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算力网络详解(卷3算网大数据)/5G与AI技术大系
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:罗峰//张东飞//高智芳|责编:王中英出版社：清华大学
丛书项：5G与AI技术大系
未来十年将是算力网络（简称算网）蓬勃发展的十年，未来算网大数据的发展重点将聚焦在边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等核心技术领域。本书通过对这些核心领域的介绍，帮助读者快速了解和掌握算网大数据技术及应用场景。本书共四篇14章：第一篇（第1～3章）介绍算力、算力网络的基本概念和算力网络驱动的大数据发展趋势；第二篇（第4～7章）介绍面向算力网络的大数据关键技术，包括边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等内容；第三篇（第 8～10章）介绍大数据技术在算力网络中的具体应用；第四篇（第11～14章）介绍与算力网络结合的大数据应用场景及未来展望。本书适合政府、大型企业IT从业人员，以及其他对算力网络、大数据技术感兴趣的读者阅读，本书亦可作为相关技术培训类的参考用书。
售价：35.60

算力网络详解(卷2算网PaaS)/5G与AI技术大系
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:苗森//黄德光//董育兵|责编:王中英出版社：清华大学
丛书项：5G与AI技术大系
本书围绕PaaS如何承载算力网络展开论述，帮助读者了解PaaS平台对算力网络的承载作用。本书的第1 章和第2章是背景介绍，主要介绍算力网络发展背景和运营商IT架构演进的历史，帮助读者建立简单的基础知识；第3章～第9章讲算网 PaaS，主要介绍PaaS平台在各个层面对算力网络的承载作用，帮助读者了解 PaaS对算力网络承载作用的具体体现；第10章主要介绍磐基PaaS平台的一次东数西算实践，帮助读者建立 PaaS平台对算力网络承载作用的直观体验；第11章是在算力网络场景下对PaaS 未来演进的展望。本书的读者对象包括算力网络的规划人员、算力网络相关的设计开发人员、 PaaS平台创业者、PaaS产品总监、PaaS产品经理、 PaaS研发测试人员、PaaS 平台销售人员，以及对 PaaS感兴趣的从业者、在校学生等。
售价：35.60

云计算与AI应用技术(高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:林伟伟|责编:贾斌出版社：清华大学
云计算与大数据、人工智能趋向深度融合，三者不可分割、相互促进。本书把三者作为一个整体展现给读者，并通过三种技术的融合应用案例，让读者更好地理解三者的技术原理和关系。本书内容包括分布式计算基础、云计算和云存储技术原理、大数据平台架构与编程技术、百度云技术原理、基于百度云的大数据与AI应用开发技术及案例、基于神经网络的云服务器能耗建模和股票智能量化交易策略的开发案例等。本书不仅可以作为计算机、电子信息、自动化等相关专业本科生及研究生的教材和教学参考书，也可以作为云计算、大数据和AI技术相关专业方向的参考书和培训资料。
售价：27.92

网络行为心理学(AI时代的心理适应与生存法则)/互联网心理学书系
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：雷雳|责编:马晓娜|总主编:雷雳出版社：人民邮电
丛书项：互联网心理学书系
为什么一上网就想怼人？互联网会让人更易产生嫉妒与自恋吗？打造互联网人设能找到自我吗？谣言为何疯传？层出不穷的网络热词暗藏什么心理？为什么明明很累还是忍不住刷手机？哪些语言和思维习惯被互联网悄然改变？本书深入剖析了互联网空间中的心理特性，从心理学角度深入剖析了网络社会中的行为模式。从个体层面到人际关系、文化影响，一一揭示了互联网对人们心理状态的塑造和影响。帮助人们更好地理解和应对数字时代带来的心理挑战。
售价：19.92

生成式AI安全(GenAI驱动的智能安全体系)/网络空间安全技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：张栋|责编:杨福川//陈洁出版社：机械工业
丛书项：网络空间安全技术丛书
这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。具体内容上，全书分为4 个部分：第一部分（第1～3章）介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中，读者将了解GenAI与其他AI技术的区别，特别是 LLM、GAN等技术如何推动 GenAI的创新发展。同时，本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用，展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务，并解决一些传统技术无法应对的问题。第二部分（第4和5章）重点探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。 GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力，但这些技术一旦被恶意使用，其影响将是灾难性的。还详细分析了 GenAI在网络安全生命周期中的影响，并给出了相应的实践案例。第三部分（第6和7章）探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展，生成模型的复杂性和自主性不断提高，传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻击与威胁。从NISTAIRMF 出发，探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。第四部分（第8和9章）展望了AGI（通用人工智能）在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升，AI失控的风险逐渐成为现实威胁，特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深入探讨了在通往 AGI的道路上，如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立，确保AI的安全发展。
售价：35.60

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