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强化学习的数学原理(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵世钰|责编:郭赛出版社：清华大学
本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。
售价：47.20

机器学习的算法观点(第2版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(新西兰)史蒂芬·马斯兰|责编:陈亮出版社：世图出版公司
《机器学习的算法观点》是一部介绍机器学习算法的书籍。本书在阐述与机器学习的数学和统计学理论的同时，提供了相关的编程实践和实验。第 2版新增了深度信念网络和高斯过程的章节、卡尔曼滤波器和粒子滤波器的附加讨论，对支持向量机的内容进行修订，并且对代码进行改进。目录：前言、预先准备、神经元、神经网络和线性判别、多层感知器、径向基函数和样条、降维、概率学习、支持向量机、优化和搜索、进化学习、强化学习、特征树学习、集成学习、非监督学习、马尔科夫链蒙特卡洛方法、图模型、对称权值和深度置信网络、高斯过程。
售价：51.60

可靠的机器学习(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美国)凯茜·陈//(爱尔兰)尼尔·理查德·墨菲//(美国)克拉蒂·帕里萨//D.斯卡利//托德·安德伍德|责编:张烨出版社：东南大学
无论你是小型创业公司还是跨国公司的一员，这本实践用书都为你(数据科学家、软件和网站可靠性工程师、产品经理或企业主)展示了如何在组织内可靠、有效和负责地运行和建立机器学习。你将深入了解其中涉及的方方面面，从如何在生产中进行模型监控到如何在产品组织中运营一个完善的模型开发团队。通过将SRE思维应用于机器学习，作为本书作者和工程专业人士的Cathy Chen、 Kranti Parisa、Niall Richard Murphy、D.Sculley、Todd Underwood以及特邀作者向你展示了如何运行高效可靠的机器学习系统。无论你是想增加收入、优化决策、解决问题，还是想理解和影响客户行为，你都将学到如何执行日常的机器学习任务，同时保持更广阔的视野。本书内容包括： ·什么是ML：运作方式以及依赖什么 ·用于理解机器学习“环路 ”如何工作的概念框架 ·有效的生产如何使机器学习系统易于监控、部署和操作 ·为什么机器学习系统使生产故障排除更加困难，以及如何进行相应的补偿 ·机器学习、产品和生产团队如何有效沟通
售价：47.60

生理机能中的深度学习(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:曹文明//曹桂涛出版社：科学
随着年龄的增长，生理机能的下降，如果不采取必要的措施，会导致高血压、心脏病等一些疾病的并发症。如果老年人能够进行生理评估，这些风险可以大大降低。近年来，由于预防对老年人的重要性，许多研究人员将注意力集中在对人体生理功能的评估上。写这本书是为了介绍我们认为是生理功能评估的关键技术，帮助读者更好地了解生理功能评估。
售价：139.60

机器学习生产系统(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Robert Crowe//Hannes Hapke//Emily Caveness//Di Zhu|责编:张烨出版社：东南大学
机器学习（ML）和人工智能（AI）领域正在蓬勃发展，几乎每天都有新的研究、模型和技术出现。面对如此丰富的选择，数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员很容易迷失在将AI/ML模型从实验阶段推向生产的众多步骤中。这本实用书籍专注于生产环境机器学习，指导你将ML模型转化为可行的产品和应用。生产环境机器学习涵盖了ML的所有领域，不仅限于简单的模型训练。本书特别强调了ML流水线，帮助你为 ML生产系统奠定基础。你即将开启探索之旅，学习将ML应用投入生产所需的广泛技术，以及需要考虑的问题和方法。关键的ML工程主题包括： ·数据收集、验证、存储、特征工程 ·模型分析、服务、监控、日志记录 ·使用TensorFlow Extended（TFX）和其他工具编排机器学习流水线本书提供了深入的实例，包括适用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉模型的端到端机器学习流水线。
售价：66.80

面向工程师的实用机器学习和AI(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)杰夫·普洛西|责编:张烨出版社：东南大学
许多AI入门指南可以说都是变相的微积分书籍，但这本书基本上避开了数学。作者Jeff Prosise帮助工程师和软件开发人员建立了对AI 的直观理解，以解决商业问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法砍伐的声音、分析文本的情感或预测旋转机械的早期故障？这本实践用书将教你把AI和机器学习应用于职场工作所需的技能。书中的示例和插图来自于Prosise在全球多家公司和研究机构教授的AI和机器学习课程。不说废话，也没有可怕的公式——纯粹就是写给工程师和软件开发人员的快速入门，并附有实际操作的例子。本书将帮助你： ·学习什么是机器学习和深度学习及其用途 ·理解流行的机器学习算法原理及其应用场景 ·使用Scikit-Learn在 Python中构建机器学习模型，使用Keras和TensorFlow 构建神经网络 ·训练回归模型以及二元和多元分类模型并给其评分 ·构建面部识别模型和目标检测模型 ·构建能够响应自然语言查询并将文本翻译成其他语言的语言模型 ·使用认知服务将AI融入你编写的应用程序中
售价：63.20

深度学习技术应用/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:胡心雷//雷轶鸣//王正霞|责编:刘志红出版社：电子工业
丛书项：英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础，包括第1章和第2章，分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学习的框架，包括第3 章，介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用；第3部分是深度学习的高级主题，即第4章、第5 章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。全书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者通过对案例代码的学习和实践，可以深入了解全书讲解的内容。本书适合对人工智能、深度学习技术感兴趣的工程技术人员阅读，也适合人工智能、计算机科学技术相关专业的学生学习参考。
售价：27.20

机器学习技术及应用/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:徐宏英//尹宽//陈文杰//华成丽|责编:刘志红出版社：电子工业
丛书项：英特尔FPGA中国创新中心系列丛书
机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括 Anaconda＼PyCham＼ Python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重点在算法的应用；第4章介绍主成分分析降维算法、 K-means聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，最后介绍了Q-Learning算法和 Sarsa算法。本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法，教师和学生可以根据应用需求，选择对应的知识点和算法。本书所有程序均已经在英特尔FPGA中国创新中心AILab实训平台上验证实现。本书可作为高职高专院校电子信息类相关专业教材，也可作为科技人员的参考用书。
售价：27.20

Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(影印版上下第3版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(法)奥雷利安·吉翁|责编:张烨出版社：东南大学
通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和 TerisorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神经网络。书中的大量代码示例和练习有助于你学以致用。你需要具备一定的编程经验。使用Scikit-Learn从头到尾跟踪一个机器学习示例项目探索包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法在内的多种模型利用降维、聚类和异常检测等无监督学习技术深入研究包括卷积网络、递归网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和Transformers在内的多种神经网络架构使用TensorFIow和 Keras为计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习构建和训练神经网络
售价：79.60

机器学习(贝叶斯和优化方法英文版原书第2版)(精)/经典原版书库
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯|责编:曲熠出版社：机械工业
丛书项：经典原版书库
本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，通过讲解监督学习的两大支柱——回归和分类，站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通，形成了明晰的机器学习知识体系。新版对内容做了全面更新，使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理，关注贴近应用层的方法和算法，并辅以大量实例和习题，适合该领域的科研人员和工程师阅读，也适合学习模式识别、统计/ 自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。此外，本书的所有代码均可免费下载，包含 MATLAB和Python两个版本。第2版重要更新 ·重写了关于神经网络和深度学习的章节，以反映自第1版以来的新进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论，对深度网络进行了深入研究，涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术（如 Dropout方法）、CNN和 RNN、注意力机制、对抗样本和对抗训练、胶囊网络、生成架构（如RBM）、变分自编码器和GAN。 ·扩展了关于贝叶斯学习的内容，包括非参数贝叶斯方法，重点讨论中国餐馆过程（CRP）和印度自助餐过程（IBP）。
售价：119.60

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