导语

  

内容提要

  

    苏爱艳主编的《统计学基础》系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对量的测定、集中趋势与离散程度的测定、抽样推断、动态数列分析与预测、统计指数分析、相关与回归分析。本书在修订过程中，为了能进一步提高学生的实操能力，在内容安排上，继续加大了实训内容的比重，以及Excel操作的比重。
    本书适合高职高专院校经济类各专业学生及教师用书，也可以作为成人培训教材及企业管理人员、统计工作者的参考用书。

模块一  认识统计
  任务一  认识统计
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    1.1  统计的内涵
      1.1.1  统计的三层含义
      1.1.2  统计的研究对象
      1.1.3  统计工作的流程
      1.1.4  统计工作的方法
    能力训练
    1.2  统计学中常用的基本概念
      1.2.1  总体、样本和个体
      1.2.2  单位标志、标志表现和变量
      1.2.3  统计指标和统计指标体系
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
模块二  统计数据的搜集
  任务二  统计数据的搜集
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    2.1  统计数据的来源
      2.1.1  统计数据的间接来源
      2.1.2  统计数据的直接来源
    能力训练
    2.2  统计数据搜集的方式
      2.2.1  统计报表
      2.2.2  普查
      2.2.3  重点调查
      2.2.4  典型调查
      2.2.5  抽样调查
    能力训练
      2.3  统计数据搜集方案设计
      2.3.1  明确调查目的和任务
      2.3.2  确定调查对象、调查单位和填报单位
      2.3.3  确定调查项目， 设计调查表
      2.3.4  确定调查时间、调查时限和登记地点
      2.3.5  制订调查工作的组织和实施计划
    能力训练
    2.4  统计调查误差
      2.4.1  统计调查误差的概念
      2.4.2  统计调查误差的种类
      2.4.3  防止登记性误差的措施
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
模块三  统计数据的整理
  任务三  统计数据的整理
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    3.1  统计数据整理步骤
      3.1.1  设计整理方案
      3.1.2  审核订正原始数据
      3.1.3  对原始数据进行分组
      3.1.4  统计汇总
      3.1.5  编制统计表， 绘制统计图
    能力训练
    3.2  统计分组
      3.2.1  统计分组的概念
      3.2.2  统计分组的作用
      3.2.3  统计分组的形式
      3.2.4  统计分组的种类
    能力训练
    3.3  分配数列的编制
      3.3.1  分配数列的概念及构成
      3.3.2  品质数列的编制
      3.3.3  变量数列的编制
      3.3.4  次数分布的类型
    能力训练
    3.4  绘制统计图表
      3.4.1  统计表的构成
      3.4.2  统计表的种类
      3.4.3  编制统计表应注意的问题
      3.4.4  几种常用的统计图
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
模块四  数据特征的描述指标
  任务四  总量与相对量的测定
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    4.1  总量分析
      4.1.1  总量指标的概念和作用
      4.1.2  总量指标的计量单位
      4.1.3  总量指标的种类
      4.1.4  总量指标的核算
    能力训练
    4.2  相对量分析
      4.2.1  相对指标的概念和作用
      4.2.2  相对指标的表现形式
      4.2.3  相对指标的种类和计算
      4.2.4  计算和使用相对指标应注意的几个问题
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
  任务五  集中趋势与离散程度的测定
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    5.1  集中趋势的测定
      5.1.1  平均指标的概念、作用和类型
      5.1.2  平均指标的计算
      5.1.3  计算和使用平均指标应注意的几个问题
    能力训练
    5.2  离散程度的测定
      5.2.1  标志变异指标的概念和作用
      5.2.2  变异指标的计算
      5.2.3  是非标志的平均数和标准差
      5.2.4  Excel在数据特征描述中的应用
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
模块五  统计数据分析方法
  任务六  抽样推断
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    6.1  抽样推断的意义
      6.1.1  抽样推断的概念
      6.1.2  抽样推断的特点
      6.1.3  抽样推断的意义
    6.2  抽样推断中的基本概念
      6.2.1  全及总体和样本总体
      6.2.2  全及指标和样本指标
      6.2.3  重复抽样和不重复抽样
    能力训练
    6.3  抽样的组织形式
      6.3.1  简单随机抽样
      6.3.2  类型抽样
      6.3.3  等距抽样
      6.3.4  整群抽样
      6.3.5  多阶段抽样
    能力训练
    6.4  抽样推断的方法
      6.4.1  抽样推断中误差的来源
      6.4.2  影响抽样误差的因素
      6.4.3  抽样平均误差与抽样极限误差
      6.4.4  对总体平均数的区间估计
      6.4.5  对总体成数的区间估计
      6.4.6  利用Excel进行抽样及区间估计
    能力训练
    6.5  必要样本单位数的确定
      6.5.1  影响必要样本单位数的因素
      6.5.2  确定必要样本单位数的方法
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
  任务七  动态数列分析与预测
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    7.1  动态数列的种类与编制
      7.1.1  动态数列的构成
      7.1.2  动态数列分析的意义
      7.1.3  动态数列的类型
      7.1.4  动态数列的编制原则
    能力训练
    7.2  动态数列的水平分析指标
      7.2.1  发展水平
      7.2.2  平均发展水平
      7.2.3  增长量
      7.2.4  平均增长量
    能力训练
    7.3  动态数列的速度分析指标
      7.3.1  发展速度
      7.3.2  增长速度
      7.3.3  平均发展速度与平均增长速度
      7.3.4  计算和应用速度指标应注意的几点
    能力训练
    7.4  动态数列的长期趋势及预测
      7.4.1  动态数列的影响因素
      7.4.2  长期趋势的预测误差
      7.4.3  时距扩大法
      7.4.4  移动平均法
      7.4.5  数学模型法
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
  任务八  统计指数分析
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    8.1  统计指数分析的意义
      8.1.1  统计指数的概念
      8.1.2  统计指数的作用
      8.1.3  统计指数的种类
    能力训练
    8.2  综合指数的编制
      8.2.1  编制思路
      8.2.2  数量指标综合指数的编制
      8.2.3  质量指标综合指数的编制
    能力训练
    8.3  平均数指数的编制
      8.3.1  编制思路
      8.3.2  加权算术平均数指数的编制
      8.3.3  加权调和平均数指数的编制
      8.3.4  固定权数平均数指数的编制
    能力训练
    8.4  指数体系与因素分析法
      8.4.1  指数体系
      8.4.2  因素分析的思路
      8.4.3  总量指标的双因素分析
      8.4.4  总量指标的多因素分析
      8.4.5  平均指标的双因素分析
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
  任务九  相关与回归分析
    学习目标
    统计名言
    任务描述
    知识知识
    9.1  相关分析
      9.1.1  函数关系和相关关系
      9.1.2  相关关系的类型
      9.1.3  相关分析的内容
      9.1.4  相关关系的测定方法
    能力训练
    9.2  一元线性回归分析
      9.2.1  回归分析的概念
      9.2.2  回归分析与相关分析的区别与联系
      9.2.3  回归分析的内容
      9.2.4  一元线性回归分析
    能力训练
    任务解析
    知识图谱
附录
  附录一  随机数字表
  附录二  标准正态分布概率度表
参考文献