导语

  

内容提要

  

    杨学山著的《智能原理(精)》全面梳理了各个学科与智能研究相关的成果，在此基础上归纳了一般智能的构成要素，形成了生物智能和非生物智能统一的智能理论体系。系统分析了智能的进化、发展、使用和评价，提出了语义逻辑的主要准则和不同于冯·诺伊曼体系的智能计算架构。并且为构建本书所述非生物智能体或人工智能学界讨论的通用人工智能提出了一条可实现的路径。
    本书适合对智能和人工智能感兴趣的学生、学者和实践工作者阅读。

第1章  智能研究的进展和启示
  1.1  先哲们对智能的思考
  1.2  生物学研究的贡献
    1.2.1  进化生物学
    1.2.2  基础生命科学
    1.2.3  分子生物学和生物化学
    1.2.4  植物生理学
    1.2.5  动物行为学
    1.2.6  小结
  1.3  认知科学的贡献
    1.3.1  认知功能的载体：神经系统和脑
    1.3.2  感知觉研究的贡献
    1.3.3  学习、记忆、意识、行为等认知功能的一般讨论
    1.3.4  认知功能与主体
    1.3.5  认知的结构性
    1.3.6  注意、意识、情绪的认知功能特点
  1.4  心理学研究的贡献
    1.4.1  儿童智力发展的阶段
    1.4.2  信息加工的发展理论
    1.4.3  不同认知功能发展的心理学解释
    1.4.4  分类智力发展研究的贡献
  1.5  心智研究的贡献
    1.5.1  心智的计算表征理解
    1.5.2  主要心智内容的表征与计算
    1.5.3  CRUM需要面对的挑战
  1.6  工具和系统的贡献
    1.6.1  工具与智能
    1.6.2  简单工具和非数字机械的贡献
    1.6.3  计算工具的贡献
    1.6.4  数字机械和自动化系统的贡献
    1.6.5  人工智能的贡献
    1.6.6  小结
  1.7  逻辑和信息的贡献
    1.7.1  计算的逻辑
    1.7.2  问题求解的逻辑
    1.7.3  记录信息增长
    1.7.4  记录信息的表征力和可计算性
    1.7.5  记录信息的可获得性
    1.7.6  小结
  1.8  社会认知和群体决策
    1.8.1  个体认知和智能的社会性
    1.8.2  社会事件与群体决策
    1.8.3  社会认知的神经科学发现
    1.8.4  社会认知对智能进化和发展的影响
  1.9  小结
第2章  智能的构成
  2.1  智能是什么
    2.1.1  智能定义的主要观点
    2.1.2  智能的定义
    2.1.3  智能的主要属性
  ……
第3章  智能的进化与发展
第4章  智能的使用
第5章  智能的逻辑
第6章  智能的计算架构
第7章  智能的未来