导语

  

    大数据时代，大家都在谈论“大数据”，可是，大数据时代的本质是什么？
    大数据与我们的工作、生活有什么关系？
    大数据时代哪些知识必须掌握？
    在大数据时代下，一切都离不开数据，而一切数据，都离不开统计学。
    统计学，让数据有了实实在在的说服力。
    刘强编著的《大数据时代的统计学思维(让你从众多数据中找到真相)》用最基本的统计学方法和原理，结合30多个通俗易懂的常见案例，介绍大数据时代的统计学思维，让你快速从众多数据中找到真相。

内容提要

  

    大数据时代，对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要，并被应用在各方各面，如无人驾驶汽车、AlphaGo、机器学习和人工智能等，而统计思维也成为大数据时代的基本思维。不仅这些高科技以统计学为基础理论，大数据时代的每个人都应该懂点统计学，学会读懂并分析数据，学会让数据说话，让数据为自己服务。刘强编著的《大数据时代的统计学思维(让你从众多数据中找到真相)》就是大数据时代统计学思维的科普书籍，全书共10章，第1章用几个有趣好玩的例子引导读者进入统计学的世界，并调动读者学习统计学的兴趣。第2～10章结合生活和工作中的例子全面介绍统计学原理和方法，涵盖统计学中的数据收集、数据处理和统计推断等内容，既有抽样调查、概率、相关性分析、回归分析等实用统计方法，也有大数定律和中心极限定理等基本统计学原理。用实例引导理论，通俗易懂，不知不觉中将统计思想和统计学知识传输给读者。
    《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》在科普统计学方法和原理的同时，又保持了实用性和趣味性，确保读者能有所收获，感受统计学在大数据时代的魅力。
    《大数据时代的统计学思维：让你从众多数据中找到真相》是一本统计学和统计思维科普书籍，适合统计学入门读者、对大数据感兴趣的读者以及任何想学习统计方法的读者学习和参考，也适合大数据时代下每一位不想与时代脱节、想从众多数据中获取真相的读者学习。

第1章  人人都要会统计
  1.1 从啤酒和尿布说起
  1.2 统计学还可以这样玩
    1.2.1 参军的死亡率更低吗
    1.2.2 抽烟喝酒者的辩解
    1.2.3 穿裤子的一定是男生吗
  1.3 学统计，用数据说话
第2章  别让数据欺骗了你的双眼
  2.1 带你重新认识数据
    2.1.1 数据，真是一个枯燥的东西吗
    2.1.2 数据对我们的作用大着呢
    2.1.3 我们被二手数据包围了
    2.1.4 第一手数据是从何而来的
  2.2 教你分辨数据的真假
    2.2.1 网购手机的预约数真的可信吗
    2.2.2 买房时的楼盘销售真的火爆吗
    2.2.3 超市的优惠价真的优惠吗
    2.2.4 有些培训机构的师资真的有那么好吗
    2.2.5 让人哭笑不得的“生产日期”
第3章  用一句话概括“大数据”
  3.1 统计中最常见的指标
    3.1.1 “公平较量”的平均数
    3.1.2 “知轻重”的加权平均数
    3.1.3 “需要小心”的几何平均
    3.1.4 “不偏不倚”的中位数
    3.1.5 “多数战胜少数”的众数
  3.2 小心统计指标的陷阱
    3.2.1 不要被总数欺骗了
    3.2.2 你的工资被平均了吗
    3.2.3 坐飞机真的越来越危险了吗
    3.2.4 打折背后的统计学问
    3.2.5 用统计学解读物价指数
第4章  统计中的抽签——抽样调查
  4.1 花式繁多的抽样调查
    4.1.1 最简单的抽样调查——简单随机抽样
    4.1.2 更加均匀的分层抽样
    4.1.3 以小组为单位的整群抽样
    4.1.4 非随机的等距抽样
  4.2 想不到的各种抽样调查
    4.2.1 调查全国1%人口的“小普查”
    4.2.2 打脸民调的逆袭总统——特朗普
    4.2.3 摄影师真的合成了“大众脸”
    4.2.4 抽样统计让你识别朋友圈的谣言
第5章  从统计中发现可能性——概率
  5.1 从统计的角度认识概率
    5.1.1 概率来自于“赌徒的骰子”
    5.1.2 用统计数据来验证概率
    5.1.3 请不要乱用“随机”这个词
    5.1.4 你说的概率主观吗
  5.2 关于概率的那些事
    5.2.1 不懂得概率造就的“神迹”
    5.2.2 巧用“概率”救了命
    5.2.3 抽签的顺序重要吗
    5.2.4 同一天生日真的很难得吗
    5.2.5 不可忽视的小概率
第6章  估量你的预期——期望
  6.1 用期望来量化未来
    6.1.1 期望来自于“赌徒分配资金”
    6.1.2 识破庄家的伎俩——计算期望
    6.1.3 预估下一次考试的成绩——更加复杂的期望
  6.2 根据期望做决策
    6.2.1 如何选择最好的投资方案
    6.2.2 什么时候到达约会地点最合适
    6.2.3 大学生如何选择心仪的工作
    6.2.4 你还在买彩票吗
    6.2.5 委托—代理关系中的期望
第7章  赌徒不能明白的道理——大数定律
  7.1 大数定律和中心极限定理
    7.1.1 大数定律怎么来的
    7.1.2 社会中的大数法则
    7.1.3 “一叶知秋”的中心极限定理
  7.2 大数定律的那些事
    7.2.1 大数法则——赌徒的最大敌人
    7.2.2 键盘字母“乱”排列的奥秘
    7.2.3 保险中的大数法则
    7.2.4 车间里的中心极限定理
第8章  冰淇淋和犯罪率——相关性分析
  8.1 认识相关性分析
    8.1.1 什么是相关性
    8.1.2 相关性分析的主角——相关系数
    8.1.3 体现相关性的图像——散点图
    8.1.4 相关系数不是万能的
  8.2 相关性分析的陷阱
    8.2.1 冰淇淋和犯罪之间有关系吗
    8.2.2 高压电真的会让儿童得白血病吗
    8.2.3 汽车会对冰淇淋过敏
    8.2.4 吃猪肉竟然能够防止自爆
第9章  预测子女的身高——回归分析
  9.1 认识回归分析
    9.1.1 什么是回归分析
    9.1.2 回归分析能做什么
    9.1.3 回归分析的主要步骤
    9.1.4 简单的一元线性回归
  9.2 回归分析的应用实例
    9.2.1 你能为公司制定广告预算吗
    9.2.2 你制定的预算准确吗
    9.2.3 下一次考试会不会挂科呢
第10章  样本推断总体——统计推断
  10.1 小样本反映大问题
    10.1.1 计算坦克总数的点估计
    10.1.2 更有把握的区间估计
    10.1.3 鉴别真假的假设检验
  10.2 统计推断的实战案例
    10.2.1 你能估算鱼塘里面鱼的总数吗
    10.2.2 估计香烟中尼古丁的含量
    10.2.3 假设检验——女士品茶