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JavaScript物联网(架构与数据处理)/物联网核心技术丛书

  • 定价: ¥89
  • ISBN:9787111598138
  • 开 本:16开 平装
  •  
  • 折扣:
  • 出版社:机械工业
  • 页数:364页
  • 作者:李知周
  • 立即节省:
  • 2018-05-01 第1版
  • 2018-05-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    资深大数据科学家、物联网专家撰写,兼具深度与广度,并融入微服务、容器、DevOps等主流编程思想。李知周著的《JavaScript物联网》以JavaScript全栈物联网构建、数据面分析为主线,以实操推进,涵盖必要基础知识、架构、数据收集到展示、接入层开发、生物芯片、安全等核心技术,共三篇,11章内容。
    第一篇是基础篇(第1~2章),主要讲解:①物联网进化的方向、以数据为核心的本质;②JavaScript作为端到端物联网解决方案的可行性;③Node.js基础以及关键技术,包括V8引擎、非阻塞I/O、事件循环与包管理,以及Node.js微服务构架设计。
    第二篇是数据篇(第3~7章),主要讲解使用JavaScript完成物联网实时数据收集、存储、处理、分析、展示交互与安全的数据面技术与实践,穿插各种实用平台/框架的构建或者利用,逐步带领读者打造实时的物联网数据流收集与处理平台,并讲解如何利用深度学习算法等热点技术,同时涵盖物联网协议与互联网协议的互联互通。
    第三篇是实战篇(第8~11章),以笔者开源的OpenFPGAduino为核心展开基于JavaScript的物联网开发,涵盖:①网关节点设计与云服务利用;②以物联网生物芯片实验测试系统为例,介绍子系统设计与整合;③物联网大数据系统设计,重点介绍数据的汇总与分析系统,以及基于日志的异常检测与网络安全防护系统。

作者简介

    李知周,曾在国际知名投资银行从事基于大数据与机器学习的网络安全和交易监管的开发及数据分析工作,4年思科软件研发工程师经历,中国科学院微系统与信息技术研究所博士,发表过多篇机器学习相关EISCI学术论文,拥有多项国际国内专利,物联网早期创业者与创客。擅长物联网网络设备软硬件研发,大数据分析与机器学习研发,熟练掌握多种开发语言,掌握端到端的网络系统架构与设计。

目录

本书赞誉
序一
序二
前言
第一篇 基础篇
第1章 物联网系统基础
  1.1 万物互联与互联网进化论
  1.2 物联网的核心数据的流动
    1.2.1 现代物联网的对称性
    1.2.2 现代物联网的IP化
  1.3 端到端物联网解决方案
    1.3.1 老树新花
    1.3.2 物联网节点开发
    1.3.3 物联网客户端开发
  1.4 物联网大数据的必然趋势
  1.5 物联网机器学习的必然趋势
  1.6 本章小结
第2章 Node.js基础
  2.1 标准库
    2.1.1 简单模块定义和使用
    2.1.2 标准库API编程
    2.1.3 标准库console模块
  2.2 V8引擎
    2.2.1 编译执行
    2.2.2 垃圾回收
  2.3 非阻塞式I/O
  2.4 事件循环
  2.5 包管理器NPM
    2.5.1 包结构
    2.5.2 包管理
  2.6 Node.js开发环境
  2.7 微服务架构
  2.8 本章小结
第二篇 数据篇
第3章 基于物联网数据收集
  3.1 嵌入式系统特点
    3.1.1 高集成度
    3.1.2 资源受限
    3.1.3 长寿命
    3.1.4 环境苛刻
  3.2 实时数据收集
    3.2.1 强实时任务
    3.2.2 准实时任务
    3.2.3 弱实时任务与最终实时任务
    3.2.4 时延、抖动与吞吐量
  3.3 Node.js物联网节点开发
    3.3.1 内存分配与优化
    3.3.2 延时测量与性能优化
    3.3.3 Node.js 跨语言调用
    3.3.4 Node.js 物联网通信协议开发
    3.3.5 Node.js代码远程部署与更新
    3.3.6 Node.js 服务发现
  3.4 IoT.js物联网节点开发
  3.5 Espruino的物联网节点开发
  3.6 本章小结
第4章 基于数据存储与处理
  4.1 大数据基础
    4.1.1 指数增长
    4.1.2 水平扩展
    4.1.3 MapReduce
    4.1.4 高可用性
    4.1.5 模式可复制
  4.2 大数据实时处理
    4.2.1 时间序列
    4.2.2 Lambda架构
    4.2.3 物联网实时数据处理
  4.3 Kafka大数据消息总线
    4.3.1 消息总线
    4.3.2 Kafka集群
    4.3.3 数据存储
    4.3.4 高可用性
    4.3.5 连接器
    4.3.6  Kafka 数据收发
    4.3.7 Kafka即服务
  4.4 Spark大数据处理平台
    4.4.1 HDFS
    4.4.2 RDD
    4.4.3 变换与动作
    4.4.4 DAG调度器
    4.4.5 数据帧
    4.4.6 流处理
    4.4.7 EclairJS 大数据处理
  4.5 ElasticSearch大数据索引平台
    4.5.1 JSON文档
    4.5.2 模板与映射
    4.5.3 确切值与全文文本
    4.5.4 Lucene引擎与倒排索引
    4.5.5 分片与副本
    4.5.6 RESTful接口的编程
  4.6 本章小结
第5章 基于物联网数据分析
  5.1 人工智能与机器学习
    5.1.1 监督学习
    5.1.2 强化学习
  5.2 深度学习
    5.2.1 多层感知器网络
    5.2.2 卷积神经网络
    5.2.3 递归神经网络
    5.2.4 大规模深度学习
  5.3 深度学习物联网数据分析
    5.3.1 基于卷积神经网络的物联网视频监控物体识别
    5.3.2 基于Q深度学习的物联网扫地机器人
  5.4 本章小结
第6章 基于物联网数据展示与交互
  6.1 物联网网页应用开发
    6.1.1 HTML
    6.1.2 CSS
    6.1.3 本地数据存储
    6.1.4 AJAX
    6.1.5 WebSocket
    6.1.6 多媒体
    6.1.7 数据可视化
  6.2 Angular.js网页应用开发
    6.2.1 单页应用
    6.2.2 MVC设计模式
    6.2.3 双向绑定
    6.2.4 依赖注入
    6.2.5 URL路由
  6.3 Ionic移动应用开发
    6.3.1 Cordova
    6.3.2 UI组件
    6.3.3 Ionic集成开发环境
    6.3.4 物联网单页应用程序
  6.4 本章小结
第7章 基于物联网数据安全
  7.1 物联网的安全挑战
    7.1.1 未来已经来临
    7.1.2 早期物联网安全
    7.1.3 现代物联网安全
  7.2 攻击表面与安全防护
    7.2.1 设备安全
    7.2.2 网络安全
    7.2.3 数据安全
  7.3 安全猎手与击杀链
    7.3.1 基于大数据的物联网安全监控系统设计
    7.3.2 物联网安全监控系统击杀实战
  7.4 物联网数据安全
    7.4.1 程序漏洞扫描
    7.4.2 网络传输加密
    7.4.3 实现访问控制
  7.5 本章小结
第三篇 实战篇
第8章 物联网智能网关系统开发
  8.1 物联网智能网关
  8.2 开源硬件OpenFPGAduino
    8.2.1 开源硬件简介
    8.2.2 OpenFPGAduino硬件设计
    8.2.3 OpenFPGAduino软件设计
  8.3 Node.js物联网系统开发
    8.3.1 Arduino.js网络系统
    8.3.2 Express HTTP服务
    8.3.3 微服务架构
    8.3.4 数据库微服务
    8.3.5 服务发现
    8.3.6 物联网协议转换
    8.3.7 硬件访问
    8.3.8 硬件仿真
    8.3.9 Mocha集成测试
  8.4 FPGA实时性系统开发
    8.4.1 FPGA简介
    8.4.2 Qsys总线
    8.4.3 内核空间驱动
    8.4.4 用户空间驱动
    8.4.5 FPGA在线应用配置
  8.5 本章小结
第9章 物联网云管理与开发环境
  9.1 云计算与云服务
    9.1.1 虚拟化
    9.1.2 容器化
  9.2 物联网云服务
  9.3 基于HTML的嵌入式软件开发环境
  9.4 基于Blockly的云软件开发环境
  9.5 基于Docker与云存储的云开发编译部署环境
  9.6 基于Yeelink云的物联网远程管理与控制
  9.7 基于Plot.ly数据可视化云服务
  9.8 基于听云物联网运维服务
  9.9 本章小结
第10章 物联网生物芯片实验测试系统
  10.1 生物芯片测试平台
  10.2 生物芯片测试平台总体设计
  10.3 平台电源与机箱系统设计
  10.4 控温控湿度平台系统设计
  10.5 实验试剂注射进样系统设计
  10.6 高精度三轴移动定位系统设计
  10.7 显微镜图像监控系统设计
  10.8 物联网实验自动化控制系统设计
  10.9 本章小结
第11章 物联网大数据分析系统
  11.1 物联网大数据平台
    11.1.1 物联网络三层架构
    11.1.2 物联网大数据信息处理平台设计
  11.2 物联网数据汇聚
    11.2.1 物联网MQTT Kafka网桥
    11.2.2 物联网数据平面Kafka聚合网关管理
    11.2.3 物联网控制平面ZooKeeper节点管理
  11.3 物联网数据清洗
    11.3.1 抽取变换加载
    11.3.2 一致性检查
    11.3.3 重复数据去除
  11.4 物联网数据统计分析与机器学习
    11.4.1 统计分析与机器学习
    11.4.2 基于Spark批处理统计分析
    11.4.3 基于Kappa架构实时统计分析
    11.4.4 在线机器学习
    11.4.5 基于RLS的异常检测
  11.5 物联网日志异常检测与监控系统设计
    11.5.1 物联网日志分析
    11.5.2 LogStash日志收集与解析
    11.5.3 ElasticSearch日志存储与索引
    11.5.4 Kibana日志可视化
    11.5.5 日志异常检测与告警
  11.6 物联网数据安全日志机器学习系统设计
    11.6.1 攻击指纹DGA
    11.6.2 DGA应用实例DNS隧道
    11.6.3 自然语言处理
    11.6.4 深度学习识别DGA
  11.7 本章小结