共6章。其中,第1 章主要介绍网络表示学习的 基本概念和研究进展;第2 章主要介绍网络表示学习的 理论知识;第3章主要介绍 如何改进网络表示学习中的 随机游走过程;第4章主要 介绍如何联合网络的两类特 征进行网络表示学习任务; 第5章主要介绍如何联合网 络的3类特征进行网络表示 学习任务;第6章主要介绍 网络表示学习的应用。 本书既可作为网络表示 学习、图神经网络、数据挖 掘、社会计算、复杂网络等 领域研究和开发人员的参考 书,也适用于企业开发者和 项目经理阅读,还可供对图 深度学习感兴趣的本科生和 研究生参考。
售价:
44.80
机器学习实战/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)哈林顿|译者:李锐//李鹏//曲亚东//王斌
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要 的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从 中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师 与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。 《机器学习实战》由哈林顿所著,本书通过精心 编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言, 利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据 ,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心 的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中, 如分类、预测及推荐等。 《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及 互联网从业人员学习参考。
售价:
27.60
图强化学习(原理与实践入门)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:谢文杰//周炜星|责编:杜杨//申美莹
出版社:
清华大学
图强化学习是深度强化 学习的重要分支领域。本书 作为该领域的入门教材,在 内容上尽可能覆盖图强化学 习的基础知识,并提供应用 实践案例。全书共10章,大 致分为三部分:第一部分( 第1~3章)介绍图强化学习 研究对象(复杂系统、图和 复杂网络);第二部分(第 4~7章)介绍图强化学习基 础知识(图嵌入、图神经网 络和深度强化学习);第三 部分(第8~10章)介绍图 强化学习模型框架和应用实 践案例,并进行总结和展望 。每章都附有习题并介绍了 相关阅读材料,以便有兴趣 的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计 算机、图数据挖掘及相关专 业的本科生或研究生教材, 也可供对图强化学习感兴趣 的研究人员和工程技术人员 阅读参考。
售价:
27.60
图解深度学习(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)山下隆义|译者:张弥
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
山下隆义著的《图解深度学习》从深度学习的发 展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介 绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别 等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网 络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等 。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、 DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具 的安装和使用方法。 本书图例丰富,清晰直观,适合所有对深度学习 感兴趣的读者阅读。
售价:
23.60
图解机器学习算法(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)秋庭伸也//杉山阿圣//寺田学|责编:杜晓静|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书基于丰富的图示 ,详细介绍了有监督学习 和无监督学习的17种算法 ,包括线性回归、正则化 、逻辑回归、支持向量机 、核方法、朴素贝叶斯、 随机森林、神经网络、 KNN、PCA、LSA、NMF 、LDA、k-means算法、 混合高斯分布、LLE和t- SNE。书中针对各算法均 用Python代码进行了实现 ,读者可一边运行代码一 边阅读,从而加深对算法 的理解。
售价:
31.92
白话机器学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)立石贤吾|责编:高宇涵|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书通过正在学习机器 学习的程序员绫乃和她朋友 美绪的对话,结合回归和分 类的具体问题,逐步讲解了 机器学习中实用的数学基础 知识。其中,重点讲解了容 易成为学习绊脚石的数学公 式和符号。同时,还通过实 际的Python编程讲解了数学 公式的应用,进而加深读者 对相关数学知识的理解。 本书适合对机器学习感 兴趣、想要从事机器学习相 关研究,但是对机器学习相 关数学知识感到棘手的读者 阅读。
售价:
23.60
白话深度学习的数学/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)立石贤吾|责编:高宇涵|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
本书通过想要学习深度 学习的程序员绫乃和她朋友 美绪的对话,逐步讲解深度 学习中实用的数学基础知识 。内容涉及神经网络的结构 、感知机、正向传播和反向 传播,以及卷积神经网络。 其中,重点讲解了容易成为 学习绊脚石的数学公式和符 号。同时,还通过实际的 Python编程实现神经网络, 加深读者对相关数学知识的 理解。 本书适合对深度学习感 兴趣、想要从事深度学习相 关研究,但是对深度学习和 神经网络相关数学知识感到 棘手的读者阅读。
售价:
27.92
图解深度学习(可视化交互式的人工智能指南)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)乔恩·克罗恩//格兰特·贝勒费尔德//阿格莱·巴森斯|责编:王峰松|译者:刘乐平//刘芳//程瑞华
出版社:
人民邮电
本书利用精美的插图和 有趣的类比,对深度学习的 主流技术和背后的原理进行 了深入浅出的讲解,解释了 什么是深度学习,深度学习 流行的原因,以及深度学习 与其他机器学习方法的关系 。阅读本书,读者可以掌握 卷积神经网络、循环神经网 络、生成对抗网络和深度强 化学习等热门技术,学习 TensorFlow、Keras和 PyTorch等热门工具的使用 ,同时能够更深刻地理解计 算机视觉、自然语言处理和 游戏等领域的人工智能应用 。本书还提供了简单明了的 示例和代码,能够帮助读者 动手实践。 本书适合人工智能、机 器学习、深度学习等领域的 开发人员、数据科学家、研 究人员、分析师和学生阅读 。
售价:
47.92
PyTorch深度学习和图神经网络(卷1基础知识)
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电子电脑
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自动化技术
作者:
李金洪|责编:张涛
出版社:
人民邮电
本书从基础知识开始, 介绍深度学习与图神经网络 相关的一系列技术与实现方 法,主要内容包括PyTorch 的使用、神经网络的原理、 神经网络的基础模型、图神 经网络的基础模型。书中侧 重讲述与深度学习基础相关 的网络模型和算法思想,以 及图神经网络的原理,且针 对这些知识点给出在 PyTorch框架上的实现代码 。 本书适合想学习图神经 网络的技术人员、人工智能 从业人员阅读,也适合作为 大专院校相关专业的师生用 书和培训班的教材。
售价:
51.92
PyTorch深度学习和图神经网络(卷2开发应用)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
李金洪|责编:张涛
出版社:
人民邮电
本书通过深度学习实例 ,从可解释性角度出发,阐 述深度学习的原理,并将图 神经网络与深度学习结合, 介绍图神经网络的实现技术 。本书分为6章,主要内容 包括:图片分类模型、机器 视觉的高级应用、自然语言 处理的相关应用、神经网络 的可解释性、识别未知分类 的方法——零次学习、异构 图神经网络。本书中的实例 是在PyTorch框架上完成的 ,具有较高的实用价值。 本书适合人工智能从业 者、程序员进阶学习,也适 合作为大专院校相关专业师 生的教学和学习用书,以及 培训学校的教材。
售价:
51.92
深度学习入门(2自制框架)/图灵程序设计丛书
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
(日)斋藤康毅|责编:李佳|译者:郑明智
出版社:
人民邮电
丛书项:
图灵程序设计丛书
深度学习框架中蕴藏着 惊人的技术和有趣的机制, 本书旨在揭开这些技术和机 制的神秘面纱,帮助读者正 确理解技术,体会它们的有 趣之处。为此,本书会带领 读者从零开始创建一个深度 学习框架——DeZero。 DeZero是本书原创的框架 ,它用最少的代码实现了现 代深度学习框架的功能。本 书分60个步骤来完成这个框 架,在此过程中,读者会加 深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer等现代深度学习 框架的理解,看清深度学习 框架的本质。 本书沿袭《深度学习入 门:基于Python的理论与实 现》的风格,语言通俗,代 码简洁,讲解详细。在自制 框架的过程中,读者还能进 一步巩固Python编程和软件 开发相关的知识。 本书适合对深度学习框 架感兴趣的读者阅读。
售价:
51.92
基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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自动化技术
作者:
钱晓亮|责编:米俊萍
出版社:
电子工业
高分辨率遥感图像场景 分类是遥感影像解译中的一 个关键任务,具有广泛的应 用前景。本书介绍了高分辨 率遥感图像场景分类的基本 知识和现有的研究方法,并 系统总结了作者在基于深度 学习的高分辨率遥感图像场 景分类方面的研究工作。 全书共6章,第1章介绍 了高分辨率遥感图像场景分 类的定义、研究背景和现有 研究工作,以及本书的主要 内容:第2~3章将特征提取 策略和监督方法对高分辨率 遥感图像场景分类性能的影 响进行了定性分析与定量实 验评估;第4~5章介绍了两 种不同解决思路的高分辨率 遥感图像场景分类方法,以 解决人工标注成本较高的问 题;第6章对本书的主要内 容进行总结,并对未来的研 究工作进行展望。第2~5章 都附有相关的实验验证工作 ,以便有兴趣的读者进一步 钻研探索。 本书既可为高等院校控 制科学与工程、人工智能、 计算机科学、地球科学、电 气工程等领域的研究人员和 工程技术人员提供参考,也 可作为相关专业高年级本科 生和研究生的教学参考书。
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