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推荐系统(技术评估及高效算法原书第2版)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：(美)弗朗西斯科·里奇//利奥·罗卡奇//布拉哈·夏皮拉|译者:李艳民//吴宾//潘微科//刘淇//蒋凡出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
弗朗西斯科·里奇、利奥·罗卡奇、布拉哈·夏皮拉著的《推荐系统(技术评估及高效算法原书第2版 )/计算机科学丛书》汇聚不同领域专家学者的理论成果和实践经验，全面介绍推荐系统的主要概念、理论、趋势、挑战和应用，详细阐释如何支持用户决策、计划和购买过程。书中既详细讲解了经典方法，又介绍了一些新的研究成果，内容涵盖人工智能、人机交互、信息技术、数据挖掘、统计学、自适应用户界面、决策支持系统、市场和客户行为等。无论是从事技术开发的读者，还是从事产品营销的读者，都能从中受益。全书分五部分，共28章。第1章是概述，系统介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前应用过程中遇到的问题与挑战。第一部分（第2～7章）展示如今构建推荐系统最流行和最基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分（第8～10章）主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分（第11～17章）包括一些推荐技术多样性的应用，首先简述与工业实现和推荐系统开发相关的一般性问题，随后详细介绍推荐系统在各领域中的应用：音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分（第18～21章）包含探讨一系列问题的文章，这些问题包括推荐的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与推荐系统相关的重要问题。第五部分（第22 ～28章）收集了一些关于高级话题的文章，例如，利用主动学习技术来引导新知识的学习，构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮推荐系统的合适技术，以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的推荐系统。
售价：55.60

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