导语

  

内容提要

  

    张海霞主编的《统计学(第3版）》广泛吸收了国内外同类优秀教材及统计教学、科研和实践方面的新成果，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，又讨论社会经济领域特有的一些统计方法问题，同时还包括经济管理类本科学生应掌握的最基本的经济统计知识。本书采用最常见的通用软件Excel作为实现统计计算和分析的工具，培养学生的实际应用能力，较全面地介绍了统计学的原理和方法，体现出“系统、精准、实用”三大特点。

1  统计学导论
  1.1  统计数据与统计学
    1.1.1  统计学
    1.1.2  统计数据
    1.1.3  统计工作过程
  1.2  统计学的产生和发展
  1.3  统计学的分科
    1.3.1  描述统计和推断统计
    1.3.2  理论统计和应用统计
  1.4  统计学的基本概念
    1.4.1  总体和总体单位
    1.4.2  样本
    1.4.3  标志和标志表现
    1.4.4  变量和变量值
    1.4.5  统计指标和指标体系
  本章小结
  思考与练习
2  统计数据的收集、整理与显示
  2.1  统计数据的收集
    2.1.1  数据的来源
    2.1.2  统计调查法
    2.1.3  统计数据收集方案设计
    2.1.4  问卷调查法
    2.1.5  数据的质量
  2.2  统计数据的整理
    2.2.1  统计数据整理的含义与要求
    2.2.2  统计数据整理的步骤
    2.2.3  统计数据的分组
    2.2.4  分布数列
  2.3  统计数据的显示
    2.3.1  统计表
    2.3.2  统计图
  2.4    Excel在统计整理与统计图表中的应用
    2.4.1  编制分布数列
    2.4.2  绘制统计图
  本章小结
  思考与练习
3  统计数据的描述
  3.1  分布集中趋势的测度
    3.1.1  数值平均数
    3.1.2  位置平均数
    3.1.3  众数、中位数和算术平均数之间的关系
  3.2  分布离散程度的测度
    3.2.1  极差
    3.2.2  内距
    3.2.3  方差和标准差
    3.2.4  离散系数
  3.3  分布偏态与峰度的测度
    3.3.1  偏态及其测度
    3.3.2  峰度及其测度
  3.4  茎叶图和箱线图
    3.4.1  茎叶图
    3.4.2  箱线图
  本章小结
  思考与练习
4  概率、概率分布与抽样分布
  4.1  事件及其概率
    4.1.1  随机试验与事件
    4.1.2  事件的概率
  4.2  随机变量的概率分布
    4.2.1  随机变量
    4.2.2  离散型随机变量的概率分布
    4.2.3  连续型随机变量概率分布
  4.3  样本统计量的概率分布
    4.3.1  样本统计量及其分布
    4.3.2  样本均值的分布
    4.3.3  样本比率的分布
    4.3.4  样本方差的分布
    4.3.5  两个样本统计量的抽样分布
  本章小结
  思考与练习
5  参数估计
  5.1  参数估计的基本原理
    5.1.1  估计量与估计值
    5.1.2  点估计与区间估计
    5.1.3  评价估计量的标准
  5.2  —个总体参数的区间估计
    5.2.1  总体均值的区间估计
    5.2.2  总体比率的区间估计
  5.3  两个总体参数的区间估计
    5.3.1  两个总体均值之差的置信区间
    5.3.2  两个总体比率之差的置信区间
  5.4  样本容量的确定
    5.4.1  估计总体均值时样本容量的确定
    5.4.2  估计总体比率时样本容量的确定
  本章小结
  思考与练习
6  假设检验
  6.1  假设检验概述
    6.1.1  假设检验的基本概念
    6.1.2  两种类型的错误
    6.1.3  检验功效
    6.1.4  检验统计量与拒绝域
    6.1.5  利用P值进行决策
  6.2  —个总体参数的检验
    6.2.1  总体均值的检验
    6.2.2  总体比率的检验
    6.2.3  总体方差的检验
  6.3  两个总体参数的检验
    6.3.1  两个总体均值之差的检验
    6.3.2  两个总体比率之差的检验
    6.3.3  两个总体方差比的检验
  本章小结
  思考与练习
7  相关与回归分析
  7.1  相关分析
    7.1.1  相关关系
    7.1.2  相关系数
  7.2    —元线性回归分析
    7.2.1  相关分析与回归分析
    7.2.2  回归线与回归函数
    7.2.3  —元线性回归的普通最小二乘估计
    7.2.4  拟合优度的度量
  7.3  线性回归的显著性检验与回归预测
    7.3.1  回归系数显著性的f检验
    7.3.2  —元线性回归模型的预测
  本章小结
  思考与练习
8  时间序列分析与预测
  8.1  时间序列的描述性分析
    8.1.1  时间序列的含义
    8.1.2  时间序列的图形描述
    8.1.3  时间序列的种类
  8.2  时间序列的分析指标
    8.2.1  时间序列分析的水平指标
    8.2.2  时间序列分析的速度指标
  8.3  影响时间序列的构成因素
    8.3.1  时间序列的构成
    8.3.2  时间序列的分解
  8.4  长期趋势的变动分析
    8.4.1  测定长期趋势的移动平均法
    8.4.2  测定长期趋势的指数平滑法
    8.4.3  测定长期趋势的模型法
  8.5  季节变动分析
    8.5.1  季节变动分析的原始资料平均法
    8.5.2  季节变动分析的趋势——循环剔除法
  8.6  循环变动分析
    8.6.1  循环变动及其测定目的
    8.6.2  循环变动的测定方法
  本章小结
  思考与练习
9  统计指数
  9.1  统计指数的概念和分类
    9.1.1  统计指数的概念
    9.1.2  统计指数的分类
    9.1.3  指数的作用
  9.2  综合指数
    9.2.1  综合指数的编制方法
    9.2.2  拉氏指数和帕氏指数
    9.2.3  其他形式的综合指数
  9.3  平均指数
    9.3.1  加权算术平均数指数
    9.3.2  加权调和平均数指数
    9.3.3  平均指数和综合指数的区别及联系
  9.4  统计指数体系与因素分析
    9.4.1  统计指数体系及其作用
    9.4.2  总量变动的因素分析
  9.5  几种常用的经济指数
    9.5.1  居民消费价格指数
    9.5.2  商品零售价格指数
    9.5.3  生产者价格指数
    9.5.4  股票价格指数
  本章小结
  思考与练习
附录  常用统计表
  附表1  标准正态分布表
  附表2  t分布表
  附表3  x2分布表
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