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C语言学习辅导与上机实习(计算机应用专业第5版)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:陈琳|责编:俞丽莎出版社：高等教育
本书依据中等职业教育计算机应用专业国家规划教材《编程语言基础——C 语言（第5版）》编写，在《C语言学习辅导与上机说明（第4版）》的基础上进行了修订。同时参考了 2018年教育部考试中心新颁布的全国计算机等级考试大纲、二级教程——C语言程序设计以及相关的考试参考书，结合了近年全国二级C上机考试等资料进行修订。本书针对C语言二级考试的特点进行了详细的辅导，内容涉及程序结构、基本概念、基本语句、程序设计方法、各种数据类型的应用。本书新增了一些程序设计题，同时提供了主教材中所有编程题的参考程序。本书配套网络教学资源，使用本书封底所赠的学习卡，登录 http://abook.hep.com.cn/ sve,可获得相关资源，详见书末“郑重声明”页。本书不仅可以作为主教材的辅助教材、练习册或上机指导书，而且可以作为全国计算机等级考试二级C语言的复习资料。
售价：13.40

深度学习(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:陈明|责编:龙启铭//王玉梅出版社：清华大学
深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、 Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。本书注重基本概念、基本方法、基本模型和基本应用的介绍，并通过应用实例来说明深度学习模型与算法，语言精练，逻辑层次清晰，内容先进实用，可以作为大学“深度学习”课程的教材，也可以作为应用深度学习的科技人员的参考书。
售价：31.60

机器学习(Python实现高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙家泽//王曙燕//路龙宾//田振洲//王红玉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的 Python实现和典型应用。本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第 2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4 部分介绍强化学习。本书所介绍的经典机器学习算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python代码实现，每章末尾还给出了习题和实验题，便于读者巩固知识和开展课内实验。本书可作为高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员阅读参考。
售价：27.60

MATLAB与机器学习应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:史明仁//何援军|责编:龙启铭//薛阳出版社：清华大学
本书是写给没有学过任何计算机语言的读者的，例如大学生。本书主要讲授MATLAB的基本知识，从如何打开MATLAB的指令窗口，输入最简单的指令开始，利用MATLAB 提供的交互式环境，用简明的实例向读者示范如何调用MATLAB的内部函数实现数值计算、符号运算和平面曲线、空间曲线与曲面图等图形输出，以及机器学习和线性代数与微积分的应用。本书的应用篇介绍了MATLAB在机器学习中的应用，讨论了如何应用线性代数与函数求极值的基础知识以及 MATLAB的内置函数来编程实现常用的机器学习算法，例如，（广义）线性最小二乘法与梯度下降法、线性支持向量机等，也讲解与用到了各种控制程序流程的语句，这可以帮助读者编制出更复杂的算法。书中所设计的范例全部在MATLAB 2020a中运行过，“输出结果”中的数字和显示的图形均为运行结果。本书采用图学思维方式、二维表述形式，运用典型范例，简单明了、易于理解，可帮助读者更快、更直观地理解和运用 MATLAB工作平台，为读者的科学论文、研究报告提供计算和图形支持。
售价：19.60

电工基础<第三版>习题册(高等职业学校电类专业)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:朱强|责编:张毅出版社：中国劳动社会保障
本习题册为高等职业学校电类专业教材《电工基础》（第三版）的配套用书。本习题册按照教材模块顺序编写，内容紧扣教学要求，知识点分布均衡，题型丰富多样，习题难易适中，有助于学生复习巩固所学知识。
售价：6.00

Python机器学习实践(大数据人才培养校企合作专业教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：张建伟//陈锐//马军霞//王鹏|责编:夏毓彦出版社：清华大学
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。本书适合Python机器学习初学者、机器学习开发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
售价：27.60

模拟电子线路学习指导与习题详解(第3版高等学校电子信息类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:杨凌//李守亮//魏佳璇|责编:范德一出版社：清华大学
本书系统地总结了“模拟电子线路”课程的基本概念、常用器件、典型电路、各种分析方法，以及这些概念和方法在解题中的应用，包括常用半导体器件、放大电路基础、放大电路的频率响应、低频功率放大电路、集成运算放大器、反馈及其稳定性、信号的运算与处理电路、信号的产生电路、直流稳压电源、综合测试题及参考答案。全书共分10章，前 9章中每章都包含教学要求、基本概念和内容要点、典型习题详解三大部分，共提供了289例（其中包括26例仿真）习题及其详细解答，其题源丰富，覆盖面宽，可以帮助读者加深对课程基本内容的理解和掌握；第10章给出了10套综合测试题及参考答案，综合测试题大部分选自历年来多所国内985与 211高校的考研试题，具有较强的针对性、启发性、指导性和补充性，可以帮助读者检查自己对课程的总体掌握水平。书后以附录形式给出了部分高校和科研机构研究生入学考试真题，供报考研究生的读者参考。本书可作为高等学校电子信息类、电气信息类与自动化类等专业本科生学习“ 模拟电子线路”“模拟电子技术基础”等课程的辅导教材，也可作为报考相关专业硕士研究生的考生的复习参考书。
售价：31.60

机器学习--数据表示学习及应用(高等学校大数据专业系列教材教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张春阳//陈俊龙|责编:陈景辉//张爱华出版社：清华大学
本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大从事人工智能、机器学习或深度学习、数据挖掘、模式识别等领域的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。
售价：23.96

模式识别与机器学习(高等院校信息类新专业规划教材)/人工智能专业教材丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:徐蔚然|责编:王晓丹//廖国军出版社：北京邮电大学
丛书项：人工智能专业教材丛书
本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的 “模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络，结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法，可帮助学生快速入门；基于统计学习理论构建机器学习的内容体系，可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法；顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势，调整了机器学习的内容结构，强调非监督学习在聚类和表示学习中的重要性，可激发学生探索深度学习和大模型的兴趣。本书可以作为智能科学、计算机科学与技术、自动化等专业的高年级本科生和研究生的教材，同时也可以作为对人工智能领域感兴趣的研究者、工程技术人员及自学者的参考用书。
售价：19.60

Python深度元学习算法(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王茂发//陈慧灵|责编:张玥出版社：清华大学
本书全面介绍了深度元学习技术的知识，包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例，给出了一套较为完备的深度元学习框架，并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型；第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用，帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力；第3章介绍一种简单的元学习神经网络——李生网络；第4章介绍原型网络及其各种变体；第5章介绍两种有趣单样本元学习算法— —关系网络和匹配网络；第 6章介绍记忆增强神经网络；第7章进一步介绍饶有趣味且应用广泛的元学习算法 ——模型无关元学习及其变种；第8章介绍另外两种经典的元学习模型——Meta- SGD 和 Reptile；第9章深入介绍元学习的一些新进展与最新研究成果——基于样本抽样和任务难度自适应的深度元学习理论。全书提供大量应用实例和配套代码，每章后均附有适量思考题，引发读者思考和讨论。全书行文浅显易懂，深入浅出，适合作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生开展元学习理论教学，也可供广大AI技术开发和研究人员参考。
售价：23.80

深度学习与Python实现及应用(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭彤颖//薛亚栋//李娜//刘冬莉|责编:袁勤勇//杨枫出版社：清华大学
本书深入浅出地介绍深度学习的基础知识和相关技术，内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题，主要有深度学习、神经网络及其发展历史，机器学习的评价指标及算法的类型，前馈神经网络、反向传播算法和卷积神经网络及其相关技术，AlexNet、VGG、NiN、 GoogLeNet、ResNet、 DenseNet等现代卷积神经网络模型和可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题，分析网络优化与正则化的相关方法，并列举3个基于Python的实战演练案例，包括MNIST手写数字分类的实现、车辆识别和人脸识别。本书适合深度学习初学者阅读，可以作为从事深度学习研究和Python实现及应用的科学研究工作者和工程技术人员的参考书，也可以作为控制科学与工程、计算机科学与技术、机械电子工程等学科研究生或高年级本科生的教材。
售价：23.60

机器学习与智能感知(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张宝昌//黄雷//丁嵘//王田|责编:张玥//常建丽出版社：清华大学
本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果，对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入的学习。本书可作为有一定数学基础的人工智能专业的本科生和研究生教材，也可作为有志于钻研人工智能相关领域（包括机器学习和智能感知等方向）的读者的参考书。
售价：19.92

Visual Basic学习辅导与上机实习(计算机应用专业第4版中等职业教育国家规划教材配套教学用书)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:贾长云//朱香卫//张建出版社：高等教育
贾长云，朱香卫，张建主编的《Visual Basic学习辅导与上机实习（计算机应用专业第4版中等职业教育国家规划教材配套教学用书）》依据中等职业教育国家规划教材《可视化编程应用——VisualBasic》（第4版）编写，参考了教育部考试中心颁布的 Visual Basic语言程序设计的考试大纲、教材和练习，并结合了全国部分省市对口升学考试大纲等资料，涉及的内容有可视化编程应用基础、VB语言基础、过程、常用控件与窗体、键盘与鼠标的控制、菜单与工具栏、文件、图形处理与多媒体应用等。本书内容丰富，包含1000多道类型各异的理论题与上机题，不仅可以作为主教材的辅助教材或练习册、上机实习练习册，而且可以作为对口升学考试的复习资料。
售价：11.12

电子元器件与电路基础学习辅导与练习(第2版电子技术应用专业课程改革成果教材配套教学用书)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:俞艳出版社：高等教育
售价：10.60

电工基本电路安装与测试学习辅导与练习(电气技术应用专业课程改革成果教材配套教学用书)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:俞艳出版社：高等教育
售价：7.80

电工基本电路安装与测试学习辅导与练习(电气技术应用专业课程改革成果教材配套教学用书)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:俞艳出版社：高等教育
售价：7.80

电子元器件与电路基础学习辅导与练习(第2版电子技术应用专业课程改革成果教材配套教学用书)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>无线电电子.电讯作者：编者:俞艳出版社：高等教育
售价：10.60

工厂电气控制设备学习辅导与练习(电气技术应用专业课程改革成果教材配套教学用书)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:沈柏民出版社：高等教育
售价：13.72

电路原理学习指导与习题题解(电工电子基础第3版高等学校电子信息类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>电工技术作者：编者:汪建//李开成//刘大伟|责编:盛东亮出版社：清华大学
本书是与汪建主编的《电路原理》（上、下册，第 3版）配套的教辅书。全书内容包含课程学习指导和《电路原理》上、下册中的所有习题（含各节练习题）题解。书中每章由学习要点、练习题题解和习题题解三部分组成。学习要点对每章的知识点、重点、难点进行了明确、细致的归纳；题解部分对全部的练习题及习题都给出了较详细的解题过程，特别注意了对解题方法的指导。本书附录还收录了若干套近年来华中科技大学“电路原理”课程考试真题以及硕士研究生全国统一入学考试“电路原理”真题及其参考答案。本书可作为普通高等院校电子信息和电气工程类专业学生学习电路原理的辅导教材，也可作为硕士研究生入学考试考前复习参考用书，还可供从事电路原理课程教学的教师参考使用。
售价：39.60

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