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3D数据科学与Python(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)弗洛朗·普|责编:张烨出版社：东南大学
我们的物理世界是建立在三维空间之中的。为了创造能够理解并与之交互的技术，我们的数据也必须是三维的。这本实用指南为数据科学家、工程师、研究人员提供了使用Python处理3D 数据的实践方法。从3D重建到3D深度学习技术，你将学习如何从海量数据集中提取有价值的洞察，包括点云、体素、3D CAD模型、网格、图像等。 Florent Poux博士将帮助你借助前沿算法和空间AI模型的潜力，开发以自动化为核心的生产就绪系统（production-ready system ）。通过本书，你将习得 3D数据科学的知识与代码，实现以下目标：理解3D数据的核心概念和表示方法使用强大的Python库加载、操作、分析和可视化 3D数据应用先进的AI算法进行 3D模式识别（包括监督与非监督方法）使用3D重建技术生成3D 数据集实现自动化3D建模与生成式AI工作流探索在计算机视觉/图形、地理空间情报、科学计算、机器人技术、自动驾驶等领域的实际应用构建服务于空间AI解决方案的精准数字环境
售价：75.20

面向数据科学家的软件工程(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(英)凯瑟琳·纳尔逊|责编:张烨出版社：东南大学
数据科学离不开代码。编写可复现、稳健、可伸缩代码的能力是数据科学项目成功的关键，对于那些和生产代码打交道的人来说，这一点至关重要。这本实用书籍填补了数据科学与软件工程之间的空白，清晰地解释了如何将软件工程的最佳实践应用于数据科学。本书提供的示例基于 Python，取材于NumPy和 pandas等流行的包。如果你想编写更好的数据科学代码，本指南涵盖了数据科学入门或编码课程中经常缺失的重要主题，包括如何：理解数据结构和面向对象编程清晰且熟练地记录代码打包并共享你的代码将数据科学代码集成到更大的代码库中学习编写API 创建安全的代码将最佳实践应用于测试、错误处理、日志记录等常见任务更高效地与软件工程师合作编写更高效、可维护、稳健的Python代码将你的数据科学项目投入生产等等
售价：39.60

数据科学入门(基于Python语言第2版影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)祖尔·革洛斯|责编:张烨出版社：东南大学
想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以及它们在数据科学中的使用场景收集、探索、清理、管理和操作数据深入研究机器学习的基础知识实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、 MapReduce和数据库知识
售价：47.20

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