导语

  

内容提要

  

    武晓东、查木哈、卢志宏、袁帅、付和平著的《阿拉善荒漠啮齿动物集合群落与神经网络预测研究》在阿拉善荒漠啮齿动物大区域调查研究的基础上，对阿拉善左旗南部典型荒漠区可利用草场(面积为3393km2)中的8个斑块的啮齿动物群落结构进行了专门研究，分析其栖息地环境特征和空间特征对啮齿动物物种组成变化的作用，进一步分析不同时间尺度(1年、3年、5年、7年)和不同季节条件下，较小区域啮齿动物集合群落结构的变化特征，检验人为干扰下生境破碎化过程中荒漠区啮齿动物集合群落结构特征，实际验证当今集合群落理论的范式，为集合群落理论的完善和发展提供实证资料和实验性证据。在此基础上，通过建立不同人为干扰下啮齿动物种群和群落对气候变化响应的神经网络模型，探索不同干扰下啮齿动物集合群落优势种、群落多样性对气候变化响应的滞后效应，比较不同人为干扰对荒漠啮齿动物群落产生影响的差异，为探索荒漠啮齿动物种群、群落对不同人为干扰、气候变化的滞后效应的机制提供研究方法和思路。
    本书可供草学、植物保护、生态学、野生动物保护和动物学等专业的科研人员及研究生参考。

前言
第一章  集合群落研究
  第一节  生境破碎化对动物的影响
  第二节  集合群落理论
  第三节  集合群落的定义
  第四节  集合群落理论的四个简化的范式
    一、斑块动态范式
    二、物种分配理论
    三、集团效应
    四、中性理论
  第五节  物种特征之间的权衡在集合群落中的角色
  第六节  集合群落理论研究进展
  第七节  啮齿动物群落物种共存机制
  第八节  本研究目的与研究区概况
    一、本研究的目的与意义
    二、阿拉善荒漠区域环境特征及调查样地设置
    三、定位研究区环境特征及样地设置
    四、数据分析方法
第二章  啮齿动物集合群落验证及集合群落动态
  第一节  阿拉善荒漠啮齿动物组成
  第二节  啮齿动物群落及植物群落β多样性
    一、啮齿动物β多样性
    二、植物群落β多样性
    三、啮齿动物群落β多样性与植物群落β多样性
    四、小结
  第三节  荒漠区啮齿动物集合群落验证
    一、冗余分析与偏冗余分析
    二、小结
  第四节  定位研究区啮齿动物集合群落的验证
    一、啮齿动物物种组成
    二、冗余分析与偏冗余分析
第三章  不同时间尺度下集合群落动态(1年、3年、5年、7年)
  第一节  1年尺度下啮齿动物集合群落动态
    一、啮齿动物物种组成
    二、冗余分析与偏冗余分析(1年)
  第二节  5年尺度下啮齿动物集合群落动态
    一、啮齿动物物种组成
    二、冗余分析与偏冗余分析
  第三节  7年尺度下啮齿动物集合群落动态
    一、啮齿动物物种组成(7年)
    二、冗余分析与偏冗余分析(7年)
  第四节  小结
第四章  啮齿动物集合群落动态特征
  第一节  区域啮齿动物集合群落动态特征
    一、变量解释物种组成变化的百分比动态
    二、区域啮齿动物群落物种组成的变化特征
    三、小结
  第二节  啮齿动物集合群落季节  动态
    一、春季啮齿动物集合群落动态
    二、夏季啮齿动物集合群落动态
    三、秋季啮齿动物集合群落动态
    四、啮齿动物集合群落季节  动态特征
    五、小结
  第三节  讨论
    一、集合群落特征的验证
    二、集合群落动态
    三、局域与区域过程的作用
    四、扩散
    五、集合群落研究尺度
    六、集合群落理论的简化
  第四节  结论
第五章  啮齿动物对气候变化的滞后响应及神经网络预测
  第一节  气候变化对生态系统的影响
  第二节  放牧干扰对生态系统的影响
  第三节  耦合效应和滞后响应概述
  第四节  不同放牧干扰下啮齿动物群落对气候变化的滞后响应
  第五节  人工神经网络学习算法理论
    一、人工神经网络概述
    二、BP神经网络基本原理
    三、BP神经网络在生态学上的应用
  第六节  研究目的和意义
  第七节  研究方法和手段
    一、研究方法
    二、BP神经网络
第六章  滞后效应与预测
  第一节  2003～2014年气候变化
    一、气温变化
    二、地温变化
    三、降水量变化
    四、日照时数变化
    五、气压变化
    六、最大风速变化
  第二节  不同放牧干扰啮齿动物群落结构及物种组成
  第三节  啮齿动物优势种对气候变化的响应及预测研究
    一、三趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究
    二、五趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究
    三、子午沙鼠对气候变化的滞后响应及预测研究
    四、群落组成物种对气候变化的滞后响应及预测研究
    五、小结
第七章  啮齿动物群落α多样性对气候变化的滞后响应及预测研究
    一、6年时间尺度下香农-维纳指数对气候变化的滞后响应
    二、均匀性指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    三、辛普森指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    四、α多样性指数预测模型比较
第八章  不同生境梯度β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究
  第一节  二元属性β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测
    一、Cody指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    二、Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    三、Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    四、小结
  第二节  数量数据的β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    一、不同生境梯度间数量数据的β多样性指数比较
    二、Bray-Curitis指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    三、P-Cody指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    四、P-Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    五、P-Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究
    六、小结
  第三节  个体数量对气候变化和放牧干扰的响应
  第四节  多样性测度方法及对气候变化的响应
  第五节  滞后效应
  第六节  BP神经网络
  第七节  结论
参考文献
后记