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从Excel到Power BI(商业智能数据分析)

  • 定价: ¥59
  • ISBN:9787121333248
  • 开 本:16开 平装
  •  
  • 折扣:
  • 出版社:电子工业
  • 页数:263页
  • 作者:马世权
  • 立即节省:
  • 2018-02-01 第1版
  • 2018-02-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件,并加入了社交分享、云服务、智能等功能。马世权著的《从Excel到Power BI(商业智能数据分析)》以Excel基础+Power BI为方法论,使用平易近人的语言讲解Power BI的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
    本书以读者的兴趣阅读为出发点,首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍;然后再迈上一个大台阶,让读者学习Power Query数据查询功能,瞬间解决耗费时间且附加值低的工作;全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAX语言,让读者直达商业智能数据分析的上峰,站到Excel的肩膀上。
    本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员,也适合零IT基础的读者。

作者简介

    马世权,乐见数据社区(www.gladdata.com)创办人,CPA Canada 特许专业会计师,中国商业联合会数据分析专业委员会特聘讲师,曾任职于英特尔、联想等多家世界500强公司,近10年企业财务管理、商业智能数据分析经验。

目录

第1章  Power BI:让数据飞起来
  1.1  什么是 Power BI:未来已至
  1.2  从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由
  1.3  数据分析原理:其实很简单
第2章  Power BI 初体验及数据可视化
  2.1  什么是数据可视化:视觉盛宴的开始
  2.2  数据查询初体验:把数据装到“碗”里
  2.3  数据建模和度量值:Excel 在 20 年来做的最好的事情
  2.4  可视化及自定义视觉对象:将图表一网打尽
  2.5  筛选器、层次、交互和分享:颠覆静态报表
  2.6  可视化原则:平衡的艺术
第3章  数据查询:Power Query
  3.1  告别“数据搬运工”
  3.2  数据清洗 30 招:变形金刚
  3.3  获取数据:从网页和数据库
  3.4  追加与合并查询:你还在用 Vlookup 函数吗
  3.5  多文件合并:复制和粘贴的杀手
  3.6  Power Query 与精益管理思想
  3.7  Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争
第4章  数据建模:Power Pivot 与 DAX 语言
  4.1  基本概念:度量的力量
  4.2  关系模型:建筑设计师
  4.3  Power Pivot 与 Pivot:超越普通
  4.4  度量值:将变革进行到底
  4.5  计算列:温故而知新
第5章  DAX 语言入门:真正的颠覆从这里开始
  5.1  DAX 语言:数据分析表达式
  5.2  聚合函数:计算器
  5.3  Calculate 函数:最强大的引擎
  5.4  All 函数
  5.5  Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟
  5.6  Filter 函数:高级筛选器
  5.7  理解上下文:DAX 语言学习里程碑
第6章  DAX 语言进阶:最简单也是最好用的
  6.1  Divide 函数:安全除法
  6.2  If/Switch 函数:逻辑判断
  6.3  关系函数:Related、Relatedtable 和 Lookupvalue
  6.4  Time Intelligence 函数:时间智能函数
  6.5  日历表的使用
  6.6  分组的技巧
  6.7  度量值的收纳盒
第7章  DAX 语言高阶:进击的数字大厨
  7.1  Values 函数:不重复值
  7.2  Hasonevalue 函数:只有一个值
  7.3  SumX 函数:掌握 X 类函数
  7.4  Earlier 函数:当前行
  7.5  RankX 和 TopN 函数:排名
  7.6  辅助表:巧妙的助攻
  7.7  VAR/Return 函数:录音机
  7.8  DAX:用作查询的语言
  7.9  取长补短:Excel + Power BI = Better Together
后记