导语

  

内容提要

  

    明廷堂、李辰编著的《MATLAB零基础入门教程（实例版）》在介绍MATLAB常用知识和工具的基础上，重点说明了如何运用MATLAB进行数学问题解算、仿真、模拟，MATLAB的问题表述，计算命令的调用格式，多命令协调配用以及计算结果或函数的图形化与统计分析等。全书内容设计考虑初学者的阅读体验，通过解决相关数学问题来引入MATLAB的强大功能和实现方法：书中实战算例丰富，各章节中均提供大量有针对性的算例，供读者实战练习。帮助读者快速获得使用MATLAB进行数学计算、数据分析及处理的相关技能。
    本书适合MATLAB爱好者、初学者，通信、电子等工科院校师生阅读参考。

第1章  认识MATLAB系统
  1.1  MATLAB R2017a 应用特点
  1.2  MATLAB R2017a 构成
  1.3  MATLAB R2017a 工具箱
    1.3.1  MATLAB 系列工具箱
    1.3.2  Simulink 系列工具箱
  1.4  MATLAB R2017a 操作桌面
    1.4.1  操作桌面的启动
    1.4.2  操作桌面的布局
    1.4.3  命令行窗口的运行
    1.4.4  工作空间的运行
    1.4.5  文件管理器的运行
    1.4.6  路径搜索器的运行
    1.4.7  图形窗口的运行
    1.4.8  脚本编辑器的运行
    1.4.9  函数编辑器的运行
    1.4.10  联机帮助系统的运行
第2章  编程语言
  2.1  编程语言分类
    2.1.1  动态语言和静态语言
    2.1.2  强类型语言和弱类型语言
    2.1.3  解释性语言和编译性语言
  2.2  数据类型
    2.2.1  整数类型
    2.2.2  浮点数类型
    2.2.3  复数类型
    2.2.4  无穷大、无穷小及不确定类型
    2.2.5  逻辑类型
    2.2.6  字符和字符串类型
    2.2.7  结构体数组类型
    2.2.8  单元数组类型
    2.2.9  数据类型输出格式控制
  2.3  标量、向量、矩阵和数组
  2.4  常量和变量
    2.4.1  常量
    2.4.2  变量
    2.4.3  常变量
    2.4.4  符号变量
  2.5  运算符
    2.5.1  算术运算符
    2.5.2  关系运算符
    2.5.3  逻辑运算符
    2.5.4  特殊运算符
第3章  计算基础
  3.1  向量操作与运算
    3.1.1  构建向量
    3.1.2  向量卷积运算
    3.1.3  向量叉积运算
    3.1.4  向量点积运算
    3.1.5  向量范数运算
    3.1.6  向量张量积运算
  3.2  矩阵操作与运算
    3.2.1  矩阵的构建
    3.2.2  矩阵的合并
    3.2.3  矩阵的删除
    3.2.4  矩阵信息的读取
    3.2.5  矩阵结构的改变
    3.2.6  矩阵的秩
    3.2.7  矩阵的迹
    3.2.8  矩阵的逆
    3.2.9  矩阵的行列式
    3.2.10  矩阵的绝对值
    3.2.11  矩阵的特征值和特征向量
    3.2.12  矩阵的转置矩阵
    3.2.13  矩阵的正交矩阵
    3.2.14  矩阵的化零矩阵
    3.2.15  矩阵的空间夹角
    3.2.16  矩阵的范数
    3.2.17  矩阵的基本数值计算
    3.2.18  稀疏矩阵
  3.3  矩阵元素的操作与运算
    3.3.1  矩阵元素的引用
    3.3.2  矩阵元素的查找
    3.3.3  矩阵元素的排序
    3.3.4  矩阵元素的求和
    3.3.5  矩阵元素的求积
    3.3.6  矩阵元素的差分
    3.3.7  矩阵元素的基本数值计算
  3.4  集合操作与运算
    3.4.1  集合交运算
    3.4.2  集合并运算
    3.4.3  集合差运算
    3.4.4  集合异或运算
  3.5  复数操作与运算
    3.5.1  构建复数
    3.5.2  计算复数实部
    3.5.3  计算复数虚部
    3.5.4  计算复数模值
    3.5.5  计算复数幅角
    3.5.6  计算共轭复数
  3.6  多项式操作与运算
    3.6.1  多项式表示
    3.6.2  多项式求值
    3.6.3  多项式乘除运算
  3.7  字符串操作与运算
    3.7.1  字符串的构造
    3.7.2  字符串的比较
    3.7.3  字符串的查找
    3.7.4  字符串的替换
    3.7.5  字符串的截取
    3.7.6  字符串的连接
    3.7.7  字符串的转换
    3.7.8  字符串的检测
    3.7.9  字符串的输入输出
  3.8  基本数学运算
    3.8.1  三角函数
    3.8.2  反三角函数
    3.8.3  双曲函数
    3.8.4  反双曲函数
    3.8.5  指数函数
    3.8.6  幂函数
    3.8.7  对数函数
  3.9  特殊数学运算
    3.9.1  符号函数
    3.9.2  截取函数
    3.9.3  取模取余函数
    3.9.4  数论函数
第4章  程序设计
  4.1  程序设计原则
  4.2  M文件
    4.2.1  M文件的类型
    4.2.2  M文件的结构
  4.3  函数类型
    4.3.1  主函数
    4.3.2  局部函数
    4.3.3  私有函数
    4.3.4  嵌套函数
    4.3.5  匿名函数
  4.4  函数句柄
    4.4.1  函数句柄的特点
    4.4.2  函数句柄的使用
  4.5  流程控制
    4.5.1  分支控制结构
    4.5.2  循环控制结构
    4.5.3  转移控制结构
第5章  图形处理
  5.1  基本概念
    5.1.1  坐标系
    5.1.2  图形窗口
  5.2  图形绘制
    5.2.1  绘制二维图形
    5.2.2  绘制三维图形
    5.2.3  绘制特殊二维图形
    5.2.4  绘制特殊三维图形
    5.2.5  绘制四维图形
    5.2.6  绘制其他坐标系图形
  5.3  图形控制
    5.3.1  控制转义字符
    5.3.2  设置点线属性
    5.3.3  设置图形标题
    5.3.4  设置坐标轴
    5.3.5  设置注释标签
    5.3.6  控制动态数据点
    5.3.7  设置图例
    5.3.8  控制图形保持
    5.3.9  划分子图区域
    5.3.10  控制图形色彩
    5.3.11  控制视角
    5.3.12  控制光照
第6章  数据插值
  6.1  插值问题的提出
  6.2  插值运算
    6.2.1  一元插值
    6.2.2  二元插值
    6.2.3  三元插值
  6.3  拉格朗日插值算法
    6.3.1  一次多项式插值构造
    6.3.2  二次多项式插值构造
    6.3.3  n次多项式插值构造
    6.3.4  拉格朗日插值的算法实现
    6.3.5  拉格朗日插值的振荡现象
  6.4  牛顿插值算法
    6.4.1  差商
    6.4.2  牛顿插值构造
    6.4.3  牛顿插值算法的实现
  6.5  分段插值算法
  6.6  样条插值算法
第7章  曲线拟合
  7.1  拟合问题的提出
  7.2  线性最小二乘拟合
  7.3  多项式拟合
  7.4  拟合曲线的线性变换
第8章  函数逼近
  8.1  逼近问题的提出
  8.2  傅里叶逼近
    8.2.1  三角函数系和三角级数
    8.2.2  傅里叶级数
    8.2.3  傅里叶逼近算法的实现
第9章  统计分析
  9.1  概率分布
    9.1.1  概率密度函数
    9.1.2  累积分布函数
    9.1.3  逆累积分布函数
    9.1.4  均值和方差
    9.1.5  随机数
  9.2  参数估计
    9.2.1  点估计
    9.2.2  区间估计
    9.2.3  参数估计方法
  9.3  假设检验
    9.3.1  单总体假设检验
    9.3.2  多总体假设检验
  9.4  描述性统计
    9.4.1  位置度量
    9.4.2  散布度量
    9.4.3  百分位数
    9.4.4  峰度和偏度
  9.5  统计绘图
    9.5.1  盒图
    9.5.2  误差条图
    9.5.3  正态分布概率图
    9.5.4  分位数图
    9.5.5  回归残差图
    9.5.6  参考线
    9.5.7  威布尔分布概率图
第10章  微分运算
  10.1  函数的符号求导计算
    10.1.1  一元函数的导数的符号计算
    10.1.2  多元函数的偏导数的符号计算
  10.2  函数的数值求导计算
    10.2.1  差商求导
    10.2.2  中心差商求导
    10.2.3  三点公式求导
    10.2.4  理查森外推法求导
    10.2.5  拉格朗日多项式高阶求导
    10.2.6  泰勒展开式高阶求导
第11章  积分运算
  11.1  定积分的符号计算
    11.1.1  符号计算定积分
    11.1.2  符号计算变限积分
  11.2  定积分的数值计算
    11.2.1  矩形数值积分方法
    11.2.2  梯形数值积分方法
    11.2.3  辛普森数值积分方法
  11.3  反常积分的计算
    11.3.1  无穷区间反常积分的符号计算
    11.3.2  无穷区间反常积分的数值计算
    11.3.3  无界函数反常积分的符号计算
    11.3.4  无界函数反常积分的数值计算
  11.4  重积分的计算
    11.4.1  二重积分的符号计算
    11.4.2  二重积分的数值计算
    11.4.3  三重积分的符号计算
    11.4.4  三重积分的数值计算
第12章  代数方程
  12.1  代数方程的概念
  12.2  代数方程( 组) 求解的系统命令
  12.3  非线性代数方程( 组) 求解方法
    12.3.1  作图法
    12.3.2  搜索法
    12.3.3  分割法
    12.3.4  不动点迭代法
    12.3.5  加速迭代法
    12.3.6  切线法
    12.3.7  割线法
    12.3.8  抛物线法
    12.3.9  牛顿法
  12.4  线性代数方程( 组) 求解方法
    12.4.1  有解判定条件
    12.4.2  直接求逆法
    12.4.3  简单回代法
    12.4.4  LU分解法
    12.4.5  QR分解法
    12.4.6  雅克比迭代法
    12.4.7  高斯-赛德尔迭代法
    12.4.8  超松弛迭代法
第13章  微分方程
  13.1  微分方程( 组) 的符号求解
    13.1.1  微分方程（组）的通解和特解
    13.1.2  微分方程( 组) 通解的符号计算
    13.1.3  微分方程( 组) 特解的符号计算
  13.2  微分方程( 组) 的数值求解
    13.2.1  微分方程离散化
    13.2.2  欧拉方法
    13.2.3  龙格-库塔方法
第14章  文件操作
  14.1  基本I/O操作
    14.1.1  打开文件
    14.1.2  关闭文件
    14.1.3  写入文件
    14.1.4  读取文件
    14.1.5  文件指针
  14.2  格式文件操作
    14.2.1  Live Script/Script文件操作
    14.2.2  MAT文件操作
    14.2.3  Excel文件操作
    14.2.4  Images文件操作
    14.2.5  Audio文件操作
    14.2.6  Video文件操作
    14.2.7  XML文档操作
第15章  应用算例
  15.1  数据可视化
    15.1.1  地形地貌绘制
    15.1.2  吉文斯旋转变换
    15.1.3  贝塞尔曲线
    15.1.4  泰勒展开邻域近似
  15.2  基本运算
    15.2.1  刚体平面运动
    15.2.2  投篮抛体运动
    15.2.3  简谐振动的合成
  15.3  插值与拟合
    15.3.1  给药方案
    15.3.2  X射线照射细菌
  15.4  求导与积分
    15.4.1  气体分子速率分布
    15.4.2  雷达观测导弹
  15.5  线性方程( 组)
    15.5.1  植物繁殖
    15.5.2  钢板温度分布
  15.6  非线性方程( 组)
    15.6.1  小滑块脱离半圆球
    15.6.2  路灯照明
  15.7  微分方程( 组)
    15.7.1  磁场对带电粒子的作用
    15.7.2  海上缉私
  15.8  概率统计——吸烟影响血压
    15.8.1  吸烟影响血压
    15.8.2  电子概率分布