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多元统计分析(中国人民大学统计与精算系列教材)

  • 定价: ¥38
  • ISBN:9787300239354
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:中国人民大学
  • 页数:198页
  • 作者:编者:田茂再
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  • 2017-04-01 第1版
  • 2017-04-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    在很多科学研究领域中,高维多元复杂数据是一种普遍现象。揭示其潜在分布规律是多元统计分析的目标。田茂再编著的《多元统计分析》侧重于介绍多元分析基础知识与实证研究,同时兼顾介绍高维多元复杂数据分析的前沿研究成果。内容主要包括多元图示法、多元数理理论以及多元技术。

目录

第1章  多元分布
  1.1  分布和密度函数
  1.2  矩和特征函数
  1.3  多元随机向量变换
  1.4  多元正态分布
  1.5  样本分布和极限定理
  1.6  厚尾分布
  1.7  连接函数
  1.8  自助法
  习题
第2章  多元正态分布理论
  2.1  多元正态分布的基本性质
  2.2  威沙特分布
  2.3  霍特林T2分布
  2.4  球形分布和椭球形分布
  习题
第3章  基于因子的数据矩阵降维技术
  3.1  几何视角
  3.2  拟合p维点云数据
  3.3  拟合n维的数据云
  3.4  子空间之间的联系
  3.5  实际应用
  习题
第4章  主成分分析
  4.1  标准化的线性组合
  4.2  主成分的应用
  4.3  对主成分的解释
  4.4  主成分的渐近性质
  4.5  标准化的主成分分析
  4.6  主成分与因子分析
  4.7  共同主成分
  习题
第5章  因子分析
  5.1  正交因子模型
  5.2  因子模型的估计问题
  5.3  因子得分及策略
  5.4  波士顿房价
  习题
第6章  聚类分析
  6.1  聚类分析简介
  6.2  个体问的邻近度
  6.3  聚类算法
  6.4  鸢尾花数据分析
  习题
第7章  判别分析
  7.1  已知分布的分配原则
  7.2  实际中的判别准则
  习题
第8章  对应分析
  8.1  背景
  8.2  卡方分解
  8.3  实际中的对应分析
  8.4  双标图
  习题
第9章  典型相关分析
  9.1  线性组合
  9.2  典型相关分析实践
  9.3  定性数据典型相关分析
  习题
第10章  多维标度分析
  10.1  导言
  10.2  关心的问题
  10.3  度量型多维标度分析
  10.4  非度量型多维标度分析
  习题
第11章  联合分析
  11.1  背景
  11.2  实验设计
  11.3  偏好排序的估计
  习题
附录
参考文献