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共有4个搜索结果

  • 大模型RAG应用开发(构建智能生成系统)
  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库    作者:凌峰|责编:王金柱    出版社:清华大学
  • 本书系统介绍检索增强 生成(RAG)技术的核心概 念、开发流程和实际应用。 本书共分为11章,第1~3 章详细介绍RAG开发的基础 ,包括环境搭建、常用工具 和模块,帮助读者从零开始 理解RAG系统的工作原理与 开发技巧:第4~8章聚焦 RAG系统的具体搭建,从向 量数据库的创建、文本的向 量化,到如何构建高效的检 索增强模型,为开发RAG应 用奠定基础;第9~11章通 过实际案例,包括企业文档 问答系统、医疗文献检索系 统和法律法规查询助手的实 际开发,帮助读者在特定领 域深入理解和应用RAG技术 。 本书适合RAG技术初学 者、大模型和AI研发人员、 数据分析和挖掘工程师,以 及高年级本科生和研究生阅 读,也可作为培训机构和高 校相关课程的教学用书或参 考书。
  • 售价:39.60

  • 智能搜索和推荐系统(原理算法与应用)/智能系统与技术丛书
  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库    作者:刘宇//赵宏宇//刘书斌//孙明珠|责编:董惠芝    出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  • 本书是一部面向初学者 的搜索和推荐系统实战宝典 。多位资深专家融合自己丰 富的工程实践经验,一方面 精准地介绍了搜索和推荐系 统的理论基础、工作原理和 常见架构;一方面深入地讲 解了机器学习、深度学习、 自然语言处理等AI技术在搜 索和推荐系统中的应用场景 、主要算法及其实现、工程 实践案例。 全书一共12章,分为四 大部分。 第一部分(第1~3章) 搜索和推荐系统的基础 首先介绍了概率统计与 应用数学的基础知识,然后 介绍了搜索和推荐系统的常 识,最后介绍了知识图谱的 基础理论。 第二部分(第4~6章) 搜索系统的基本原理 首先讲解了搜索系统的 架构和原理,帮助读者了解 搜索系统的组成、工作原理 以及知识图谱在搜索系统中 的应用;其次讲解了搜索系 统中涉及的基本模型、机器 学习以及深度学习算法;最 后讲解了评价搜索系统的指 标体系。 第三部分(第7~9章) 推荐系统的基本原理 首先讲解了推荐系统的 架构和原理;其次讲解了推 荐系统中涉及的线性模型、 树模型以及深度学习模型; 最后讲解了评价推荐系统的 指标体系。 第四部分(第10~12章 )应用 首先介绍了三种常见的 搜索引擎工具,包括 Lucene、Solr和 Elasticsearch;其次讲解了 搜索系统和推荐系统的应用 ;最后介绍了如何充分结合 AI与工程在工业界发挥作用 。
  • 售价:31.60

  • 计算机视觉应用构建(OpenCV与TensorFlow实例)/智能系统与技术丛书
  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库    作者:(美)沙姆沙德·安萨里|责编:张秀华|译者:肖启阳//袁科    出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  • 本书采用实用且循序渐 进的方法,介绍如何将计算 机视觉和机器学习概念应用 于商业开发和工业应用。当 读完本书并完成代码示例后 ,读者将获得基于深度学习 技术开发计算机视觉应用的 能力。 通过阅读本书,读者将 能够: 运用图像处理和特征提 取方法。 在计算机视觉应用开发 中使用各种深度学习算法。 训练、管理和调整CNN 及R-CNN、SSD和YOLO等 目标检测模型的超参数。 使用Keras和TensorFlow 建立神经网络模型。 发现在商业和工业中实 施计算机视觉应用时的最佳 实践。 在基于GPU的云基础设 施上训练分布式模型。
  • 售价:39.60

  • OpenCV4应用开发(入门进阶与工程化实践)/智能系统与技术丛书
  • 所属分类:电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库    作者:贾志刚//张振|责编:杨福川//孙海亮    出版社:机械工业
  • 丛书项:智能系统与技术丛书
  • 本书专注于介绍 OpenCV4在工业领域的常用 模块,通过合理的章节设置 构建了阶梯式的知识点学习 路径。化繁就简、案例驱动 ,注重算法原理、代码演示 及在相关场景的实际使用。 本书还介绍了必备的深度学 习知识与开发技巧,拓展 OpenCV开发者技能。全书 共16章,分为3篇。 基础篇(第1~4章): 主要介绍OpenCV的简单使 用、像素操作、色彩空间、 图像直方图。 特色:从如何配置 OpenCV开发环境开始到完 成第一个OpenCV代码演示 ,从图像的表示到基本的像 素操作,方便读者全面扎实 地掌握基本图像处理知识与 函数使用技巧,为深入学习 打下坚实基础。 进阶篇(第5~12章): 主要介绍卷积操作、二值图 像分析、形态学分析、特征 提取、视频分析、机器学习 、DNN。 特色:结合代码演示学 习OpenCV框架中主要图像 处理模块的算法原理与相关 函数使用,通过多个案例打 通知识节点,学会使用 OpenCV传统算法解决实际 问题。 高级与实战篇(第13~ 16章):主要介绍YOLO 5 自定义对象检测、缺陷检测 、OpenVINO加速与CUDA 加速。 特色:面向工程应用, 帮助OpenCV开发者提升技 能,通过实战案例增强 OpenCV应用能力,掌握视 觉开发必备的深度学习知识 ,以及从模型训练到部署加 速的技巧。
  • 售价:39.60
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