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Java Web项目开发实训教程--网上图书商城(新工科建设之路计算类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:鲁恩铭//曹虎山|责编:郝志恒出版社：电子工业
本书按照项目管理的思想，重点讲解项目计划、需求分析、软件设计、软件编码、项目规范与版本控制、过程管理、软件测试、项目验收与维护总结等的相关知识和实现过程。本书是典型的以项目为主导、以应用为出发点、以项目需求为轨迹的教材，将实践项目开发工作过程与教学过程进行无缝对接，使学生建立项目工程的意识，夯实学生的专业基础和项目能力，为以后从事软件开发与项目管理工作打下坚实的基础。本书适合已具备相应前置技术基础，动手能力强的软件开发类专业的高职院校的学生及其广大编程爱好者阅读与使用。
售价：23.60

Java语言编程基础(新工科建设之路计算机类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张莉//石毅|责编:牛晓丽出版社：电子工业
本书以实用性为原则，重点讲解Java基本语法、数据类型和运算符、流程控制、数组、面向对象编程和方法使用的相关知识。为了加深初学者对知识的领悟，本书在确保知识讲解系统、全面的基础上，还配备了精彩的案例，对Java语言的相关知识加以合理的综合运用。本书提供配套完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学大纲等配套资源，可在华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）上下载使用。本书可以作为普通高等院校或高职高专院校各专业 Java语言程序设计相关课程的教材，也可以作为培训用书及技术参考书。
售价：22.40

软件测试技术与实践(新工科建设之路计算机类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:付朝晖|责编:郝志恒出版社：电子工业
软件测试作为软件工程中的重要一环，在软件质量保证中起着非常重要的作用。本书是一本软件测试入门书籍不仅包括理论知识讲解，还将软件测试理论与实践充分结合，让大家掌握理论知识的同时又具备动手能力。本书共分为12章，第l～4章讲解功能业务相关知识，包括软件测试概念、流程，测试计划，测试用例设计，测试策略，软件测试总结和测试过程改进；第5～8 章讲解自动化测试的相关知识，包括Selenium Web 自动化测试、自动化测试模型、Unit Test单元自动化测试框架、QTP自动化测试；第9～11章讲解性能测试，包括性能测试概念、Load Runner性能测试、 JMeter性能测试；第12章为手机App测试，包括App 常规测试、adb、monkey ；附录中收录了常见面试题。本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的软件测试课程教材，也可作为软件测试技术的培训教材，同时也是一本适合广大IT行业爱好者的自学参考书。
售价：27.60

Java EE轻量级框架应用实战--SSM框架(Spring MVC+Spring+MyBatis第2版新工科建设之路计算机类专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:石毅|责编:牛晓丽出版社：电子工业
本书对第1版进行了更新和修订，详细讲解了 JavaEE轻量级框架中使用最多的SSM框架，即Spring MVC、Spring 和MyBatis的基本知识和应用。随着互联网的迅猛发展，SSM框架被越来越多地应用于企业级开发中，其发展势头已经超过大部分Java Web框架，稳居榜首。本书以实用性为原则，在重点讲解SSM框架在企业开发中常用的核心技术的同时，分别讲解了Spring MVC、Spring 和MyBatis的精髓内容，以课堂实录的方式，理论结合实践，边讲边练。此外，作者在本书中还使用SSM框架改造了经典项目，力求通过项目的实现加深读者对SSM框架的理解和掌握程度。本书既可以作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计教材，又可以作为Java技术的培训教材，适合广大编程爱好者阅读与使用。
售价：31.60

Python机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)/高等学校创意创新创业教育系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：范淼//徐晟桐|责编:谢琛出版社：清华大学
丛书项：高等学校创意创新创业教育系列丛书
本书在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，从零开始逐步带领读者熟悉并掌握当下流行的基于 Python 3的数据分析，以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库，如 pandas、Scikit-learn、 PyTorch、TensorFlow、 PaddlePaddle、PySpark-ML 等。全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统（Windows、macOS 、Ubuntu）上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、 TensorFlow、PaddlePaddle 搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的 ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python 编程、数据分析、机器学习知识，帮助读者挑战和参与 Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在 Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。本书适合所有对人工智能领域，特别是机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术及其实践感兴趣的初学者。
售价：39.60

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