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智能时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精)

  • 定价: ¥68
  • ISBN:9787508663814
  • 开 本:32开 精装
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  • 折扣:
  • 出版社:中信
  • 页数:374页
  • 作者:(美)吴军
  • 立即节省:
  • 2016-08-01 第1版
  • 2016-08-01 第1次印刷
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导语

  

    吴军著的《智能时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精)》首先指出我们在过去认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解决癌症个性化治疗的难题。同时,大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

内容提要

  

    大数据和机器智能的出现,对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代(大数据与智能革命重新定义未来)(精)》中指出,酋先,我们在过去认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解决癌症个性化治疗的难题。同时,大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。
    另一方面,智能化也会对整个社会带来巨大的冲击,尤其是在智能革命的初期。因此,在智能时代开始的时候,我们需要未雨绸缪,尽可能地避免它对社会带来的负面影响。

作者简介

    吴军,学者,投资人,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰?霍普金斯大学,现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰?霍普金斯大学工学院董事等职。
    吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司,他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域,成立了中、日、韩文产品部门,设计了Google中、日、韩文搜索算法,领导了Google自然语言处理和自动问答等研究型项目,拥有近20项美国发明专利。在腾讯公司,他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人,他成功地投资了150家硅谷和中国的高科技企业。吴军博士对科技产业有深入的研究,是当今硅谷地区解读IT产业最权威的专家。
    吴军博士著有《数学之美》《大学之路》《文明之光》《智能时代》《见识》《态度》和《全球科技通史》等多部畅销书,并多次获得包括文津奖、中国好书奖、中华优秀出版物在内的图书大奖。

目录

推荐序  智能时代,未来已来
前言  人类的胜利
第一章  数据——人类建造文明的基石
  现象、数据、信息和知识
  数据的作用:文明的基石
  相关性:使用数据的钥匙
  统计学:点石成金的魔棒
  数学模型:数据驱动方法的基础
第二章  大数据和机器智能
  什么是机器智能
  鸟飞派:人工智能1.0
  另辟蹊径:统计+数据
  数据创造奇迹:量变到质变
  大数据的特征
  变智能问题为数据问题
第三章  思维的革命
  思维方式决定科学成就:从欧几里得、托勒密到牛顿
  工业革命,机械思维的结果
  世界的不确定性
  熵——一种新的世界观
  大数据的本质
  从因果关系到强相关关系
  数据公司Google
第四章  大数据与商业
  从大数据中找规律
  巨大的商业利好:相关性、时效性和个性化的重要性
  大数据商业的共同点——尽在数据流中
  把控每一个细节
  重新认识穷举法一完备性带来的结果
  从历史经验看大数据的作用
  技术改变商业模式
  加(+)大数据缔造新产业
第五章  大数据和智能革命的技术挑战
  技术的拐点
  数据收集:看似简单的难题
  数据存储的压力和数据表示的难题
  并行计算和实时处理:并非增加机器那么简单
  数据挖掘:机器智能的关键
  数据安全的技术
  保护隐私:靠大数据长期挣钱的必要条件
第六章  未来智能化产业
  未来的农业
  未来的体育
  未来的制造业
  未来的医疗
  未来的律师业
  未来的记者和编辑
第七章  智能革命和未来社会
  智能化社会
  精细化社会
  无隐私的社会
  机器抢掉人的饭碗
  争当2%的人
参考文献

前言

  

    推荐序
    智能时代,未来已来
    近几年,人类在一些科技前沿领域取得了重大的突破,这
    些领域包括:人工智能、基因技术、纳米技术等。过去一年,我们看到了许多存在于科幻小说中的内容成为现实:人工智能击败了人类顶尖棋手,自动驾驶汽车技术日趋成熟,生产线上大批量的机器人取代工人……甚至在我们有生之年,也许可以期待看到星际航行技术的成熟。当这些曾经是对人类社会“未来”描述的事情一件件成真,或许我们可以说,已经初露端倪的“智能时代”就是人类想象中“未来”的样子。
    《智能时代》这本书展现了吴军博士的真知灼见和前瞻思维,这些都来自于他在大数据和机器智能领域的多年第一线实践经验。全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战,以及机器智能如何改变人类社会,都做了全面的讲解。与其他一些写机器智能的书不同,这本书与作者之前的几本书一样,维持了作者对科学生动而易于理解的、有温度感的一贯的表述方式。
    大数据是解决不确定性的良药
    “用不确定的眼光看待世界,再用信息来消除这种不确定性”,是大数据解决智能问题的本质。吴军博士在书中提到了世界的不确定性来自两个方面,一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述;二是来自客观世界本身:不确定性是我们所在宇宙的特性。因此,用机械论已经完全无法对未来进行预测。
    香农,这位不世出的天才,则通过借用热力学中“熵”的概念,引入“信息熵”,用信息论将世界的不确定性与信息联系在了一起。这个建立在不确定性上的理论,正是今天人类研究大数据与机器智能的基石。
    解决智能问题,就是将问题转化为消除不确定性的问题,大数据则是解决不确定性问题的良药。可以预见,在这里会诞生无数的机会。
    现有产业+新技术=新产业
    吴军博士在书中总结了从第一次工业革命以来历次技术革命中的一个规律,即每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开,第一次工业革命是蒸汽机,第二次工业革命是电,信息革命是计算机和半导体芯片,当下的智能革命则是大数据和机器智能。而在每一次技术革命中,只有率先采用新技术,才能立于不败之地。在智能革命中,现有产业采用了新技术后,将会全面升级,成为新产业,这将给我们带来无限的机会。智能革命带来前所未有的不连续性挑战
    本书的一个重要观点是:机器智能革命的发生来自大数据量的积累达到质变的奇点。从这个角度来看,机器的学习同人类的学习并没有什么本质的不同。几千年以来,我们人类的知识都建立在归纳法之上,归纳法隐含的假设是“未来将继续和过去一样”,换句话说应该叫连续性假设。但即将到来的这个“智能时代”,可以说人类将遭遇前所未有的“不连续性”。如何在新的时代里生存,跨越底层认知的不连续性,是前进的第一步。
    与工业革命相比,人工智能带来的革命程度将更深更广。书中也提到,一些人对变化开始有了一定程度的担心,认为机器智能将在未来危及整个人类的工作机会,大多数人在未来将不再被社会需要。不可避免,每一次大的技术革命都会带来阵痛,但同时诞生的,还有更多新的机会。而要想在智能时代取得胜利,成为“2%的人”,我们需要做的第一步,是打破现有的认知束缚。
    如何在智能时代开始跨越思维的不连续性?寻找答案,此书也许是最恰当的一本。
    李善友
    混沌大学创始人

精彩页(或试读片断)

  

    现象、数据、信息和知识
    在很多人的印象中,数据就是数字,或者必须是由数字构成的,其实不然,数据的范畴比数字要大得多。互联网上的任何内容,比如文字、图片和视频都是数据;医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据;公司和工厂里的各种设计图纸也是数据;出土文物上的文字、图示,甚至它们的尺寸、材料,也都是数据;甚至宇宙在形成过程中也留下了许多数据,比如宇宙中的基本粒子数量。
    虽然数据本身是客观存在的,但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在计算机出现之前,一般书籍上的文字内容并不被看成是数据,而今天,这种以语言和文字形式存在的内容是全世界各种信息处理中最重要的数据,也是全世界通信领域和信息科技产业的核心数据——包括我们的信件、电话和电子邮件内容、电视和广播节目、互联网网页,以及各种社交产品中由用户产生的内容(User Generated Content,简称UGC)。这些数据的共同特点是以语音和文字为载体。因此,研究人员为了更好地研究和处理它们,还建立了专门针对语音和文字的数据库,即所谓的语料库(Corpus)。在语料库中,数据主要是语音和文字的内容,反而没有多少数字的内容。
    将数据的外延再扩大,那些医学影像资料、工业中的各种设计图纸都可以被划分为数据。事实上它们已经是今天大数据处理的对象了。我们人类的活动本身,也可以被看成是一种特殊的数据,比如我们玩游戏的行为、我们的社会关系、我们每天的活动等。可以想象,我们的下一代所谈论的数据,一定比今天的范围更广泛。可以说,数据是文明的基石,人类对它的认识也反映了文明的程度。
    在今天,谈论数据时,人们常常把它和信息的概念混同起来,比如人们在今天谈论数据处理和信息处理时,其实想要表达的意思相差不大。然而严格地讲,数据和信息虽然有相通之处,但还是不同的。
    信息是关于世界、人和事的描述,它比数据来得抽象。信息既可以是我们人类创造的,比如两个人的语音通话记录,也可以是天然存在的客观事实,比如地球的面积和质量。不过信息有时藏在事物的背后,需要挖掘和测量才能得到,比如宇宙大爆炸时留下的证据——3K背景辐射、物理学定律中的参数、日月星辰运行的周期等。在西方很多物理学家看来,上帝在创造这个宇宙时,将很多信息埋藏在了黑暗之中,他们的工作就是找到这些信息,并且用数据把它们描述清楚。因此,在这种前提下,将信息和数据混为一谈倒也无害。
    不过,数据和信息还是稍有不同,虽然它最大的作用在于承载信息,但是并非所有的数据都承载了有意义的信息。数据本身是人造物,因此它们可以被随意制造,甚至可以被伪造。没有信息的数据通常没有太大意义,人们也不太关心,因此这些数据不是本书想要讨论的重点。伪造出的数据则有副作用,比如我在《数学之美》中不断提到的为了优化网页搜索排名而人为制造出来的各种作弊数据。另外,我们还需要强调,那些有用的数据、毫无意义的数据和伪造的数据常常是混在一起的,后面两种数据无疑会干扰我们从数据中获取有用的信息,因此如何处理数据,过滤掉没有用的噪声和删除有害的数据,从而获取数据背后的信息,就成为技术甚至是一种艺术。只有善用数据,我们才能够得到意想不到的惊喜,即数据背后的信息。我们不妨看一个如何通过数据得到信息的例子。
    P3-6