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共有5个搜索结果

  • 轮式智能移动操作机器人技术与应用--基于ROS的Python编程/新工科建设之路机器人技术与应用系列
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:编者:刘艳//李艳君//王雪洁|责编:孟宇    出版社:电子工业
  • 丛书项:新工科建设之路机器人技术与应用系列
  • 本书共分为11章,内容 包括从机器人操作系统 (ROS)基础到基于ROS的 机器人Python编程实战的全 部过程。第1章介绍了 Ubuntu、ROS及Visual Studio Code的安装及配置 。第2章介绍了ROS的安装 目录、测试程序、架构和工 作空间。第3章介绍了在 URDF模型内进行物理模型 和各传感器的描述。第4章 介绍了Gazebo仿真软件、 Rviz三维可视化软件及机器 人运动应用。第5章介绍了 激光雷达数据在仿真和真实 环境中的获取及简单避障。 第6章介绍了SLAM建图和 Navigation自主导航的概念 及其在仿真和真实环境中的 实现。第7章介绍了基于代 码的导航应用实例,通过编 写程序实现机器人指定航点 导航,并介绍了导航插件的 使用方法。第8章介绍了仿 真和真实环境中获取机器人 平面视觉图像和进行人脸检 测的方法。第9章介绍了在 仿真和真实环境中获取机器 人三维点云数据及进行物体 检测的方法。第10章介绍了 在仿真和真实环境中实现机 械臂控制和物品抓取的开源 项目。第11章介绍了服务机 器人应用实例。 本书可供新工科、自动 化、人工智能、机器人工程 等专业的学生使用,也可供 ROS尚未入门的初学者及学 习了ROS理论但还没有机会 动手实践的机器人爱好者使 用。
  • 售价:23.92

  • 机器人动力学控制/新工科建设之路机器人技术与应用系列
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:编者:房立金|责编:刘瑀    出版社:电子工业
  • 丛书项:新工科建设之路机器人技术与应用系列
  • 本书面向机器人工程专 业教学需求,结合电机拖动 及自动控制相关内容,介绍 机器人运动学和动力学控制 的基础知识,主要包括绪论 、机器人运动学及动力学模 型、机器人关节传动系统、 机器人关节驱动与控制、机 器人轨迹规划与控制、机器 人非线性动力学控制、机器 人力控制及力位柔顺控制等 内容,旨在使学生掌握机器 人控制系统的基本原理和相 关知识,形成并建立对机器 人这一类特殊控制对象的系 统性概念,为深入学习机器 人高级智能控制奠定必要的 理论基础。 本书既可作为高等院校 机器人工程专业及其他相关 交叉专业本科生的教材,也 可供研究生及工程技术人员 参考。
  • 售价:22.00

  • 人工智能应用(炫酷的AI让你脑洞大开)/青少年AI学习之路从思维到创造
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:编者:任侃//张伟楠|总主编:俞勇    出版社:上海科教
  • 丛书项:青少年AI学习之路从思维到创造
  • 本书从“衣”“食”“住”“行”四个方面,分 别介绍生活中丰富多彩的人工智能应用,如智能更衣 镜、拍照探测食物热量、智能出行与智慧城市等。除 此之外,本书还结合应用案例,从技术视角,介绍了 视觉感知、智能语音技术、自然语言处理、信息检索 和智能决策等人工智能技术。
  • 售价:24.00

  • 智能运维之道(基于AI技术的应用实践)/数字经济创新驱动与技术赋能丛书
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:编者:钱兵//刘汉生//陆顺//马冲//赵龙刚|责编:王斌//李晓波    出版社:机械工业
  • 丛书项:数字经济创新驱动与技术赋能丛书
  • 本书是一本介绍智能运 维的实战指南,聚焦实际应 用场景,通过十余个实战案 例,详细讲解每个场景中的 痛点、适用的算法、试验和 最终方案,系统介绍了AI技 术在运维工作中的应用。本 书内容分为3部分,第1部分 是智能运维、人工智能的概 念和发展趋势,包括第1、2 章;第2部分是智能运维中 需要用到的人工智能技术和 算法,包括第3、4、5章; 第3部分是智能运维实战案 例,包括第6~11章。 本书适合从事企业数字 化转型建设工作的一线从业 者、管理者,尤其适合在 ICT领域从事运维工作的人 员学习。
  • 售价:39.60

  • 深度学习实践教程(新工科建设之路规划教材普通高等教育应用型特色规划教材)
  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术    作者:编者:吴微|责编:刘瑀    出版社:电子工业
  • 本书共分8章,内容包 括深度学习基础、深度学 习框架PyTorch的安装、 PyTorch基础、线性回归 和逻辑回归、全连接神经 网络、卷积神经网络、循 环神经网络及生成式对抗 网络。本书首先从深度学 习基础知识入手,引领读 者动手搭建深度学习框架 PyTorch,然后在 PyTorch框架下实现深度 学习中常用的网络模型。 通过本书,读者可对深度 学习有一个清晰的认识。 本书中的程序均可在 Windows系统中运行,不 受是否具备GPU的限制。 本书提供电子课件、源代 码,读者可登录“华信教 育资源 网”(www.hxedu.com.cn )免费下载。书中每章都 配有习题和实验,最后还 附有参考答案。本书可作 为高等学校本科数据科学 与大数据、人工智能、机 器人工程等专业深度学习 相关课程的教材,也适合 广大对深度学习有兴趣的 读者自学使用。
  • 售价:16.80
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