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认知计算与深度学习(基于物联网云平台的智能应用)/计算机科学丛书

  • 定价: ¥99
  • ISBN:9787111584964
  • 开 本:16开 平装
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  • 折扣:
  • 出版社:机械工业
  • 页数:370页
  • 作者:陈敏//黄铠
  • 立即节省:
  • 2018-01-01 第1版
  • 2018-01-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    《认知计算与深度学习:基于物联网云平台的智能应用》根据两位作者陈敏、黄铠的英文原著《Big—Data Analytics for Cloud,IoT and Cognitive Computing》(Wiley,2017)翻译、改编与增补而成。全书共11章,其中第4、8、11章是新增章节。全书重点关注认知计算、大数据与深度学习的基本原理,同时涵盖物联网与云平台的智能应用。如健康监护、社交媒体分析、认知车联网与56移动认知系统等。
    本书适合作为高等院校的专业教材,专业领域跨越计算机科学、人工智能、机器学习与大数据等,并为授课教师提供课件与习题解答。同时。本书也适合相关领域的工程师和技术人员参考。

目录

出版者的话
前言
作者简介
第1章 认知计算与大数据科学
  1.1 数据科学简介
    1.1.1 数据科学与相关学科
    1.1.2 下一个十年的新兴技术
    1.1.3 驱动认知计算的五种关键技术(SMACT)
  1.2 社交媒体和移动云计算
    1.2.1 社交网络和Web服务网站
    1.2.2 移动蜂窝核心网络
    1.2.3 移动设备和互联网边缘网络
    1.2.4 移动云计算环境
  1.3 大数据采集、挖掘和分析
    1.3.1 海量数据的大数据价值链
    1.3.2 大数据的采集与预处理
    1.3.3 数据质量控制、表示和数据库模型
    1.3.4 云分析系统的发展
  1.4 机器智能和大数据应用
    1.4.1 数据挖掘与机器学习
    1.4.2 大数据应用概述
    1.4.3 认知计算概述
  1.5 本章小结
  1.6 本章习题
  1.7 参考文献
第2章 智慧云与虚拟化技术
  2.1 云计算模型和云服务
    2.1.1 基于服务的云分类
    2.1.2 云服务平台的多层发展
    2.1.3 支持大数据存储和处理引擎的云平台
    2.1.4 支持大数据分析的云资源
  2.2 虚拟机和Docker容器的创建
    2.2.1 云平台资源的虚拟化
    2.2.2 虚拟机管理程序和虚拟机
    2.2.3 Docker引擎和应用程序容器
    2.2.4 容器和虚拟机的发展
  2.3 云架构和虚拟资源管理
    2.3.1 三种云平台架构
    2.3.2 虚拟机管理和灾难恢复
    2.3.3 创建私有云的Eucalyptus和Open
    2.3.4 Docker容器调度和业务流程
    2.3.5 建立混合云的VMware云操作系统
  2.4 IaaS、PaaS和SaaS云的案例研究
    2.4.1 基于分布式数据中心的AWS云
    2.4.2 AWS云服务产品
    2.4.3 PaaS:谷歌AppEngine及其他
    2.4.4 SaaS:Salesforce云
  2.5 移动云与云间的混搭服务
    2.5.1 微云网关的移动云
    2.5.2 跨云平台的混搭服务
    2.5.3 混搭服务Skyline的发现
    2.5.4 混搭服务的动态组成
  2.6 本章小结
  2.7 本章习题
  2.8 参考文献
第3章 物联网的传感、移动和认知系统
第4章 NB-IoT技术与架构
第5章 有监督的机器学习
第6章 无监督学习和算法选择
第7章  深度学习
第8章  生成对抗式网络与深度学习应用
第9章  深度学习和社交媒体分析应用
第10章  医疗认知系统与健康大数据应用
第11章  认知车联网与5G认知系统