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Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:宋天龙|责编:孙燕燕出版社：人民邮电
丛书项：Python系列
本书的编写主要围绕 Python在企业中的数据分析工作实践，着眼于构建完整的数据分析框架、方法和技能的培养和训练。全书共10章，其中第1章和第2章介绍了进行 Python数据分析的准备工作和Python基础知识；第 3～9章介绍了数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析和高级数据建模分析、自然语言理解和文本挖掘、数据分析部署和应用等完整工作技能和方法；第10章介绍了数据分析在数据化运营中的完整应用思路、维度和框架。本书内容深入浅出，均以企业真实需求引导学习，具有很强的实用性和操作性。本书可以作为普通高等院校本科、专科统计、商务分析、大数据等专业的课程教材，也可以作为从事数据分析工作的人员的参考用书。
售价：19.92

数据科学导论(基于Python语言微课版高等院校十三五规划教材)/Python系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:朝乐门|责编:孙燕燕出版社：人民邮电
丛书项：Python系列
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂，深入浅出，便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材，也可作为数据科学从业人士的参考用书。
售价：16.80

Python程序设计(理论案例与实践微课版高等院校十三五规划教材)/Python系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:周辉//费风长//夏芸//黄国强|责编:刘向荣出版社：人民邮电
丛书项：Python系列
Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于 Python 3.11版本，阐述 Python的基础知识，并通过应用实例介绍Python的应用，具体包括计算机基础与 Python简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为 Python爱好者的自学参考书。
售价：20.80

Python程序设计与数据采集(微课版高等院校十三五规划教材)/Python系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：董付国|责编:王迎出版社：人民邮电
丛书项：Python系列
本书知识框架可分为三部分。第一部分（第1章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2 章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～第10章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用，介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方法，并把一些标准库和扩展库的用法及代码调试技巧融入相应的演示代码和案例。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、在线练习与考试系统等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。本书适合作为研究生、本科、专科、高职Python程序设计与数据采集相关课程的教材（可根据学生专业、课程要求和学时进行选讲），也可以作为Python工程师和爱好者的自学用书。
售价：23.92

Python数据分析挖掘与可视化(慕课版第2版高等院校十三五规划教材)/Python系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:董付国|责编:武恩玉出版社：人民邮电
丛书项：Python系列
全书共9章，内容包括 Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，程序控制结构、函数定义与使用，文件操作，NumPy数组运算与矩阵运算，Pandas数据分析实战，scikit-learn机器学习实战，Matplotlib数据可视化实战等。本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或相关专业研究生或本科、专科教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读。
售价：23.92

Python程序设计(快速编程入门+典型案例分析+项目开发实战微课版高等院校十三五规划教材)/Python系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:郑阿奇|责编:王迎出版社：人民邮电
丛书项：Python系列
本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例开篇来介绍Python 程序基本构成、书写特点、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。第9章中的项目实战案例经过精心设计，综合应用Python主要功能解决实际问题。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为培训机构或Python自学者的参考书，还可作为从事Python应用开发人员的参考资料。
售价：23.92

Python财务应用/Python应用系列丛书
所属分类：经济>>工商管理>>企业经济作者：吴仁群|责编:徐凡出版社：知识产权
丛书项：Python应用系列丛书
本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关Python在财务中应用的教材，不仅讲解了财务基础知识，而且提供了大量参考性很强的使用Python解决财务领城问题的实例。全书共8章，分别为统计基础、财务数据处理、财务数据可视化、财务预测、融资决策、投资决策、流动资金管理与控制和财务分析。本书内容实用、结构清晰、实例丰富、可操作性强，可作为高等学校相关课程的教材，也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
售价：39.20

零基础Python入门教程/Python开发系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:石英|责编:刘博出版社：人民邮电
丛书项：Python开发系列丛书
Python是一门很接近自然语言的编程语言，既简单易学，又功能强大，尤其对初学者特别友好。在第三方模块的帮助下，即使是“小菜鸟”也能用Python写出解决实际问题的程序。本书前8章梳理Python的基础知识；第9章到20章用第三方模块帮忙操控PDF、 Word、Excel、CSV等各类文档，设置时间和日期，引入外援，使用网站提供的 API数据编写查询信息的小程序，处理图片，图形界面自动化，发送邮件短信和微信，图片上的文字识别；在对使用“对象”有了切实体验的基础上，第21章系统地讲解类和对象；第22章将 Python程序转成可执行文件；最后一章列出初学者常犯的错误和难点，并介绍了工具Homebrew，Image Magick和Tesseract。本书附有习题，网站 PythonABC.org上有配套视频、源代码和相关技术贴等资源，会不断纠错升级和加深拓宽。本书还兼顾到了 MAC和Windows平台的些许差异。本书既可作为高等院校的Python教材，也可作为自学者使用的辅助教材，是一本适用于程序开发初学者的入门级教材。
售价：31.92

Python经济预测与决策/Python应用系列丛书
所属分类：经济>>财经管理>>经济管理作者：吴仁群|责编:徐凡出版社：知识产权
丛书项：Python应用系列丛书
本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关Python在预测与决策中应用的教程，不仅讲解了预测与决策的基础知识，而且提供了大量实用性很强的使用Python解决经济管理领域问题的实例。全书共9章，分别为统计基础、经济预测概述、定性预测法、趋势外推预测法、回归分析预测法、确定型时间序列预测法、随机型时间序列预测方法、马尔科夫预测法和决策。本书内容实用、结构清晰、实例丰富、可操作性强，可作为高等学校相关课程的教材，也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
售价：31.20

Python跨平台应用软件开发实战/Python开发从入门到精通系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：卞安|责编:李培培出版社：机械工业
丛书项：Python开发从入门到精通系列
这是一本讲解如何使用 Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。本书从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。本书为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。本书适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。
售价：39.60

Python程序设计案例教程(微课版)/Python开发系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:唐万梅|责编:许金霞出版社：人民邮电
丛书项：Python开发系列丛书
本书面向初学Python语言的读者详细地介绍了 Python的基础知识，以及 Python第三方库的安装和卸载方法，同时，全面且系统地讲解了Python语言的语法和程序设计方法。本书内容丰富，案例实用。全书共12章，主要包括 Python简介及环境配置、 Python基本语法、基本数据类型、程序控制结构、海龟绘图库——turtle库、函数、组合数据类型、常用全局内置函数、文件、错误与异常处理、词云库—— wordcloud库、综合实例— —五子棋游戏。本书可作为普通高等学校计算机专业相关课程的教材，也可作为广大Python开发爱好者的自学参考书。
售价：23.92

Python金融量化分析/Python开发从入门到精通系列
所属分类：经济>>财经管理>>财政金融、保险证券作者：编者:张奎//马萌|责编:张淑谦出版社：机械工业
丛书项：Python开发从入门到精通系列
《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第 1篇（第1～3章）简单介绍了Python的基础知识，包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象，以及常用的标准库与扩展库；第2篇（第4～6 章）介绍了Python在金融量化交易中的应用，包括资产类别、衍生品等金融基础知识，数学与统计学基础知识，以及量化投资策略开发的一般化流程；第3篇（第7 、8章）介绍了Python在量化风险管理中的应用，包括风险类别的介绍、市场因子的模拟，以及投资组合优化；第4篇（第9、10章）用5个实战案例具体演示了Python 在金融量化分析中的应用。《Python金融量化分析》适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业技术人员阅读学习，也适合相关专业高年级本科生、研究生学习参考。
售价：35.60

ABAQUS Python二次开发攻略/CAE分析大系
所属分类：数理化学科>>数理化学科>>数学作者：编者:苏景鹤//江丙云出版社：人民邮电
丛书项：CAE分析大系
《ABAQUS Python二次开发攻略》是作者苏景鹤、江丙云结合自己多年Abaqus使用经验，在汲取国内外大量资料的基础上编写的一本Python二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python基础语法知识、Abaqus Python API讲解，并在最后以实例展示的方式详细阐明了二次开发的流程和方法。本书可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法，同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有一定的借鉴价值。
售价：23.92

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

Python算法交易实战/金融科技系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(法)塞巴斯蒂安·多纳迪奥//(印)苏拉夫·戈什|责编:胡俊英|译者:刘江峰//瞿源出版社：人民邮电
丛书项：金融科技系列
在现代社会，仅仅凭借比别人更快来获得显著的交易优势已越来越难，还需要依靠复杂的交易信号、预测模型和交易策略。本书基于 Python讲解算法交易的相关知识和实践技巧，旨在引导读者深入了解现代电子交易市场和市场参与者的运作方式，构建有效的算法交易系统。全书内容分为10章，从算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的经典交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境几个方面介绍了算法交易中的核心知识点，并通过Python演示了具体编程实现。本书适合软件工程师、金融交易员、数据分析师以及任何想开始“算法交易之旅”的读者阅读。
售价：35.92

Python神经网络编程/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)塔里克·拉希德|责编:陈冀康|译者:林赐出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过 Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用 Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

Python程序设计(人工智能系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:闫洁//邢敏|责编:肖荣出版社：苏州大学
本教材主要针对高职教育阶段的学生，融入课程思政元素，贯彻立德树人根本任务，注重理论与实践相结合，以培养学生解决实际问题的能力为核心，内容覆盖了Python语言从基础理论到实践应用层面的多个关键知识点，并且注重对接产业需求和岗位技能。本教材的内容组织如下：第一章课程导学，主要介绍Python的发展背景、特点、版本及应用领域，并指导安装IDLE。第二章Python基本语法，主要介绍Python的基础语法规则，包括运算符、常量、变量等。第三章Turtle模块，通过 Turtle库绘制图形，详细介绍Python绘图库的使用。第四章程序控制结构，主要介绍顺序结构、选择结构、循环结构及其相关语句的使用方法。第五章函数与模块，主要介绍函数定义、参数使用、递归算法以及模块的使用方法。第六章数据结构，主要介绍列表、元组、字典、集合、字符串的操作和使用方法。第七章文件操作，主要介绍文件读写、管理及异常处理的基本知识。第八章面向对象的程序设计，主要介绍类和对象的概念及基本用法。第九章图形用户界面，主要介绍Python中Tkinter库的概念、Tkinter库中常用控件的使用、布局管理及事件处理等。第十章第三方库，主要介绍Python语言中第三方库的安装及常见库的使用方法。
售价：23.20

Python机器学习技术(模型关系管理)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：丁亚军|责编:张慧敏出版社：电子工业
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示Python数据分析的强大之处。
售价：43.60

系统仿真基础教程(基于Python语言)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:盛立//高明//王维波|责编:吴晋瑜出版社：人民邮电
本书介绍系统仿真基础内容的算法原理和程序实现，包括系统的各种数学模型表示和相互转换、连续时间系统的数值积分法仿真、模型离散化方法和离散时间系统仿真、采样控制系统仿真等。本书使用Python编程实现书中介绍的各种算法和示例，主要用到NumPy、 SciPy、Matplotlib和 python-control等第三方包。所有的示例都给出了 Python程序实现，通过理论与程序结合的方法演示算法原理和仿真效果，使读者掌握用Python编写系统仿真程序的方法。阅读本书需要先掌握自动控制原理、现代控制理论、信号与系统等课程的基础知识。本书可作为高等院校系统仿真相关课程的教材，也可供想要了解如何使用 Python进行动态系统仿真的读者参考。
售价：35.92

数据结构与算法(Python版计算机系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:余久久//蔡政策//虞焰兴|责编:张玥//薛阳出版社：清华大学
本书紧紧围绕《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》，并参照安徽省高等学校计算机教育研究会课程建设专业委员会提出的地方应用型本科“数据结构” 课程教学大纲编写而成。全书共分为8章，第1章为绪论，主要介绍数据结构和算法的基本概念。第2～4章介绍线性数据结构的类型、特点及其操作算法等，其中，第 2章具体介绍普通的线性表，第3章具体介绍栈与队列这样“操作受限”的线性表，第4章则具体介绍一些特殊的线性表（串）与推广的线性表（数组、广义表）。第 5、6章介绍树与图，主要介绍具有非线性数据结构的树、图等较为复杂的数据结构特征及操作算法。第7、8章介绍查找与排序，主要介绍各种常见的查找与排序算法，以及优化存储结构的思想等。为了起到衔接课堂教学、方便实验教学的作用，本书附录给出了6个基础性的数据结构实验题，并配有完整的Python源代码，能够在 PythonIDLE环境下顺利运行，供学生上机调试参考。本书难易适度，结构清晰，图文并茂，文字表达通俗易懂、实用性强。注重理论和实践的结合，强调 Python程序算法设计素养与教育，可帮助读者进一步掌握数据结构的基本知识和技能，学会运用数据结构知识解决实际问题。本书适合作为地方应用型本科高校计算机及相关专业“数据结构”课程的教材、计算机类专业硕士研究生入学考试“数据结构”课程的考研辅导书，也可作为高职院校软件技术类专业学生的课外学习辅导教材。还可以作为参加计算机程序算法设计相关学科竞赛的培训教材，以及对数据结构与算法知识感兴趣的各类企业IT人员与计算机爱好者的参考书。
售价：23.92

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