导语

  

内容提要

  

    由章元明主编的《生物统计学(普通高等教育农业部十二五规划教材)》在简要介绍生物统计学概述的基础上，着重介绍统计数据的整理与描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验、方差分析、次数资料的假设检验、回归分析与相关分析和试验设计。本教材密切联系生物技术与生物科学等专业的内容，强调统计推理思想，并且介绍了正交设计、回归设计和均匀设计三种处理设计，力求文字简练和通俗易懂，我们希望对其他专业和科研人员也具有参考价值。

前言
第一章  绪论
  第一节  生物统计学的基本概念和推理思想
    一、生物统计学的基本概念
    二、生物统计学的推理思想
    三、生物统计学与大学生素质教育
  第二节  生物统计学的功用
    一、常用的生物统计学术语
    二、生物统计学的功用
  第三节  生物统计学的发展简史
  第四节  生物统计学的主要内容
    一、描述统计学
    二、推断统计学
    三、线性相关与线性回归
    四、试验设计
第二章  统计数据的整理与描述
  第一节  统计数据的分类
    一、离散型数据
    二、连续型数据
  第二节  统计数据的整理及其图表制作
    一、统计数据的整理
    二、次数分布表和次数分布图
    三、交叉分组列表和散点图
  第三节  统计数据的特征数
    一、平均数
    二、变异数
  习题
第三章  理论分布与抽样分布
  第一节  概率的统计定义与随机变量
    一、随机事件和随机变量
    二、随机事件的概率
    三、随机变量的分布
    四、随机变量的数字特征
  第二节  二项分布
    一、二项分布的概念及其分布律
    二、二项分布的平均数和方差
  第三节  泊松分布
  第四节  正态分布
    一、正态分布的概率函数及其特征
    二、偏度和峰度
  第五节  x2分布、t分布与F分布
    一、x2分布
    二、t分布
    三、F分布
  第六节  抽样分布
    一、样本平均数的抽样分布
    二、百分数的抽样分布
    三、样本平均数差数的抽样分布
  第七节  正态混合分布
  习题
第四章  统计假设检验
  第一节  统计假设检验的基本原理
    一、统计假设
    二、统计假设检验的基本思想与基本方法
    三、两尾检验与一尾检验
    四、假设检验中的两类错误
  第二节  平均数的假设检验
    一、单个样本平均数的假设检验
    二、两个样本平均数比较的假设检验
  第三节  二项资料百分数的假设检验
    一、单个样本百分数的假设检验
    二、两个样本百分数比较的假设检验
  第四节  方差的假设检验
    一、单个样本方差的假设检验
    二、两个样本方差比较的假设检验
    三、多个样本方差比较的假设检验
  第五节  参数的区间估计
    一、单个总体平均数的区间估计
    二、二项总体百分数的区间估计
    三、两总体平均数差数的区间估计
    四、两个二项总体百分数差数的区间估计
    五、总体方差的区间估计
    六、区间估计与假设检验
  习题
第五章  方差分析
  第一节  方差分析的基本原理
    一、数据模式与线性模型
    二、自由度与平方和的分解
    三、线性模型的类型和期望均方
    四、F检验
    五、多重比较
    六、方差分量的估计
  第二节  单向分组资料的方差分析
    一、组内观测值数目相等的单向分组资料的方差分析
    二、组内观测值数目不等的单向分组资料的方差分析
    三、单一自由度的比较
    四、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析
  第三节  两向分组资料的方差分析
    一、组合内只有单个观测值的两向分组资料的方差分析
    二、组合内有重复观测值的两向分组资料的方差分析
  第四节  方差分析的基本假定与数据转换
    一、方差分析的基本假定
    二、数据转换
  习题
第六章  次数资料的假设检验
  第一节  PearSon的x2统计量
    一、x2统计量的定义
    二、x2检验
    三、连续性矫正
  第二节  适合性检验
    一、遗传分离比例的适合性检验．．
    二、次数分布的适合性检验
  第三节  独立性检验
  第四节  符号检验
    一、符号检验的基本原理
    二、符号检验方法
  第五节  秩和检验
    一、秩和分布与秩和检验的原理
    二、两个随机样本相比较的秩和检验
    三、两个配对样本相比较的符号秩和检验
  习题
第七章  回归分析与相关分析
  第一节  直线回归与线性相关
    一、相关和回归的基本概念
    二、直线回归方程的建立和离回归标准差的计算
    三、直线回归方程的假设检验
    四、直线回归的置信区间
    五、线性相关
    六、线性相关和直线回归的关系
    七、线性相关和直线回归的应用注意
  第二节  可直线化的非线性回归分析
    一、非线性回归方程的确定
    二、建立非线性回归方程的线性化方法
    三、应用举例
  第三节  多项式回归分析
    一、多项式回归模型
    二、多项式方程回归统计数的计算
    三、多项式方程的统计选择
    四、应用举例
  第四节  多元线性回归和相关分析
    一、多元线性回归模型
    二、多元线性回归统计数的正规方程组及解
    三、多元线性回归的假设检验
    四、逐步回归分析与自变数的重要性
    五、多元相关和偏相关
  习题
第八章  试验设计
  第一节  试验设计概述
    一、试验设计的基本概念
    二、试验设计的基本要求
    三、试验设计的基本原则
    四、试验设计的种类
  第二节  环境设计
    一、完全随机设计
    二、随机区组设计
    三、拉丁方设计
  第三节  正交设计
    一、正交表
    二、正交设计的基本方法
    三、水平数不同的正交设计
  第四节  回归设计
    一、一次回归设计
    二、回归组合设计
    三、二次回归正交设计
    四、二次回归旋转设计
  第五节  均匀设计
    一、均匀表及其特点
    二、均匀设计的基本方法
    三、均匀设计的统计分析
  习题
附表
附录  SAS程序
主要参考文献