导语

  

    优曼许·R.霍奇哈塔、优曼许·纳亚克著的《R语言商业分析实战》将有助于读者了解当前行业、企业或组织中所面临的具体商业问题，以及学习采取哪些相应的措施去分析和解决读者所研究的商业问题。书中还包含了一些重要的商业分析技术的学习案例，如分类、关联、聚类以及回归分析等。读者可以根据商业需求选择不同的方法和技术去解决实际商业问题。如果读者对商业分析感兴趣，这就是一本具有实战指导意义的书籍。

内容提要

  

    优曼许·R.霍奇哈塔、优曼许·纳亚克著的《R语言商业分析实战》详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
    本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

第1章  商业分析简介
    1.1 本书目的
    1.2 容易混淆的术语
    1.3 商业分析的发展动因
    1.3.1 计算机软件包和应用程序的增长
    1.3.2 整合各种数据源的可行性
    l.3.3 无限存储和计算能力的增长
    1.3.4 简单易用的编程工具和平台
    1.3.5 竞争激烈世界中的生存与发展
    1.3.6 全球化商业的复杂性
  1.4 商业分析的应用
    1.4.1 市场营销与销售
    1.4.2 人力资源
    1.4.3 产品设计
    1.4.4 服务设计
    1.4.5 客户服务和支持范围
    1.5 商业分析师的必备技能
    1.5.1 理解商业和商业问题
    1.5.2 理解数据分析技术和算法
    1.5.3 具备良好的计算机编程知识
    1.5.4 理解数据结构和数据存储/仓储技术
    1.5.5 了解统计学和数学的相关概念知识
    1.6 商业分析项目的分析过程
    1.7 商业分析框架
    1.8 小结
第2章  R语言概述
  2.1 数据分析工具
  2.2 R语言安装
    2.2.1 安装R语言
    2.2.2 安装RStudio
    2.2.3 探索RStudio界面
  2.3 R编程基础
    2.3.1 赋值
    2.3.2 创建向量
  2.4 R语言对象类型
  2.5 R语言的数据结构
    2.5.1 矩阵
    2.5.2 数组
    2.5.3 数据框
    2.5.4 列表
    2.5.5 因子
    2.6 小结
第3章  R语言数据分析
    3.1 读写数据
    3.1.1 从文本文件读取数据
    3.1.2 从Microsoft Excel文件读取数据
    3.1.3 从Web读取数据
    3.2 在R语言中使用控制结构
    3.2.1 if.else
    3.2.2 for循环
    3.2.3 while循环
    3.2.4 循环功能
    3.2.5 在R语言中自编函数
    3.3 使用R语言软件包和库
    3.4 小结
第4章  描述性分析概述
  4.1 描述性分析
  4.2 总体和样本
  ……
第5章  商业分析过程与数据探索
第6章  监督机器学习：分类
第7章  无监督机器学习
第8章  简单线性回归分析
第9章  多元线性回归分析
第10章  逻辑回归分析
第11章  大数据分析：介绍及未来趋势