导语

  

内容提要

  

    统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。贾俊平编著的《统计学（第7版教育部经济管理类核心课程教材十二五普通高等教育本科国家级规划教材）》在第6版的基础上修订而成，主要有以下特色：
    （1）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。
    （2）对例题和习题数据进行了部分更新，所有实例均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。
    （3）考虑到教学时数限制，删除了一些章节，在保持体系完整性的同时，内容更加简洁易懂。
    （4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。

第1章  统计、数据和计算机
  开篇案例：怎样理解这样一些统计结论？
  1.1  统计及其应用领域
    1.1.1  统计学研究什么
    1.1.2  统计的应用
  1.2  怎样获得统计数据
    1.2.1  变量与数据
    1.2.2  数据的来源
  1.3  统计与计算机
  本书图解：统计方法分类与本书框架
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第2章  用图表展示数据
  开篇案例：用哪些图形展示奖牌？
  2.1  用图表展示定性数据
    2.1.1  生成频数分布表
    2.1.2  定性数据的图示
  2.2  用图表展示定量数据
    2.2.1  生成频数分布表
    2.2.2  定量数据的图示
  2.3  合理使用图表
  本章图解：数据类型与图表展示方法
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第3章  用统计量描述数据
  开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定？
  3.1  水平的度量
    3.1.1  平均数
    3.1.2  分位数
    3.1.3  用哪个值代表一组数据
  3.2  差异的度量
    3.2.1  极差和四分位差
    3.2.2  方差和标准差
    3.2.3  比较几组数据的离散程度：离散系数
  3.3  分布形状的度量
  本章图解：数据分布特征与描述统计量
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第4章  概率分布
  开篇案例：神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大？
  4.1  度量事件发生的可能性
  4.2  随机变量的概率分布
    4.2.1  随机变量及其概括性度量
    4.2.2  离散型概率分布
    4.2.3  连续型概率分布
  4.3  其他几个重要的统计分布
    4.3.1  t分布
    4.3.2  X2分布
    4.3.3  F分布
  4.4  样本统计量的概率分布
    4.4.1  统计量及其分布
    4.4.2  样本均值的分布
    4.4.3  其他统计量的分布
    4.4.4  统计量的标准误差
  本章图解：随机变量的概率分布
  主要术语
  软件应用
……
第5章  参数估计
第6章  假设检验
第7章  类别变量的推断
第8章  方差分析与实验设计
第9章  一元线性回归
第10章  多元线性回归
第11章  时间序列预测
第12章  非参数检验
附录1  解读指数
附录2  SPSS和Excel中的常用统计函数
参考文献