导语

  

    对于人力资源行业而言，大数据有什么价值呢？是用来调查外界的薪酬水平，还是用来关注组织的人才需求？是简单地对标一下企业内部的人员结构，还是分析一下什么样的考核体系最能调动人才的积极性？在雅克·菲茨恩兹、约翰·R.马托克斯二世著的《人力资源与大数据分析(新时代HR必备的分析技能)》中，为我们展现了一个全新的视角。

内容提要

  

    尽管数据分析很早被应用于商业领域了，但是对于人力资源领域来说相对较新。很多HR还会问“我该从哪里入手”“可以使用哪些工具”等问题，雅克·菲茨恩兹、约翰·R.马托克斯二世著的《人力资源与大数据分析(新时代HR必备的分析技能)》将为读者解答这些困惑。
    本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，作者结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展望了人力资本分析的未来。书中内容可以帮助人力资源经理、人力资源管理人员迅速成长为人力资源分析师或分析团队负责人。
    本书作者被誉为“人力资本战略分析和测评之父”，在人力资源预测分析方面具有很高的声誉。

第一章  价值在哪里
  一些基本知识
  分析是什么
  两种价值形式
  分析的能力
  分析性的价值链
  分析的模型
  典型应用
  培训价值测量模型
  数据内部
第二章  开始
  进入市场的模型
  评估
  发展经验
  财务关联
  样例
  专注于目的
  当今需求
  如今人力资本分析的使用方式
  将数据转为信息
  三条价值道路
  解决问题
  必要步骤
  首要问题
  代表性案例
  为组建分析团队作准备
  重组分析团队的十个步骤
  结构和团队组建
  发展分析文化
第三章  你需要什么
  应对高管层人员
  突破
  研究
  寻求支持者或拥护者
  说服
  说服的案例
  与顾问和教练合作
  设计并提交报告
  制造影响
  流程管理
  准备
第四章  数据问题
  效率测度
  效能测度
  业务成果测度
第五章  预测性统计样例
  以想要的结果作为出发点
  回到开始
  谁拥有数据，他们会分享吗
  你怎样处理数据呢
  数据的格式是怎样的
  数据的质量达标吗
第六章  预测性分析的运用
  第一步：决定关键绩效指标
  第二步：分析并报告数据
  关系、优化和预测性分析
  预测性分析
  解读结果
  预测未来
  结构方程模型
第七章  预测人力资本分析的未来
  未来看起来什么样
  整合以上信息
  人力资源管理实践中的预测性分析
结语
附录  关于效率、效能和成果的测量示例
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