导语

  

内容提要

  

    随着互联网的发展越来越成熟，流量和数据量飞速增长，许多公司的关键应用程序都面临着伸缩性的问题，系统变得越来越复杂和脆弱，从而导致风险上升、可用性降低。由李·艾奇逊著的《可伸缩架构(面向增长应用的高可用)》是一本实践指南，让IT、DevOps和系统稳定性管理员能够了解到，如何避免应用程序在发展过程中变得缓慢、数据不一致或者彻底不可用等问题。规模增长并不只意味着处理更多的用户，还包括管理更多的风险和保证系统的可用性。作者LeeAtchison在可用性、风险管理、服务和微服务、扩展应用程序和云服务方面提出了一些技巧，使得我们在构建各类应用程序时，既能够保证产品的质量，又能够处理海量的流量、数据以及需求。
    如果你管理着软件开发人员、系统可靠性工程师、DevOps工程师，或者你经营着一个拥有大规模应用程序和系统的机构，本书中所提供的建议和指导都能够帮助你，让你的系统运行得更加平稳和可靠。

序
前言
第1章  什么是可用性
  可用性与可靠性
  什么导致了低可用性
第2章  提高应用程序可用性的五个要点
  要点1：时刻考虑应对故障
  要点2：时刻考虑如何伸缩
  要点3：缓和风险
  要点4：监控可用性
  要点5：以预测和确定的方式来应对可用性问题
  做好准备
第3章  测量可用性
  N个
  什么样的可用性是合理的
  不要上当
  通过数字来体现可用性
  测试并跟踪当前的可用性
  将手动流程自动化
  自动化部署
  配置管理
  更改实验和高频次更改
  自动化的变更完备性测试
  改进你的系统
  不断变化和发展中的应用程序
  时刻关注可用性
第5章  什么是风险管理
  管理风险
  识别风险
  消除严重的风险
  风险缓和
  定期检查
  对风险管理的总结
第6章  可能性与严重性
  10佳列表：低可能性，低严重性
  订单数据库：低可能性，高严重性
  自定义字体：高可能性，低严重性
  T恤图片：高可能性，高严重性
第7章  风险模型
  风险模型的作用域
  创建风险模型
  通过头脑风暴建立风险列表
  填写可能性和严重性字段
  风险项详情
  触发计划
  使用风险模型来制订计划
  维护风险模型
第8章  风险缓和
  恢复计划
  容灾计划
  改进我们的风险状况
第9章  比赛日
  预发布环境和生产环境
  在生产环境中举行比赛日的担心
  比赛日测试
第10章  构建低风险系统
  冗余
  幂等接口示例
  增加了复杂性的冗余改进
  独立性
  安全
  简单性
  自修复
  运维流程
第11章  为什么使用服务
  单体应用程序
  基于服务的应用程序
  所有权收益
  规模收益
  如何定义服务
  深入了解服务
  指导原则1：特定的业务需求
  指导原则2：清晰和独立的团队所有权
  指导原则3：天然隔离的数据
  指导原则4：共享的能力/数据
  多种原因
  过犹不及
  适当的平衡
第13章  处理服务故障
  级联式的服务故障
  如何响应服务故障
  可预测的响应
  可理解的响应
  合理的响应
  如何确定故障
  适当的行为
  优雅降级
  优雅补偿
  尽早失败
  用户导致的问题
第Ⅳ部分  如何让应用程序具有伸缩性
第14章  两次失误的高度
  什么是“两次失误的高度”
  实践中的“两次失误的高度”
  丢失一个节点
  升级过程中出现的问题
  数据中心恢复
  隐蔽的共享故障类型
  管理你的应用程序
  航天飞机
第15章  服务所有权
  由独立团队负责的服务架构
  STOSA应用程序和组织的好处
  成为一个服务所有者意味着什么
第16章  服务分级
  应用复杂性
  什么是服务分级
  为服务分配服务级别标签
  1级服务
  2级服务
  3级服务
  4级服务
  示例：在线商店
  接下来呢
第17章  使用服务分级
  期望
  响应性
  依赖
  关键依赖
  非关键依赖
  小结
第18章  服务等级协议
  什么是服务等级协议
  外部SLA与内部SLA的对比
  为什么内部SLA很重要
  SLA可以作为一种信任的手段
  SLA可以用于问题诊断
  限定SLA
  排名SLA
  延迟分组
  究竟应当定义多少内部SLA，以及定义哪些内部SLA
  关于SLA的其他评价
第19章  持续改进
  定期检查你的应用程序
  微服务
  服务所有权
  无状态服务
  数据在哪里
  数据分区
  持续改进的重要性
第20章  变化和云服务
  云服务有哪些变化
  对基于微服务架构的认可
  更小、更专业的服务
  更专注于应用程序
  微型初创公司
  安全和合规已经成熟
  变化还在继续
第21章  云上的分布
  AWS的架构
  AWS区域
  AWS可用区
  数据中心
  总体架构概述
第22章  托管的基础设施
  基于云的服务架构
  原生资源
  托管资源（基于服务器）
  托管资源（不基于服务器）
  使用托管资源的影响
  使用非托管资源的影响
  监控和CloudWatch
第23章  云资源分配
  固定额度的资源分配
  调整分配
  预留容量
  基于使用量的资源分配
  基于使用量分配资源的好处
  资源分配技术的利与弊
第24章  可伸缩的计算选项
  云服务器
  优点
  缺点
  适用场景
  计算分片
  优点
  缺点
  适用场景
  动态容器
  优点
  缺点
  适用场景
  微计算
  优点
  缺点
第25章  AWSLambda
  使用Lambda
  事件处理
  手机应用后台
  物联网数据采集
  Lambda的优缺点
第Ⅵ部分  总结
第26章  融会贯通
  可用性
  风险管理
  服务
  扩展
  云服务
  面向可伸缩的架构
  索引