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Effective Debugging(调试软件和系统的66个有效方法)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(希)迪欧米迪斯·斯宾奈里斯|责编:陈灿然|译者:臧秀涛出版社：人民邮电
本书分为8章，共包含66 个条目。本书首先讲解了调试策略（第1章）、调试方法（第2章）以及调试时所用的工具与技术（第3章），旨在帮助读者调试各类软件故障和系统故障。紧接着介绍了可应用于调试工作各阶段的技术，涵盖使用调试器（第4章）、编写程序（第5章）、编译软件（第6章）和运行系统（第7章）等阶段。本书最后一章（第8 章）专注于介绍一些特定的调试工具和调试技术，这些工具和技术用于定位多线程和并发代码中那些棘手的 bug。本书主要面向有一定经验的开发人员，帮助其提高快速定位并修复潜在错误的能力，使其在面对故障时也能具备全局视角。
售价：31.92

嵌入式系统中的辐射效应/国际电气工程先进技术译丛
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>硬件及维护作者：(法)拉乌尔·委拉兹克//帕斯卡·弗埃雷特//(巴西)里卡多·赖斯|译者:黄云//张战刚//雷志锋//师谦//何玉娟等出版社：机械工业
丛书项：国际电气工程先进技术译丛
由拉乌尔·委拉兹克、帕斯卡·弗埃雷特、(巴西)里卡多·赖斯等著的《嵌入式系统中的辐射效应/ 国际电气工程先进技术译丛》由法国TIMA实验室的 RaoulVelazco、法国波尔多第壹大学的 PascalFouillat和巴西南里奥格兰德联邦大学的 RicardoReis共同编著，从环境、效应、测试、评价、加固和预计等方面全面详细介绍了嵌入式系统中的辐射效应，主要内容包括空间辐射环境、微电子器件中的辐射效应、电子器件的在轨飞行异常、多层级故障效应评估、基于脉冲激光的单粒子效应测试和分析技术、电路的加固方法及自动化工具、辐射效应试验测试设备以及数字架构的错误率预计方法等。本书内容全面、丰富且针对性强，覆盖了电子器件及系统辐射效应的方方面面。区别于其他电子系统辐射效应论著，本书从工程化的角度论述空间辐射效应评估、地面模拟、软错误率预计等技术以及国际上目前先进的研究方法论，同时兼具基础性和理论性。本书适合专业从事电子器件及系统辐射效应研究的科研人员和工程化应用的技术人员阅读和借鉴；同时，也可为该领域的“新人”（如研究生）提供必备的基础知识。
售价：31.60

OpenShift高效运维(SRE视角的集群和分布式系统管理)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(德)里克·拉考//曼努埃尔·德瓦尔德|责编:王春华//冯润峰|译者:王浩然//孟博出版社：机械工业
本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略，包括多集群OpenShift容器平台部署，以及按照最佳实践管理 OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到 OpenShift的最佳实践、通过最先进的概念监控 OpenShift集群，并结合示例构建和部署Kubernetes operator来自动管理任务，使用GitOps方法配置 OpenShift集群。本书适合 SRE、系统管理员、 DevOps工程师和云架构师阅读。
售价：35.60

推荐系统(技术评估及高效算法原书第2版)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：(美)弗朗西斯科·里奇//利奥·罗卡奇//布拉哈·夏皮拉|译者:李艳民//吴宾//潘微科//刘淇//蒋凡出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
弗朗西斯科·里奇、利奥·罗卡奇、布拉哈·夏皮拉著的《推荐系统(技术评估及高效算法原书第2版 )/计算机科学丛书》汇聚不同领域专家学者的理论成果和实践经验，全面介绍推荐系统的主要概念、理论、趋势、挑战和应用，详细阐释如何支持用户决策、计划和购买过程。书中既详细讲解了经典方法，又介绍了一些新的研究成果，内容涵盖人工智能、人机交互、信息技术、数据挖掘、统计学、自适应用户界面、决策支持系统、市场和客户行为等。无论是从事技术开发的读者，还是从事产品营销的读者，都能从中受益。全书分五部分，共28章。第1章是概述，系统介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前应用过程中遇到的问题与挑战。第一部分（第2～7章）展示如今构建推荐系统最流行和最基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分（第8～10章）主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分（第11～17章）包括一些推荐技术多样性的应用，首先简述与工业实现和推荐系统开发相关的一般性问题，随后详细介绍推荐系统在各领域中的应用：音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分（第18～21章）包含探讨一系列问题的文章，这些问题包括推荐的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与推荐系统相关的重要问题。第五部分（第22 ～28章）收集了一些关于高级话题的文章，例如，利用主动学习技术来引导新知识的学习，构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮推荐系统的合适技术，以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的推荐系统。
售价：55.60

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