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Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
售价：31.60

深度学习实战手册(R语言版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉卡什//阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥|责编:王峰松|译者:王洋洋出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、 H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R 语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
售价：31.60

Python深度学习从原理到应用/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)瓦伦蒂诺·佐卡//(英)丹尼尔·斯莱特//(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚//(比)彼得·鲁兰茨|责编:吴晋瑜|译者:王存珉//王燕出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
售价：35.96

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
售价：27.92

Python机器学习技术(模型关系管理)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：丁亚军|责编:张慧敏出版社：电子工业
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示Python数据分析的强大之处。
售价：43.60

利用Python学习数理逻辑/数学应用系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)延奈·A.冈察洛夫斯基//(以)诺阿姆·尼桑|责编:刘锋//章承林|译者:徐六通//杨娟出版社：机械工业
丛书项：数学应用系列
本书采用独特的叙述方法，引导读者利用Python编程实现基本的逻辑概念和数学证明来学习数理逻辑。这种专为编程基础日益增强的当代学子量身打造的教学方法，充分契合其直觉认知与技术优势，将数理逻辑学习带入他们熟悉的编程语境，通过深度实践构建清晰认知，并借助可运行代码的创作来帮助读者获得成就感。本书主要内容涵盖命题逻辑、一阶谓词逻辑和哥德尔完备性定理证明等，配套资源包括渐进式编程实践任务集、模块化代码框架、自动化测试用例。本书适合已掌握基础数学证明方法并具备 Python编程实操能力的读者阅读。
售价：35.60

Python机器学习基础(信息技术人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王鲁昆|责编:张斌出版社：人民邮电
Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。本书可作为本科院校和职业院校计算机相关专业的教材，还可作为社会培训机构的教材，也适合计算机爱好者自学使用。
售价：19.92

Python深度学习(基于TensorFlow第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法//张利|责编:陈洁出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本能指导读者快速掌握TensorFlow和深度学习的著作，从TensorFlow的原理到应用，从深度学习到强化学习，提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为TensorFlow领域的标准著作。第2版在第1 版的基础上，去芜存菁，与时俱进，根据TensorFlow新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、易读性均得到了进一步提升，必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共20章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章） TensorFlow基础首先有针对性地讲解了Python和 TensorFlow的基石NumPy 中的关键知识，然后详细讲解了TensorFlow的基础知识、建模方法、数据处理、可视化等内容，帮助读者快速了解和掌握TensorFlow。第二部分（第6～12章）深度学习基础依次讲解了机器学习、神经网络、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、生成式深度学习等深度学习核心技术的原理和使用。第三部分（第13～18章）深度学习实践通过6个综合实例，详细讲解了 TensorFlow在生成模型、目标检测、人脸识别、文本检测与识别以及Transformer 架构在图像处理和自然语言处理等方面的应用。第四部分（第19～20章）强化学习重点介绍了强化学习基础理论、常用算法及相关实例。更为重要的是，为了更通俗易懂，本书在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜干言。
售价：39.60

强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清|责编:杨福川//李乐出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深入介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照实现。第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好地了解强化学习研究的全貌。
售价：51.60

数据结构习题解析(第3版清华大学计算机系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:殷人昆|责编:杨帆//薛阳出版社：清华大学
本书是清华大学计算机系列教材《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》（第3版）的配套用书。基于加深基本知识理解、强化基本技能训练的要求，本书针对主教材各章精选的习题给出了参考答案。部分习题提供了多种可能的解答，帮助学生以不同思路来解决问题。本书章节的编排与主教材的章节严格对应。每章的第一部分给出本章的复习要点，总结主要的知识点；第二部分说明其重点和难点，引起学习者的注意；第三部分则提供了本章习题的参考答案；第四部分进一步扩展，针对将来工作中可能涉及的知识，兼顾考研，补充了一大批练习，以提高学生能力为目的，展开实训。书中内容涵盖了全国计算机类硕士研究生入学统一考试大纲的各个知识单元，并针对考试的题型，增加了大量选择题和应用题，包括算法题。所有的习题都经过精心挑选和解答，较复杂的习题还提供了求解的思路及启发性的题解。本书的行文简明扼要，深入浅出，易于学习和理解。适合本科在校学生作为学习的参考书使用，也可以作为各种计算机考试，包括考研学生的复习教材。此外，对于计算机软件研发的从业人员也有参考价值。
售价：43.20

Python机器学习工程实战(第2版)/人工智能与大数据系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)彼得·麦克马洪|责编:刘志红|译者:殷海英//刘志红//黄继敏出版社：电子工业
丛书项：人工智能与大数据系列
本书是一本面向机器学习实务的专业指南，通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用，层层深入，逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在 Python中高效编码与设计，如何在大规模数据集上开发，以及当下热门的大型语言模型（LLM）构建与运营方法。本书不仅传播技术，更传递了工程学的严谨与实践精神，旨在培养能够解决复杂技术问题并引领数据科学发展的专业人才。无论是初学者，还是行业从业者，本书对读者来说都是一次深入机器学习工程的宝贵探索。
售价：79.20

2024年数据结构考研复习指导/王道考研系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王道论坛|责编:谭海平出版社：电子工业
丛书项：王道考研系列
本书是计算机专业研究生入学考试“数据结构”课程的复习用书，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、树与二叉树、图、查找、排序等。全书严格按照最新计算机考研大纲的数据结构部分的要求，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，力求内容精炼、重点突出、深入浅出。本书精选各名校的历年考研真题，并给出详细的解题思路，力求实现讲练结合、灵活掌握、举一反三的效果。本书可作为考生参加计算机专业研究生入学考试的复习用书，也可作为计算机专业学生学习数据结构课程的辅导用书。
售价：30.00

Python推荐系统实战(基于深度学习NLP和图算法的应用型推荐系统)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)阿克谢·库尔卡尼//阿达沙·希瓦南达//安努什·库尔卡尼//V.阿迪西亚·克里希南|责编:文开琪|译者:欧拉出版社：清华大学
本书分为4部分，包含11 章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用 Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。
售价：39.60

数据库系统原理习题解析与实验指导(高等学校计算机专业核心课名师精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:林子雨|责编:孙澍出版社：人民邮电
本书是《数据库系统原理（微课版）》的配套教材，共14章，和主教材的各章一一对应，涵盖关系数据库、NoSQL数据库、云数据库与数据仓库等数据库技术，以及SQL与大数据的相关内容。本书旨在通过一系列精心设计的习题和实验项目，让学生在动手实践中掌握数据库设计、SQL查询、数据库编程及NoSQL数据库应用等核心技能，助力学生实现理论和实践的融会贯通，全面提升数据库系统的综合应用能力。本书可作为计算机及相关专业数据库原理相关课程的教辅教材。
售价：19.92

C语言程序设计实验指导与习题拓展(普通高等教育计算机系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：王妍//刘红娟出版社：科学
王妍、刘红娟主编的《C语言程序设计实验指导与习题拓展(普通高等教育计算机系列规划教材)》是《C语言程序设计》(姜海涛主编，科学出版社)的配套教材，共分为10个章节。每一章节分为两个单元，单元一为上机指导，以任务的形式列出实验内容，并对每一个实验任务，从思路分析到上机实现做了详细的分析和解释；单元二以习题为主，根据教学要求，精选了相应的习题，并附有参考答案。本书通俗易懂、深入浅出、实用性强，既可作为高等院校“C语言程序设计”课程的实验教学用书，也可作为计算机等级考试的辅导实验教材。
售价：10.00

C语言程序设计<第3版>学习辅导(高等院校计算机应用技术规划教材)/应用型教材系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:谭浩强|总主编:谭浩强出版社：清华大学
丛书项：应用型教材系列
售价：11.60

数据结构习题解析与实验指导--Python版(新工科计算机专业卓越人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李冬梅//崔金满|责编:刘博出版社：人民邮电
本书是《数据结构（Python版）》的配套用书，全书分为两篇：第1篇为习题，内容与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、习题和答案及解析；第 2篇为实验与课程设计，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个实验题目和3个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学、实验教学与课后辅导的作用，也可独立使用，以帮助各类学生尤其是计算机专业考研学生进行课程学习与考前复习。
售价：27.92

C语言程序设计教程<第3版>习题解答与实验指导(C程序设计系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王敬华//林萍//杨进才//黄枫|责编:王冰飞//薛阳出版社：清华大学
本书是教材《C语言程序设计教程》(第3版)的配套教学用书。全书共由6章组成，第1章包括主教材中全部习题及其详细解答，涵盖了计算机程序设计语言考试的主要题型(填空题、选择题、程序填空题、阅读题和编程题等)，综合运用数据类型、程序结构和典型算法。对每道习题不仅给出参考答案，而且给出了详细的解释。第2章包括主教材中各章节思考题及解答。第3章包括目前最为流行的三大开发环境Visual C++6.0、 Visual C++2010及 CodeBlocks 17.12下的程序编辑、编译及调试的具体方法。第4章针对主教材中每个章节的主要内容，精心设计了10个具有广泛代表性的实验，以帮助读者通过实验更好地理解和把握C语言程序设计的特点和方法，并为每个实验题目给出了参考答案，另外还附加了期末实验上机考试的有关题目。第5 章针对C语言的主要内容和知识点，结合目前C语言考试的主要题型，为读者提供了5套经典试卷，并给出了参考答案和详细解答。第6 章提供了三套研究生入学模拟考试试卷，并给出了考点、解释及参考答案，有利于研究生专业课复习和考试。本书可作为高校各专业C 语言教辅教材、C语言研究生入学考试复习资料和全国计算机等级考试参考书。
售价：23.92

数据结构习题解析与实验指导(第2版高等学校计算机专业核心课名师精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李冬梅//田紫微|责编:刘博出版社：人民邮电
本书是普通高等教育“十二五”国家级规划教材《数据结构（C语言版）》（第 2版）的配套用书，全书分为两篇：第一篇与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、主教材习题解答和典型习题解析：第二篇为课程实验与课程设计指导，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学、实验教学与课下辅导的作用，也可独立使用，以帮助各类学生尤其是考研学生课程学习与考前复习。
售价：23.92

C语言程序设计立体化教程练习册(第2版高职高专计算机类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:廖智蓉|责编:刘小莉出版社：西安电子科大
本书是《C语言程序设计立体化教程（第二版）》（廖智蓉主编，西安电子科技大学出版社出版）的配套练习册。本书共两篇：基础知识篇和实战篇。基础知识篇中设置了主教材中各项目的知识要点和习题；实战篇中设置了上机考试题和笔试模拟题，内容覆盖了“全国计算机等级考试二级C语言程序设计考试大纲”的知识点。附录中提供了各项目习题及上机考试题、笔试模拟题的参考答案，以便读者检测知识点的掌握情况。另外，本书配备了部分上机考试题的讲解视频，读者可以通过扫描二维码的方式获取视频资源，从而进行反复学习。本书可作为高职高专院校计算机类及相关专业学生的C语言程序设计练习册，也可作为计算机二级考试的复习资料。
售价：11.60

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