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Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

人工智能导论(高等学校计算机科学与技术项目驱动案例实践系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:梁立新//王鑫//梁震戈//赵珩//李蒙|责编:张瑞庆//战晓雷出版社：清华大学
本书通过大量实验系统地介绍人工智能的原理和技术。本书共13章，主要内容包括人工智能概述，计算智能、机器学习、视觉感知、自然语言处理、语音处理、知识认知与推理、机器人、人工智能伦理与安全、人脸识别的应用、智能家居、智能制造、无人驾驶的应用，其中实验内容包括蚁群算法实验、波士顿房价预测实验、基于模式识别的光学字符识别实验、基于深度学习的图像分类实验、基于深度学习的人脸识别实验、基于云服务的智能问答机器人实验、机械臂语音控制实验、知识图谱医疗问答系统实验、机械臂视觉分拣实验、基于深度学习的人脸替换视频伪造实验。本书内容详尽，与时俱进，既有人工智能基础知识又有最新前沿技术，既有完整的理论体系又有大量的应用场景和实例，突出应用能力的培养。本书适合作为高等学校计算机相关专业本科、专科“人工智能”课程的教材，也可供从事人工智能研究与开发的专业人员参考。
售价：23.96

深度学习项目应用开发(微课视频版产教融合新形态计算机系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:简显锐//吴青峰//刘一畅//熊懿|责编:温明洁//薛阳出版社：清华大学
本书是一本全面深入的深度学习实践指导书，旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。第3章转向创造性图像应用，包括风格迁移、 Deep Dream、GAN和超分辨率技术，并讨论了 CycleGAN的应用。第4章专注于视觉系统，讲解了目标检测、语义分割以及相关网络结构。第5章和第6章分别探讨了循环神经网络在文本情感分析中的应用，以及 NLP领域的预训练模型和注意力机制，包括BERT模型的实践。本书适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教材，也可供对深度学习感兴趣的开发人员、科技工作者和研究人员参考。
售价：19.96

深度学习与目标检测(工具原理与算法)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：涂铭//金智勇|责编:韩蕊出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者进入计算机视觉领域的痛点和难点。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的入门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。第1～2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3～5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7～10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章简单介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景)，以帮助读者构建一个更完整的知识体系。
售价：35.60

Spark应用开发技术项目教程(Scala版高等学校大数据工程技术专业创新与实践系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李静//赵庆|责编:苏东方出版社：清华大学
本书是一本针对Spark大数据分析平台的应用开发实践指南，旨在为读者提供一套完整的学习和实战路径，从而深入理解和掌握Spark 的各个核心模块及其在实际项目中的应用。本书通过详细的项目导向学习方式，结合实际任务和案例分析，引导读者逐步掌握Spark应用开发的技术细节。本书共8个项目，涵盖 Spark的各个重要组件，包括认识Spark、Scala语法应用、Spark Core数据分析、 Spark SQL结构化数据处理、Spark流式数据处理、 Spark结构化流式处理、 Spark机器学习应用、社交软件运营数据分析，逐步提升读者的技术水平和应用能力。每个项目由多个任务组成，通过任务提出、任务分析、知识准备、任务实现、任务总结、巩固练习和任务拓展的模块化结构，帮助读者系统化地掌握Spark应用开发的技术框架和核心概念。本书适合作为高等学校本科数据科学与大数据技术专业教材，也适合作为高职本科、高职专科相关课程教材，还可以作为Spark开发初学者和中级开发人员的参考用书，帮助读者快速掌握 Spark编程技术，提升在大数据分析和机器学习领域的实际能力。
售价：23.60

人工智能与机器学习实训教程(初级四川省产教融合示范项目系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:唐鹏//黄德青//秦娜//权伟|责编:李华宇出版社：西南交大
本书撰写的初衷，是为“ 人工智能与机器学习”课程提供翔实的实训项目指导。本书凝练了西南交通大学电气工程学院关于人工智能大量的研究工作，通过对热点 AI项目复现、轨道交通项目实训等课程，让学生更好地感受人工智能广阔范畴下各种算法的优缺点、思想和概念，使原本很抽象晦涩的数学问题变得直观、生动。本书设计的主旨是服务于计算机专业之外的广大工科学生，通过丰富的应用案例和实际动手实践，普及人工智能技术的基本原理和应用技术。本书特别针对于轨道交通领域的实践需求，着重于培养学生动手解决实际工程问题的能力。本书所涉及实验皆在Jupyter Notebook环境中执行，力求书面和实验内容一致。本书内容主要划分六个部分：第一部分包括第1章～第 3章，介绍实验的准备工作，主要包括Python语言、 Anaconda发行版、Jupyter Notebook交互式计算环境、Markdown语法等基础概念和使用方法。第二部分包括第4章～第 8章，介绍Python语言及其科学计算相关库的使用。其中，科学计算相关库包括 NumPy和SciPy科学计算库、Matplotlib数据可视化库、Pandas数据分析工具和 SymPy符号运算库等。第三部分包括第9章～第 14章，介绍以符号主义为代表的经典人工智能技术，包括状态空间搜索、图的遍历、最短路径算法、A*搜索算法、对抗搜索算法和基于 Ne04J的知识图谱构建。第四部分包括第15章～第21章，介绍以scikit-learn 为基础的机器学习算法。实验内容包括K-means、PCA 、KNN、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等机器学习经典算法。第五部分包括第22章～第26章，介绍基于PyTorch 的深度学习框架和应用，包括张量Tensor的概念和使用、神经网络的构建和训练及各种经典的主干网络等。第六部分包括第27章和第28章，旨在介绍轨道交通应用实践中的智能信息处理问题，引导学生开展面向轨道交通应用的综合性实践。
售价：12.80

数据分析基础与实战(微课版数据科学与统计系列规划教材工业和信息化普通高等教育十三五规划教材立项项目)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:朱德军//仲崇丽//张胜南|责编:孙燕燕出版社：人民邮电
本教材主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章，首先从数据分析概述入手，介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则；然后以八爪鱼采集器和 Excel为例，从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入，结合具体的案例进行详细讲解；最后为数据分析案例实践，主要介绍旅游产品的游记分析、电商数据的竞品分析两个真实的案例，教会读者活学活用。本教材配套有PPT课件、参考答案、教学大纲、电子教案等资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载。本教材可以作为数据科学、电子商务、统计学等相关专业的教材，也可以作为数据分析初学者的自学用书，还可以作为需要进行数据分析的职场人士的参考用书。
售价：16.80

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