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Python数据清洗
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)迈克尔·沃克尔|责编:贾小红|译者:刘亮出版社：清华大学
本书详细阐述了与 Python数据清洗相关的基本解决方案，主要包括将表格数据导入Pandas中、将 HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series 操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合 DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
售价：47.60

数据清洗(微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄源//何婕|责编:王冰飞//吴彤云出版社：清华大学
丛书项：大数据与人工智能技术丛书
本书的编写目的是向读者介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共10章，分别为数据清洗概述、文件格式、Web数据抽取、网络爬虫、Kettle数据清洗、数据迁移、文本数据处理、 Python数据清洗、 DataCleaner数据分析与清洗以及数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习力度，以达到熟练应用的目的。本书可作为高等学校大数据、人工智能、云计算等专业的教材，可也作为大数据爱好者的参考书。
售价：19.92

Excel商务智能(Power Query和Power Pivot数据清洗建模与分析实战双色印刷)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：刘必麟|责编:李利健出版社：电子工业
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和 Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1 章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2 章至第6章介绍如何使用 Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel 商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。为了方便读者学习，本书针对一些综合性强或难点章节录制了配套视频。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。本书适合有一定基础的 Excel用户和Power BI用户阅读，可以作为销售、客服、采购、仓储、物流、人力资源、财务、电商等相关岗位职场人士的参考用书，也适合Excel爱好者、数据“发烧友”、在校大学生及经常和数据打交道的朋友阅读。
售价：35.20

Python3爬虫数据清洗与可视化实战(第2版)/慕研数据分析师事务所系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：零一//韩要宾//黄园园|责编:张慧敏出版社：电子工业
丛书项：慕研数据分析师事务所系列丛书
本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。本书共13章，包括6个核心主题，其一是Python基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy数组知识，以及 pandas数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；最后是数据可视化，包括matplotlib和 pyecharts两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、词云图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。本书以实战为主，适合 Python初学者及高等院校相关专业的学生阅读，也适合 Python培训机构作为实验教材。
售价：27.60

大数据分析(Python爬虫数据清洗和数据可视化第2版微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄源//蒋文豪//龙颖|责编:王冰飞出版社：清华大学
丛书项：大数据与人工智能技术丛书
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与 MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训，本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用的目的。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
售价：23.92

智能化数据清洗与建模(从Excel数据到Power Query自动化分析模型案例视频精华版)/Excel数据分析大百科全书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：韩小良|责编:柯尊斌出版社：中国水利水电
丛书项：Excel数据分析大百科全书
不论是从系统导出的数据，还是手工制作的表单，往往需要进行烦琐的二次整理加工，而这种整理加工又特别耗时耗精力，甚至有些问题使用普通的Excel工具非常麻烦，更谈不上构建一个高效自动化的数据分析模型了。《智能化数据清洗与建模：从Excel数据到Power Query自动化分析模型（案例视频精华版）》共分6章，结合大量来自培训咨询一线的实际案例，介绍Power Query在数据清洗加工和自动化数据分析建模的各种实际应用，包括数据清洗加工的各种实际应用案例、表格结构转换、表格数据整理、财务分析建模、销售分析建模、人力资源分析建模等经典案例。本书有24集共83分钟的教学视频，对Power Query 数据清洗和建模的重要知识点和案例进行了详细的讲解。读者使用手机扫描书中二维码，可以随时观看学习。另外，随书赠送30个函数综合练习资料包、75个分析图表模板资料包、《Power Query自动化数据处理案例精粹》电子书等资源，方便大家随时查阅，参考学习。本书适合具有Excel基础知识的各类人员，特别是经常处理大量数据的各类人员阅读，也可作为高等院校经济类本科生、研究生和MBA 学员的教材或参考书。
售价：31.92

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