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Python控制系统建模与仿真
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:吕卫阳|责编:周红//张海丽出版社：化学工业
本书以Python程序设计语言为工具，通过Python编程实例，详细介绍了控制系统的建模与仿真方法，为控制系统的分析和设计提供了先进的技术手段。本书首先介绍了Python 程序设计的基础知识，包括 Python程序设计语言的基本语法规则、Python控制系统库的常用功能和Python集成开发环境的基本使用方法。在系统建模方面，主要论述了控制系统微分方程的建立、控制系统传递函数的建立和传递函数的Python编程实现方法。在系统仿真方面，主要论述了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法的基本理论和 Python编程仿真方法。在系统设计方面，主要论述了闭环系统的串联校正技术和 Python编程计算方法。本书各章之间的内容既相互联系又相对独立，读者可以根据需要进行选择性阅读。本书的主要特点是：编写体系符合学习规律，内容精练，重点突出；强调基本概念、基本原理和Python编程仿真的掌握与应用； Python程序包含注释说明和运行结果，图文并茂，使抽象的理论变得生动形象；论述由浅入深，注重实例分析，便于读者自学。本书是学习自动控制理论的好帮手，适合相关领域的技术人员参考使用，也可作为学习自动控制理论和 Python编程仿真的教材使用。
售价：31.60

Python神经网络项目实战/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)詹姆斯·洛伊|责编:武晓燕|译者:艾凌风出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用 Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。本书需要读者具备一定的Python编程知识，适合数据科学家、机器学习从业人员以及对神经网络感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

Python神经网络编程/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(英)塔里克·拉希德|责编:陈冀康|译者:林赐出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过 Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用 Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
售价：31.92

大数据基础与Python机器学习/大数据系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:高静//申志军//姜新华//陈俊杰|责编:张玥//战晓雷出版社：清华大学
丛书项：大数据系列丛书
本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2 部分（第2章）为Python编程基础，主要介绍Python的基本语法，为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识；第 3部分（第3、4章）为数据处理分析和可视化，主要介绍基于Pandas的数据处理分析方法和基于Matplotlib 的数据可视化方法；第4部分（第5～9章）为机器学习和深度学习，其中，第5～8 章主要介绍回归、聚类、分类等机器学习算法及应用，第9章主要介绍深度学习模型及建模应用。各章都有配套的思考题、自测习题和教学视频等资源。本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、网络工程、软件工程、物联网工程等专业的大数据导论、Python 编程技术、数据处理及可视化、Python数据科学导引以及机器学习等课程的教材，也可作为IT开发人员、非计算机专业师生和科研工作者的参考书。
售价：27.92

Spark编程基础(Python版第2版)/大数据创新人才培养系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:林子雨|责编:孙澍出版社：人民邮电
丛书项：大数据创新人才培养系列
本书以Python作为开发 Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括大数据技术概述、 Spark的设计与运行原理、大数据实验环境搭建、 Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、 Spark Streaming、 Structured Streaming和 Spark MLlib等。本书安排了入门级的编程实践内容，以助读者更好地学习和掌握 Spark编程方法。本书免费提供全套在线教学资源，包括PPT课件、习题答案、源代码、数据集、微课视频、上机实验指南等。本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的进阶级大数据课程教材，用于 Spark编程实践教学，也可以供相关技术人员参考。
售价：26.00

机器学习(Python实现高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:孙家泽//王曙燕//路龙宾//田振洲//王红玉|责编:龙启铭//常建丽出版社：清华大学
机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的 Python实现和典型应用。本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第 2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4 部分介绍强化学习。本书所介绍的经典机器学习算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python代码实现，每章末尾还给出了习题和实验题，便于读者巩固知识和开展课内实验。本书可作为高等学校信息类以及相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员阅读参考。
售价：27.60

机器学习(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：姜伟生|责编:栾大成出版社：清华大学
丛书项：鸢尾花数学大系
本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习” 丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。本书选取算法模型的目标是覆盖Scikit-Learn库的常用机器学习算法函数，让读者充分理解算法理论，又能联系实际应用。因此，在学习本书时，特别希望调用 Scikit-Learn各种函数来解决问题之余，更要理解算法背后的数学工具。因此，本书给出适度的数学推导以及扩展阅读。本书提供代码示例和视频讲解，“鸢尾花书”强调在 JupyterLab自主探究学习才能提高编程技能。本书配套微课也主要以配套 JupyterNotebooks为核心，希望读者边看视频，边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友，尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、高级数据分析师、机器学习进阶。
售价：95.20

Spark编程基础(Python版)/大数据创新人才培养系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:林子雨|责编:邹文波出版社：人民邮电
丛书项：大数据创新人才培养系列
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、 Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、 Spark Streaming、Structured Streaming、Spark MLlib等。本书在相关章安排了入门级的编程实践操作，以便读者能更好地学习和掌握Spark编程方法。本书网站免费提供全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的进阶级大数据课程教材，用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考。
售价：19.92

Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：吴茂贵//郁明敏//杨本法//李涛//张粤磊出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是—本基于最新的Python和PyTorch版本撰写的深度学习著作，旨在帮助读者低门槛进入深度学习领域，轻松掌握深度学习的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。本书共16章，分为三部分：第一部分（第1～4章）PyTorch基础首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具——Numpy的使用方法，然后从多个角度讲解了 PyTorch的必备基础知识，最后详细讲解了PyTorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分（第5～8章）深度学习基础这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提升深度学习模型性能的多种技巧，涵盖视觉处理、NLP 和生成式深度学习等主题。第三部分（第9～16章）深度学习实践这部分从工程实践的角度讲解了深度学习的工程方法和在一些热门领域的实践方案，具体包括人脸识别、图像修复、图像增强、风格迁移、中英文互译、生成式对抗网络、对抗攻击、强化学习、深度强化学习等内容。
售价：35.60

机器人系统设计与制作(Python语言实现原书第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印)郎坦·约瑟夫|责编:王春华//李忠明|译者:刘端阳出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
机器人操作系统（ROS ）是科研和工业领域非常受欢迎的机器人软件框架。该系统性能强大，可以在机器人中实现多种功能，而不需要从零开始实施。本书首先介绍机器人操作系统的基础知识，以便你了解差分驱动机器人的基本原理。然后，介绍机器人建模知识以及如何使用机器人操作系统进行设计和模拟。接着设计机器人硬件和接口驱动器。之后，讲述如何使用机器人操作系统对深度传感器和激光雷达进行配置和编程。最后，使用Qt框架为机器人创建图形用户界面。学习完本书内容后，你将清楚地了解如何将所有元素集成和组装到机器人中，以及如何捆绑软件包。
售价：31.60

人工智能算法Python案例实战(高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:吕鉴涛|责编:邹文波出版社：人民邮电
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定计算机和数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
售价：27.92

Spark大数据分析与实战(Python+PySpark微课版高等职业教育大数据工程技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李新辉//冯霞//吴功才|责编:徐建军出版社：电子工业
Spark是业界主流的大数据计算框架。本书通过一系列大数据应用案例和实践项目贯穿始终，使用Python详细阐述了Spark大数据环境的搭建、Spark RDD离线数据计算、Spark SQL离线数据处理、Spark Streaming 实时数据计算等一系列常见的大数据处理问题，并在此基础上对Spark的核心概念及技术原理进行了详细分析，最后以两个综合案例分别展示了Spark离线数据处理和实时数据处理的具体应用与部署。本书践行“做中学”的设计理念，内容编排符合学习与认知规律，从简单细小案例入手，辅以大量配图对学习过程中涉及的枯燥数据、抽象概念和复杂原理进行图示化说明，语言浅显易懂，技术体系清晰，逻辑衔接合理。在本书最后两个综合案例中，分别从需求分析、技术准备、数据清洗、需求实现、数据可视化等几个关键环节展开叙述，便于读者对 Spark大数据项目的整体开发流程有一个比较清晰的认识。本书既可作为高校大数据、人工智能等相关专业课程的教材，也可作为从事大数据分析、大数据运维工作的技术人员和广大技术爱好者的参考书。
售价：23.92

数据分析原理与实践(基于经典算法及Python编程实现)/启迪数字学院系列丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:朝乐门|责编:王斌//胡静出版社：机械工业
丛书项：启迪数字学院系列丛书
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
售价：35.96

数据采集与处理(基于Python新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:付东普|责编:王美玲//陈怡梅出版社：中国人民大学
本书从Python语言的基本特性入手，详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等，内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了数据采集、处理与存储的核心流程。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的本科教材，也适合 Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士阅读。
售价：15.60

时间序列预测(基于机器学习和Python实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)弗朗西斯卡·拉泽里|责编:李永泉|译者:郝小可出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
当今，时间序列预测在金融、教育和医疗等行业中广泛使用，同时也在各类商业人士的决策中发挥着重要作用。本书揭开了时间序列预测技术的神秘面纱，为没有时间序列或机器学习经验的读者提供了创建和评估时间序列模型所需的基本工具。本书使用流行的Python 工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题，展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中详细介绍了如何获取和清理数据，如何设计端到端的时间序列预测解决方案，如何理解时间序列预测的一些经典方法，如何将神经网络结合到预测模型中，以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。本书非常适合有2～3年工作经验的商业分析师、开发人员和数据科学家阅读，也适合那些熟悉时间序列预测理论但缺乏实践经验的研究人员参考。
售价：35.60

人工智能基础(Python实现)/高等学校数智人才培养AI通识精品系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:李福清//吴炎太|责编:张斌出版社：人民邮电
丛书项：高等学校数智人才培养AI通识精品系列
本书主要介绍了人工智能的基础知识、人工智能的编程语言（Python）及人工智能领域的核心技术和应用。全书包含理论篇与实验篇两部分。理论篇共8章，包括人工智能概述、Python程序设计基础、Numpy数值分析库、pandas数据分析库、计算机视觉技术与应用、智能语音技术与应用、自然语言处理与应用、生成式大模型应用等内容；实验篇设计了与理论章节配套的13 个实验项目。本书以培养读者人工智能素养、程序设计思维和人工智能基本应用能力为目标，通过理论与实践相结合的方式，旨在帮助读者建立起系统的人工智能知识体系，并在实践中提升其解决实际问题的能力。书中的实验设计紧密联系实际应用，使读者能够在学习中体验到人工智能技术的实际应用价值。
售价：23.92

数据挖掘原理算法与应用(Python语言描述)/大数据应用人才能力培养新形态系列
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘吉华//周静|责编:孙澍出版社：人民邮电
丛书项：大数据应用人才能力培养新形态系列
本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于 Python的实现方法，将算法原理与案例相结合，帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础，提升基本的实践技能。本书共15章，主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规则、PageRank算法、人工神经网络。本书可作为高校大数据技术、大数据管理与应用等相关专业的教材，也可以作为数据挖掘、数据分析相关爱好者的自学用书。
售价：23.92

利用Python驾驭Stable Diffusion(原理解析扩展开发与高级应用)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)安德鲁·朱|责编:王春华//冯润峰|译者:王梦蛟出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书提供了完整的代码和详细的步骤，让读者可以亲自动手实验，在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA 到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深入探讨了Stable Diffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等，为读者打开了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
售价：43.60

大数据分析方法及应用--基于Python实现(面向新工科高等院校大数据专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:殷丽凤//王斐|责编:解芳//章承林出版社：机械工业
本书全面且系统地阐述了基于Python语言的大数据分析方法及技术，整体结构紧凑，逻辑清晰。全书共10 章，前5章旨在为读者打下坚实的理论与实践基础。该部分始于大数据的基本概念，随后逐步深入Python基础知识、数据预处理技术、大数据可视化手段及基于 Python的数据处理与预处理技术，确保读者能够全面掌握数据分析所需的基本工具与方法。后5章则深入探索大数据分析的核心技术领域，涵盖关联分析、回归分析、分类分析、聚类分析及离群点分析等关键内容。全书每一章均配有精心设计的典型案例与Python代码实例，通过实战演练的形式，直观展现大数据分析原理在实际中的具体运用，读者在巩固理论知识的同时，能够亲身体验实际操作过程，进而深化对大数据分析流程的理解与认识。本书在内容的专业性与阅读体验之间取得了良好的平衡，既可作为高校大数据技术课程的教材，也适合大数据技术爱好者进行自学。无论读者是初学者，还是已具备一定基础的从业者，本书均能提供宝贵的启示与实用的知识，助力读者在大数据分析的道路上不断前行。
售价：31.60

Python快乐编程(机器学习从入门到实战21世纪高等学校计算机专业实用系列教材)/好程序员成长丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:千锋教育高教产品研发部|责编:付弘宇//张爱华出版社：清华大学
丛书项：好程序员成长丛书
本书采用理论与实战相结合的形式，通过生活中的例子来讲解理论知识，结合实际案例代码，帮助读者在掌握机器学习理论的同时，打下项目实践的基础，同时配有丰富的教学资源，帮助读者自学或开展教学工作。本书共13章，涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法，包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、 AdaBoost算法、线性回归、K-means算法、 Apriori算法、FP-growth算法、主成分分析和奇异值分解。本书将理论与实际操作相结合，通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲解，与读者一起跳出枯燥的理论知识，快乐学习。本书适合刚进入机器学习领域的读者，也可以作为大专院校相关专业的教材。
售价：23.92

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