导语

  

内容提要

  

    公共政策倡导者通常宣称，研究已经表明某项政策将受到欢迎。但是，他们引用的研究分析有多可靠呢？以及这一研究分析如何影响政府对疫苗使用、最低工资以及药品审批等问题的决策呢？曼斯基认为，当前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于无法在一个不可预测的世界中消除不确定性，使用确定性表述方式的政策分析误导了政策制定者。查尔斯·F.曼斯基著的《不确定世界中的公共政策分析和决策》对这一现状进行了批评，并且提出了如何改进政策研究以及决策者如何使用政策研究的建议。
    对于政策分析的消费者——无论是公务员、新闻记者，还是感兴趣的社会公众——而言，只有充分理解研究方法，才能正确评估政策研究成果。在当前模式下，政策研究者基于强假设做出他们的预测。但是，正如曼斯基证明的那样，强假设比弱假设更容易得到不可信的预测。他提出的方法考虑了不确定性，因此可以使政策分析远离不可信的确定性论断，让我们可以用不完备知识如实描述现实世界。他同时介绍了对诸多问题的研究分析，如死刑对谋杀率的影响、失业保险对再就业的影响，以及学前教育对高中毕业率的影响。曼斯基使用其他现实世界中的情景说明他推荐的方法，这一方法使得决策者能够基于不完备知识做出合理的决策，也使得新闻记者能够对确定性论断持怀疑的目光，以更仔细地评估一项研究成果。

    查尔斯·F.曼斯基，麻省理工学院经济学博士，西北大学经济系校董事会讲席教授，美国科学院院士，英国科学院院士，美国艺术与科学院院士，计量经济学会院士，美国科学促进协会成员，美国经济学会杰出会员，曾任职于美国国家研究委员会。
    主要研究领域包括：计量经济学、理性选择理论、判断和决策以及社会政策分析。作为预测和决策方面的专家，他开启了计量经济学“部分识别”研究的大门，将社会互动理论推上了一个新高峰。2015年，其因“对于部分识别的描述和社会互动的经济学分析”而入选“汤森路透引文桂冠奖”。

导论
拉姆斯菲尔德和知识的局限性
使用政策分析做出明智的决策
本书结构
第一部分  政策分析
  1  基于不可信论断的政策分析
    1.1  政策分析的逻辑和可信度
    1.2  对确定性论断的激励因素
    1.3  传统的论断
    1.4  冲突的论断
    1.5  将科学与倡导混为一谈的论断
    1.6  期望性的推断
    1.7  不合逻辑的论断
    1.8  媒体夸大的报道
  2  预测政策结果
    2.1  威慑与死刑
    2.2  分析处理反应
    2.3  预测强制实施一项处理方法的政策结果
    2.4  相同的处理单元
    2.5  相同的处理组
    2.6  实践中的随机实验
    2.7  观察研究中的随机处理选择
    2.8  理性处理选择的模型化
  3  预测行为
    3.1  所得税与劳动供给
    3.2  离散选择分析
    3.3  预测不确定条件下的行为
    3.4  对理性选择的不同观点
第二部分  政策决策
  4  使用不完备知识进行规划
    4.1  医治未知痘病
    4.2  决策理论的要素
    4.3  决策标准
    4.4  运用不完备犯罪预防知识制定搜查政策
    4.5  运用不完备疗效知识制定疫苗接种政策
    4.6  理性决策和合理决策
  5  多元化处理选择
    5.1  给一个总体分配两种处理
    5.2  多元化和平等对待
    5.3  自适性的多元化
    5.4  跨越时空的多元化方法
    5.5  自适性的局部药品审批
    5.6  集体决策程序
    5.7  自由选择
  6  政策分析与决策
    6.1  分析与决策之间的隔离机制
    6.2  如何做得更好
附录A  运用不同决策标准医治未知痘病得到的结果
附录B  用最小最大后悔标准分配现有疗法与新疗法
附录C  对两种处理反应都不完全了解时的处理选择
参考文献