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统计学原理(第3版21世纪高等学校经济管理类规划教材)/高校系列

  • 定价: ¥45
  • ISBN:9787115485120
  • 开 本:16开 平装
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  • 出版社:人民邮电
  • 页数:231页
  • 作者:编者:刘泽//刘建...
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  • 2018-07-01 第3版
  • 2018-07-01 第1次印刷
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导语

  

内容提要

  

    刘泽、刘建冰主编的《统计学原理(第3版21世纪高等学校经济管理类规划教材)/高校系列》系统讲述了统计学中数据收集、数据整理和数据分析的基本方法,突出了Excel在数据整理和数据分析中的应用。全书共10章,分别是:总论、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、假设检验、方差分析、统计指数、相关与回归分析及时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣,本书每章开篇都设有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例资料;为了提高学生的实践能力,本书有针对性地给出了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,本书按“节”给出了相应的练习题;为了增加学生的学习兴趣,本书添加了视频资料,读者扫描书中的二维码即可观看。
    本书可以作为本科经管类各专业的专业基础课教材,也可以作为成人培训教材或自学的参考资料。

目录

第一章  总论
  案例引入
  第一节  统计的内涵
    一、统计学
    二、统计工作过程
    三、统计数据
  第二节  统计的职能
  第三节  统计学研究方法
  第四节  统计学中的基本概念
    一、总体、样本与个体
    二、参数与统计量
    三、变量
    四、练习题
  第五节  统计应用软件简介
  案例解析
  相关知识图示
第二章  数据收集
  案例引入
  第一节  统计数据的来源
    一、统计数据的间接来源
    二、统计数据的直接来源
    三、练习题
  第二节  统计调查方案
    一、统计调查方案的内容
    二、案例
  第三节  问卷设计
    一、问卷的含义
    二、问卷的基本结构
    三、问卷设计的步骤
    四、问题的设计
    五、问题答案的设计
    六、案例——购物中心消费者意见调查问卷
    七、习题与实训
  案例解析
  相关知识图示
第三章  数据整理与显示
  案例引入
  第一节  数据整理的程序
  第二节  统计分组
    一、统计分组的概念
    二、品质数据分组
    三、数值型数据分组
    四、统计分组的形式
  第三节  频数分布
    一、频数分布的概念
    二、频数分布的编制
    三、频数分布的常见形式
    四、Excel操作
    五、练习题
  第四节  统计表和统计图
    一、统计表
    二、统计图
    三、Excel操作
    四、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第四章  数据特征的描述
  案例引入
  第一节  总量与相对量的测度
    一、总量指标
    二、相对指标
    三、练习题
  第二节  集中趋势的测度
    一、集中趋势的含义
    二、集中趋势的度量方法
    三、Excel操作
    四、练习题
  第三节  离散程度的测度
    一、离散程度的含义
    二、离散程度的度量方法
    三、数据的标准化
    四、Excel操作
    五、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第五章   抽样估计
  案例引入
  第一节  抽样与抽样分布
    一、抽样估计
    二、抽样方法
    三、抽样估计的基本概念
    四、样本统计量的抽样分布
    五、Excel操作
    六、练习题
  第二节  参数估计的方法
    一、点估计
    二、区间估计及其原理
    三、总体均值的区间估计
    四、总体比例的区间估计
    五、Excel操作
    六、练习题
  第三节  必要样本量的确定
    一、影响必要样本容量的因素
    二、简单随机抽样条件下样本容量的确定
    三、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第六章  假设检验
  案例引入
  第一节  假设检验的基本问题
    一、假设检验的基本思想
    二、假设检验的步骤
    三、假设检验的两类错误
  第二节  单总体参数的假设检验
    一、总体均值的假设检验
    二、总体比例的假设检验
    三、练习题
  第三节  两总体参数的假设检验
    一、两样本均值之差的抽样分布
    二、两总体均值之差的假设检验
    三、两总体比例之差的假设检验
    四、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第七章   方差分析
  案例引入
  第一节  方差分析的基本问题
    一、方差分析的基本思想与术语
    二、方差分析的基本假定
  第二节  单因素方差分析
    一、单因素方差分析的数据结构
    二、单因素方差分析的步骤
    三、单因素方差分析中的多重比较
    四、练习题
  第三节  双因素方差分析
    一、双因素方差分析及其类型
    二、无交互作用的双因素方差分析
    三、有交互作用的双因素方差分析
    四、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第八章   统计指数
  案例引入
  第一节  统计指数的含义和分类
    一、统计指数的含义
    二、统计指数的作用
    三、统计指数的分类
    四、练习题
  第二节  综合指数
    一、综合指数的编制原理
    二、综合指数的编制形式
    三、Excel操作
    四、练习题
  第三节  平均指数
    一、平均指数的编制原理
    二、平均指数的计算形式
    三、综合指数和平均指数的区别
    四、Excel操作
    五、练习题
  第四节  指数因素分析法
    一、指数体系
    二、因素分析
    三、总量指标两因素分析
    四、总量指标多因素分析
    五、平均指标两因素分析
    六、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第九章   相关与回归分析
  案例引入
  第一节  相关分析
    一、相关关系的含义
    二、相关关系的类型
    三、相关关系的判断方法
    四、Excel操作
    五、练习题
  第二节  一元线性回归分析
    一、回归分析的含义
    二、一元线性回归方程
    三、参数的最小二乘估计
    四、拟合优度与显著性检验
    五、一元线性回归预测
    六、Excel操作
    七、练习题
  第三节  多元线性回归分析
    一、多元线性回归模型
    二、多元线性回归方程的拟合优度
    三、多元线性回归方程的显著性检验
    四、练习题
  案例解析
  相关知识图示
第十章   时间序列分析与预测
  案例引入
  第一节  时间序列的描述
    一、时间序列的含义
    二、时间序列的影响因素
    三、时间序列的图形描述
    四、时间序列的指标描述
    五、Excel操作
    六、练习题
  第二节  趋势外推预测
    一、时间序列预测方法
    二、时间序列预测的程序
    三、移动平均预测
    四、指数平滑预测
    五、线性趋势预测
    六、Excel操作
    七、练习题
  第三节  季节变动预测
    一、季节指数的计算
    二、季节指数预测
    三、Excel操作
    四、练习题
  案例解析
  相关知识图示
附录
  附表1  正太分布分位数表
  附表2  t分布表
  附表3  f分布表
  附表4  随机数字表
  附表5  Excel中的统计函数
  附表6  Excel中的数据函数
参考文献