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  • 机器学习(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:姜伟生|责编:栾大成    出版社:清华大学
  • 丛书项:鸢尾花数学大系
  • 本书是“鸢尾花数学大系 :从加减乘除到机器学习” 丛书的最后一册,前六本解 决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题,而本 书将开启机器学习经典算法 的学习之旅。 本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算 法(回归、分类、降维、聚 类),覆盖算法包括:回归 分析、多元线性回归、非线 性回归、正则化回归、贝叶 斯回归、高斯过程、k最近 邻分类、朴素贝叶斯分类、 高斯判别分析、支持向量机 、核技巧、决策树、主成分 分析、截断奇异值分解、主 成分分析进阶、主成分分析 与回归、核主成分分析、典 型相关分析、k均值聚类、 高斯混合模型、最大期望算 法、层次聚类、密度聚类、 谱聚类。 本书选取算法模型的目 标是覆盖Scikit-Learn库的 常用机器学习算法函数,让 读者充分理解算法理论,又 能联系实际应用。因此,在 学习本书时,特别希望调用 Scikit-Learn各种函数来解 决问题之余,更要理解算法 背后的数学工具。因此,本 书给出适度的数学推导以及 扩展阅读。 本书提供代码示例和视 频讲解,“鸢尾花书”强调在 JupyterLab自主探究学习才 能提高编程技能。本书配套 微课也主要以配套 JupyterNotebooks为核心, 希望读者边看视频,边动手 练习。 本书读者群包括所有试 图用机器学习解决问题的朋 友,尤其适用于机器学习入 门、初级程序员转型、高级 数据分析师、机器学习进阶 。
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