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PyTorch深度学习与企业级项目实战/人工智能技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：宋立桓//宋立林|责编:夏毓彦出版社：清华大学
丛书项：人工智能技术丛书
本书立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch 深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。本书共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理， PyTorch 2.0入门，以及13 个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于 GAN生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。本书适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用开发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
售价：27.60

Spark应用开发技术项目教程(Scala版高等学校大数据工程技术专业创新与实践系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李静//赵庆|责编:苏东方出版社：清华大学
本书是一本针对Spark大数据分析平台的应用开发实践指南，旨在为读者提供一套完整的学习和实战路径，从而深入理解和掌握Spark 的各个核心模块及其在实际项目中的应用。本书通过详细的项目导向学习方式，结合实际任务和案例分析，引导读者逐步掌握Spark应用开发的技术细节。本书共8个项目，涵盖 Spark的各个重要组件，包括认识Spark、Scala语法应用、Spark Core数据分析、 Spark SQL结构化数据处理、Spark流式数据处理、 Spark结构化流式处理、 Spark机器学习应用、社交软件运营数据分析，逐步提升读者的技术水平和应用能力。每个项目由多个任务组成，通过任务提出、任务分析、知识准备、任务实现、任务总结、巩固练习和任务拓展的模块化结构，帮助读者系统化地掌握Spark应用开发的技术框架和核心概念。本书适合作为高等学校本科数据科学与大数据技术专业教材，也适合作为高职本科、高职专科相关课程教材，还可以作为Spark开发初学者和中级开发人员的参考用书，帮助读者快速掌握 Spark编程技术，提升在大数据分析和机器学习领域的实际能力。
售价：23.60

深度学习项目案例开发(高等职业教育智能光电技术应用专业群现场工程师新型活页式教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张明|责编:李华宇出版社：西南交大
本书为高等职业教育产教融合新形态教材、现场工程师新型活页式教材，系成都职业技术学院中国特色高水平专业群产教融合项目建设成果之一。本书基于人工神经网络和深度学习技术应用来设计各个项目，注重职业岗位的基本知识和基本实操技能。全书共设计8个任务，任务一主要介绍如何使用人工神经网络完成服饰图像分类，任务二介绍如何使用卷积神经网络完成猫狗识别，任务三讲解使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合，任务四涉及使用深度卷积神经网络完成图片分类，任务五探讨使用迁移学习完成垃圾分类，任务六介绍使用LSTM网络自动生成图片摘要文本，任务七讲解使用对抗神经网络生成图片，任务八介绍使用Transformer 建立医学语言模型。
售价：12.80

数据分析基础与实战(微课版数据科学与统计系列规划教材工业和信息化普通高等教育十三五规划教材立项项目)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:朱德军//仲崇丽//张胜南|责编:孙燕燕出版社：人民邮电
本教材主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章，首先从数据分析概述入手，介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则；然后以八爪鱼采集器和 Excel为例，从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入，结合具体的案例进行详细讲解；最后为数据分析案例实践，主要介绍旅游产品的游记分析、电商数据的竞品分析两个真实的案例，教会读者活学活用。本教材配套有PPT课件、参考答案、教学大纲、电子教案等资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载。本教材可以作为数据科学、电子商务、统计学等相关专业的教材，也可以作为数据分析初学者的自学用书，还可以作为需要进行数据分析的职场人士的参考用书。
售价：16.80

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