导语

  

内容提要

  

    智能体与多智能体系统是人工智能领域活跃的研究分支，其涉及的基本研究问题包括合作协调、推理规划、学习、工具框架、模型等。本书的内容遴选自2015年及2016年度“中国智能体及多智能体系统”研讨会的特邀报告，同时收集了部分学者的*新研究进展。全书共计11个专题，每个专题均是智能体领域的重点及热点问题，分别涉及：多智能体学习、多智能体协调协商、多智能体规划、多智能体应用框架及工具以及交叉应用基础问题研究。    王崇骏、史忠植、常亮、王文剑主编的《多智能体系统及应用(卷2)》可供高等院校、科研院所计算机、自动化及相关专业的师生、科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。

专题1  智能体动机学习  史忠植，马刚，李建清
  1 概述
  2 动机理论
  3 动机学习
  4 基于动机的强化学习
  5 小结
  参考文献
专题2  多智能体强化学习中的博弈、均衡和知识迁移  胡裕靖，高阳
  1 绪论
  2 背景知识
  3 不共享值函数的多智能体强化学习
  4 基于均衡迁移的多智能体强化学习
  5 稀疏交互的多智能体系统中的知识迁移和博弈约简
  6 小结
  参考文献
专题3  一种基于中介agent的强化学习优化协商方法  陈利红，董红斌
  1 引言
  2 基于强化学习的双边多议题优化协商模型
  3 基于中介agent自适应学习的协调协商
  4 实验设计与分析
  5 小结
  参考文献
专题4  多智能体协调技术综述  郝建业
  1 引言
  2 固定对手重复博弈
  3 合作式群体博弈
  4 非合作式群体博弈
  5 小结
  参考文献
专题5  基于决策理论的多智能体规划  吴锋
  1 引言
  2 分布式局部可观察马尔可夫决策过程（DEC-POMDP）
  3 DEC-POMDP的离线规划算法
  4 DEC-POMDP的在线规划算法
  5 小结
  参考文献
专题6  部分可观察环境中的序贯决策理论及方法研究  章宗长
  1 引言
  2 部分可观察马尔可夫决策过程
  3 离线规划方法
  4 在线规划方法
  5 基于覆盖数的规划理论
  6 小结
  参考文献
专题7  基于Landmark的启发式搜索规划  张雷，吴骏，王崇骏
  1 引言
  2 STRIPS规划问题
  3 STRIPS问题的启发式函数设计
  4 多值Landmark规划
  5小结
  参考文献
专题8  AutoRobot：基于多主体系统的自主机器人软件框架  毛新军，杨硕，杨森
  1 引言
  2 自主机器人及其软件特点
  3 机器人软件技术分析
  4 基于多主体系统的自主机器人软件体系结构
  5 自主机器人软件框架AutoRobot
  6 案例分析
  7小结
  参考文献
专题9  计算经济学与最优机制设计问题  唐平中
  1 计算经济学简介
  2 最优机制设计问题：单件商品
  3 最优机制设计：多件商品
  4 小结
  参考文献
专题10  基于计算博弈论的出租车服务定价研究  甘家瑞，安波
  1 研究背景与相关工作
  2 博弈建模
  3 模型求解——紧凑表达法
  4 ASM算法——基于元时间表的紧凑表达
  5 解决任意约束下的问题
  6 实验
  7 小结
  参考文献
专题11  云计算中定价机制的研究  秦涛
  1 云计算简介
  2 云计算中的定价模型
  3 市场竞争、演变与定价策略优化
  4 小结
  参考文献