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SPSS统计分析高级教程(第3版高等学校教材)

  • 定价: ¥65
  • ISBN:9787040490336
  • 开 本:16开 平装
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  • 出版社:高等教育
  • 页数:525页
  • 作者:编者:张文彤//董...
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  • 2018-01-01 第3版
  • 2018-01-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    张文彤、董伟编著的《SPSS统计分析高级教程(第3版高等学校教材)》全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现,是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分,分别是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型,回归模型,多元统计分析方法,以及其他统计分析方法。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版,并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS行业应用经验,侧重对统计新方法、新观点的讲解,在保证统计理论严谨权威的同时注重叙述的浅显易懂,使本书更加易学易用。
    本书可作为高等学校本科生和研究生统计学相关课程教材,也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士,或从事咨询、研究、分析等工作的人士的参考书。

目录

第一部分  一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型
  第1章  方差分析模型
  第2章  常用的实验设计分析方法
  第3章  多元方差分析与重复测量方差分析
  第4章  线性混合模型
  第5章  广义线性模型、广义估计方程与广义线性混合模型
第二部分  回归模型
  第6章  多重线性回归模型
  第7章  线性回归的衍生模型
  第8章  路径分析入门
  第9章  非线性回归模型
  第10章  二分类Logistic回归模型
  第11章  多分类、配对Logistic回归与Probit回归模型
  第12章  对数线性模型、Poisson回归模型与潜类别分析
第三部分  多元统计分析方法
  第13章  主成分分析、因子分析与多维偏好分析
  第14章  对应分析
  第15章  典型相关分析
  第16章  多维尺度分析
  第17章  聚类分析
  第18章  经典判别分析
第四部分  其他统计分析方法
  第19章  树模型、随机森林与最近邻元素法
  第20章  神经网络与支持向量机
  第21章  信度分析
  第22章  联合分析
  第23章  时间序列模型
  第24章  生存分析
  第25章  缺失值分析
附录1  常见多变量/多元统计分析方法分类图
附录2  Python插件和R插件的安装方法