导语

  

内容提要

  

    宋天龙著的《Python数据分析与数据化运营》是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。
    作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。
    全书的内容在逻辑上共分为两大部分：
    第一部分（第1～4章）：Python数据分析与挖掘
    着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。
    第二部分（第5～9章）：Python数据化运营
    这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
    本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。

    宋天龙（Tony Song），大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk（德国最大的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。
    擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施多个客户案例，包括Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。
    著有《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》。

赞誉
前言
第1章  Python和数据化运营
  1.1  用Python做数据化运营
    1.1.1  Python是什么
    1.1.2  数据化运营是什么
    1.1.3  Python用于数据化运营
  1.2  数据化运营所需的Python相关工具和组件
    1.2.1  Python程序
    1.2.2  Python IDE
    1.2.3  Python第三方库
    1.2.4  数据库和客户端
    1.2.5  SSH远程客户端
  1.3  内容延伸：Python的OCR和TensorFlow
    1.3.1  OCR工具：Tesseract-OCR
    1.3.2  机器学习框架—TensorFlow
  1.4  第一个用Python实现的数据化运营分析实例—销售预测
    1.4.1  案例概述
    1.4.2  案例过程
    1.4.3  案例小结
  1.5  本章小结
第2章  数据化运营的数据来源
  2.1  数据化运营的数据来源类型
    2.1.1  数据文件
    2.1.2  数据库
    2.1.3  API
    2.1.4  流式数据
    2.1.5  外部公开数据
    2.1.6  其他
  2.2  使用Python获取运营数据
    2.2.1  从文本文件读取运营数据
    2.2.2  从Excel获取运营数据
    2.2.3  从关系型数据库MySQL读取运营数据
    2.2.4  从非关系型数据库MongoDB读取运营数据
    2.2.5  从API获取运营数据
  2.3  内容延伸：读取非结构化网页、文本、图像、视频、语音
    2.3.1  从网页中爬取运营数据
    2.3.2  读取非结构化文本数据
    2.3.3  读取图像数据
    2.3.4  读取视频数据
    2.3.5  读取语音数据
  2.4  本章小结
第3章  11条数据化运营不得不知道的数据预处理经验
第4章  跳过运营数据分析和挖掘的“大坑”
第5章  会员数据化运营
第6章  商品数据化运营
第7章  流量数据化运营
第8章  内容数据化运营
第9章  数据化运营分析的终极秘籍
附录