导语

  

内容提要

  

    李晓东编著的《MATLAB R2016a智能算法分析与实现30例》以MATLAB R2016a为平台，在讲解各种智能算法的过程中给出相应的实例。全书共分30章，主要介绍了控制系统设计应用、神经网络设计应用、数字图像处理算法分析及应用、通信系统的实际应用和数字信号处理技术等内容。
    本书可作为控制工程、通信工程、电子信息工程专业广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，也可作为从事高等教育的教师、高等院校的在读理工科学生及相关领域的科研人员用书。

第1章  扩频通信系统的算法分析与实现
  1.1 扩频通信系统的仿真
  1.2 伪随机码的产生
    1.2.1 M序列
    1.2.2 伪随机数序列相关函数
    1.2.3 Gold序列
  1.3 直接序列扩频系统
  1.4 利用MATLAB仿真演示直扩信号抑制余弦干扰
  1.5 跳频扩频系统
  1.6 BFSK/FH系统性能仿真
第2章  图像的复原算法分析与实现
  2.1 图像复原概述
  2.2 图像的噪声
  2.3 图像复原方法
    2.3.1 复原的模型
    2.3.2 无约束复原法
    2.3.3 有约束复原法
    2.3.4 复原法的评估
  2.4 MATLAB图像的复原方法
    2.4.1 逆滤波复原法
    2.4.2 维纳滤波复原法
第3章  通信系统设计的MATLAB实现
  3.1 设计通信系统的发射机
    3.1.1 利用直接序列扩频技术设计发射机
    3.1.2 利用IS-95前向链路技术设计发射机
    3.1.3 利用OFDM技术设计发射机
  3.2 设计通信系统的接收机
    3.2.1 利用直接序列扩频技术设计接收机
    3.2.2 利用IS-95前向链路技术设计接收机
    3.2.3 利用OFDM技术设计接收机
  3.3 通信系统的MATLAB实现
第4章  模拟滤波器算法分析与设计
  4.1 模拟滤波器离散化分析
    4.1.1 冲激响应不变法分析
    4.1.2 双线性变换法分析
  4.2 模拟滤波器的小阶数选择
    4.2.1 Butterworth模拟滤波器阶数选择函数
    4.2.2 Chebyshev I型模拟滤波器阶数选择函数
    4.2.3 Chebyshev II型模拟滤波器阶数选择函数
  4.3 模拟滤波器的性能测试
  4.4 模拟滤波器的设计
    4.4.1 模拟滤波器设计步骤
    4.4.2 模拟滤波器设计函数
第5章  神经网络模糊控制设计与应用
  5.1 神经网络模糊控制器的结构
  5.2 神经网络的特征
  5.3 神经网络模糊控制器的应用
    5.3.1 控制器
    5.3.2 控制器自校正
  5.4 神经模糊控制应用于洗衣机中
    5.4.1 洗衣机的模糊控制
    5.4.2 洗衣机的神经网络模糊控制器的设计
第6章  故障信号检测分析与实现
  6.1 故障信号检测的理论分析
  6.2 实验结果与分析
    6.2.1 利用小波分析检测传感器故障
    6.2.2 小波类型的选择对检测突变信号的影响
  6.3 小波类型选择
第7章  现代控制系统算法分析与实现
  7.1 可控性分析
    7.1.1 连续系统的wan全可控性
    7.1.2 离散系统的可控性
    7.1.3 连续系统的状态wan全可控标准形式
    7.1.4 连续系统的输出可控性
  7.2 可观测性分析
    7.2.1 线性离散系统的wan全可观测性
    7.2.2 连续系统的wan全可观测性
    7.2.3 连续系统的wan全可观测标准形
  7.3 系统的极点配置
    7.3.1 极点配置的MATLAB函数
    7.3.2 极点配置示例分析
  7.4 系统状态观测器设计
    7.4.1 状态观测器的MATLAB函数
    7.4.2 状态观测器设计示例
第8章  数字图像的运算分析与实现
  ……
第9章  离散时间信号算法分析与实现
第10章  自组织神经网络的函数实现
第11章  通信系统滤波器设计与实现
第12章  控制系统根轨迹校正分析与实现
第13章  图像的几何运算分析与实现
第14章  IIR滤波器设计与实现
第15章  自组织特征映射网络算法分析与应用
第16章  模型预测控制设计与实现
第17章  通信系统模拟线性调制算法分析与实现
第18章  控制系统频域校正分析与实现
第19章  图像的编码算法分析与实现
第20章  信号变换算法分析与实现
第21章  神经网络的小方差自校正控制
第22章  BAM与BSB网络算法分析与实现
第23章  滤波器设计原理和实现方法
第24章  基于形态学的图像处理技术
第25章  Elman网络算法分析与实现
第26章  自动控制实际系统的分析设计
第27章  图像编码算法的MATLAB实现
第28章  信号的小波分析与处理
第29章  LVQ神经网络算法分析与应用
第30章  离散控制系统的算法分析与实现
参考文献